llama.cpp b11799 為 SYCL 後端加入 q8 快速反量化
llama.cpp 發布 b11799 建置，新增 SYCL 後端的 q8 快速反量化（#30775），可提升 Intel GPU 上量化模型的推理效率。該版本同時提供 macOS、Linux、Windows、Android 的多平台預編譯包，涵蓋 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 版本；SYCL 建置則分為 FP32 與 FP16 兩版。
原標題：b11799
閱讀原文
| 評分 | 42 / 40（平均 41，門檻 60） |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
原文
相關報導
llama.cpp 為 SYCL 後端最佳化 q4_K/q5_K 反量化
llama.cpp 建置 b11685 合入 #29696，為 SYCL 後端在 q4_K/q5_K 權重的反量化中加入寬儲存（wide stores），以提升該後端上的推理效率。該版本照常覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android 與 Windows，含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等建置。
llama.cpp b11515：SYCL 加入 Q5_K 重排 MMVQ 與融合 GLU
llama.cpp 發布 b11515，主要變更是 SYCL 後端為 Q5_K 量化補上重排佈局的 MMVQ 核心，並加入融合 GLU（#29375），面向 Intel GPU 的量化推理。建置矩陣照舊覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler，包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 等後端；
llama.cpp 發布 b11784，修復 SYCL IQ3 崩潰
llama.cpp 發布 b11784 建置，主要修復 SYCL 後端在 IQ3 量化下的崩潰問題（#30604）。同一版中，macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 加速建置與 openEuler 建置被標記為 DISABLED，本輪不提供。
llama.cpp SYCL 後端為 IQ3 加持久權重重排，解碼提速最高 82%
llama.cpp 的 SYCL 後端為 IQ3_S/IQ3_XXS 加入持久化權重重排，在 Intel Arc Pro B70 上解碼速度最高提升 82%。權重在載入時只重排一次，MMVQ 點積改用 dp4a 與 SWAR 符號擴充套件遍歷稠密超級塊，重排感知的反量化也接入批次 prefill 的 GEMM。
llama.cpp b11706 修復 SYCL prompt 處理迴歸
llama.cpp 發布 b11706，修復 SYCL 後端在 Q4_0/Q8_0 權重重排後出現的 prompt 處理迴歸（#30374）。該版本同時更新各平台預編譯包，覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android，含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO 與驍龍 CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU 等後端。