AISpot

llama.cpp b11515:SYCL 加入 Q5_K 重排 MMVQ 與融合 GLU

llama.cpp releases10/8 22:57版本更新地端推論開源

llama.cpp 發布 b11515,主要變更是 SYCL 後端為 Q5_K 量化補上重排佈局的 MMVQ 核心,並加入融合 GLU(#29375),面向 Intel GPU 的量化推理。建置矩陣照舊覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 等後端;

原標題:b11515
閱讀原文

評分45 / 42(平均 43,門檻 60)
狀態未入選

原文

sycl : Q5_K reorder-layout MMVQ and fused GLU ( #29375 ) Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54173692 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

相關報導

llama.cpp releases● 精選10/7 06:43AI 評分68

llama.cpp SYCL 為 GLM MLA 預填充接入 MKL,pp8192 提速 2.99 倍

llama.cpp 的 SYCL 後端放行了 GLM-4.7 Flash 的 MLA 形狀走 MKL flash attention,此前該形狀因 K/V 寬度不一致、head dim 上限 512 被排程器拒絕,預填充只能回退到更慢的 TILE kernel。在 Intel Arc Pro B70 上,pp8192 從 432.80 提升到 1292.29 tok/s(2.99 倍,+198.6%),tg256 在噪聲範圍內基本不變(45.67 對 45.65)。

llama.cpp releases10/8 04:51AI 評分42

llama.cpp 為 SYCL 後端加入分組 MoE XMX GEMM

llama.cpp 建置 b11493 為 SYCL 後端新增分組 MoE XMX GEMM 運算元(#29245),面向混合專家模型的矩陣乘加速。該版本同時放出全平台建置產物,覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16,以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU 組合。

llama.cpp releases10/3 02:27AI 評分42

llama.cpp 發布 b11370,CUDA 後端融合共享專家至 MMVQ

llama.cpp 發布版本 b11370,主要變更是 CUDA 後端將共享專家(shared experts)融合進 MMVQ 運算元,並檢查緩衝區是否為空、把 stride_col_dst 移入融合引數。該版本同時提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台建置,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 版本被停用,openEuler 建置也被停用。