一位 Home Assistant 使用者用 DW3000 UWB 開發板和六個電池標籤搭出 BinRange，判斷垃圾桶是否被推到存放區外，從而確認有沒有真的把垃圾拿出去。實驗顯示，10.1 米距離下平均讀數約 10.09 米、標準差 3 釐米；天線從平放改為豎立後，約十米處的成功率從 37% 升到 100%。整個專案用 Codex 輔助開發，包含自製韌體、3D 列印外殼和無線更新，但邊界和精度都針對他自己的安裝環境。
Anthropic 於 2026 年 9 月發布 Opus 5.5 官方使用指南，作者 Addy Osmani，閱讀時長 9 分鐘。Opus 5.5 相比前代更擅長多步驟長任務，可連續數小時執行大型倉庫改動直至測試通過，且每次回覆前都會自行思考。指南建議一次性交代完整任務並說明完成標準，刪除提示詞中的 think carefully 等語句，在 CLAUDE.md 中寫明何時繼續、何時停下詢問，並讓子代理並行處理審計與遷移。
一位工程師用 Claude 驅動掃描器並自動完成膠片負片轉正、除塵與調色，把每卷 36 張的處理時間從約 4 小時壓縮下來。Claude 通過 SANE 控制掃描器時因 X/Y 方向反轉幾乎損壞齒輪機構，他最終保留 VueScan 負責掃描，讓 Claude 接手後續處理。負片轉換用 numpy 按膠片密度計算，並以每卷空白片頭作為色彩校正參考，29 幀中 28 幀通過測試。除塵用影像分析標記灰塵，再用 LaMa 修復模型填補。
Hugging Face 後訓練團隊用 TRL 和 Harbor 框架，開源了一套在多種 coding harness 中訓練開放模型的完整指南。指南針對每個人自有的定製 harness（如 Pi 加擴充套件），給出用任意開放模型榨取最佳效能的配方，連結已公開在 Hugging Face Spaces。
OpenAI 發布了一份面向初創公司的 GPT-6 系列模型指南，教團隊如何選擇 GPT-6 模型、調整推理強度、改進提示詞與技能、協調工具，併為生產環境準備 workflows。指南覆蓋從選型到上線的完整流程，目標讀者是用 GPT-6 建置產品的初創團隊。
Moonshot 旗下 Kimi Work 發布第二期教程，演示三類投資研究任務：搭建即時投資者儀表盤、在電子表格中更新財務模型、批次處理並生成報告。教程由官方帳號 @Kimi_Moonshot 於 2026 年 8 月 19 日發布，官方表示後續還會推出更多 Kimi Work 工作流。