Kimi K2.6 已開源，可通過 Kimi.ai、Kimi App、API 和 Kimi Code 使用，主打長程編碼、長時間執行與 agent swarm。官方稱其在內部 Kimi Code Bench 上較 K2.5 顯著提升：一個案例是在 Mac 上用 Zig 實現並最佳化推理，4000+ 次工具呼叫、連續執行 12 小時、14 輪迭代後吞吐從約 15 升至約 193 tokens/sec，比 LM Studio 快約 20%；
NVIDIA DGX Spark 將新增 64GB 統一記憶體版本，10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 開賣，起價 4999 美元，保留 GB10 Grace Blackwell 晶片、DGX OS 與完整 NVIDIA AI 軟體棧，可完全本地執行最高 1000 億引數模型。兩臺機器可用 QSFP 線經 ConnectX-7 直連，記憶體池化到 128GB，模型上限提到 2000 億引數；
v0.34.4 發布，更新了 llama.cpp、MLX 和 XGrammar，Qwen 3.8 的提示處理在 Apple Silicon 上更快，Gemma 4 會為每張圖片自動選擇最佳解析度以保留更多高畫質細節。思考模型的結構化輸出改為單次推理完成，速度更快也更可靠；同時修復了本地模型庫很大時偶發的 model not found 報錯，以及 macOS 應用在檢測 ChatGPT 或 Codex 是否執行時無回應的問題。
LM Studio 的 Bionic 現已內建互動式畫布，可建立你和 Bionic 都能檢視、編輯的 Excalidraw 圖表。使用者可在畫布上協作繪製原型圖、系統設計與流程圖，並要求 Bionic 將其實現。
LM Studio 宣布其 Splash 引擎已開源，程式碼託管在 GitHub 的 incoai/splash 倉庫。原文只給出這一條資訊和倉庫連結，沒有說明 Splash 的具體功能、支援的模型格式、效能資料或與 MLX、llama.cpp 的關係。想了解它能否用於本地跑開源模型，需要直接檢視該倉庫。
LM Studio 新增 Splash 引擎，可在 Settings > Runtime > Experimental backends 中開啟。官方建議使用 macOS 26.4 及以上的 M3 或更新 Mac，記憶體至少 36GB，並可在模型搜尋中查詢 incoai 下載受支援模型。
LM Studio 與 inco_ai 合作，在發布當天（day 0）就把 Splash 推理引擎接入 LM Studio。官方給出的資料是：在 M5 Max 上執行 Qwen3.8-27B，速度最高可達 144 tok/sec。想試的話可通過 LM Studio 官方部落格的連結直接跑起來。
Inco AI 發布開源推理引擎 Splash，專為在 Apple Silicon 上本地執行 Qwen3.6-35B-A3B 與 Qwen3.8-27B 最佳化，已整合進 LM Studio Bionic 1.1.5 及以上版本。在 48GB M5 Pro 測試中，Qwen3.8-27B 短提示解碼約 74 tokens/s、32K 上下文 54 tokens/s，約為次快引擎的兩倍；四個併發請求合計吞吐 170 tokens/s，是次快引擎的 3.9 倍。
LM Studio 發布部落格，介紹 Bionic 中的 Introspection 與 Session References 兩項新功能。官方未在推文中給出具體引數、價格或上線時間，僅提供部落格連結供進一步瞭解。對本地跑模型的使用者來說，這屬於 LM Studio 執行時能力的一次更新。
LM Studio 的 Bionic 現在可以引用並內省（Introspection）過往會話，在輸入框用 @ 提及即可引用其他會話，跨專案也支援。內省是一組寫在內建 SKILL 裡的漸進披露工具，採用分層設計與截斷策略以節省上下文，能讀取持久化的會話記錄，找回 compaction 時被丟棄的設計決策、環境資訊等細節，因此在耗時數小時的長任務中更能遵守原定計劃。讀取其他會話需經權限彈窗批准，以避免跨會話汙染；讀取當前會話自身的 transcript 則無需批准。
LM Studio 的 Bionic 現已支援按 Agent Skills 標準（SKILL.md 檔案）使用、安裝和建立技能。在對話裡輸入 @ 可調出技能選擇器，Bionic 會讀取技能檔案再決定如何執行；也可以給一個網址讓它安裝，或把現成的 SKILL.md 放進 Settings > Skills。它還能複用你在 Codex、Claude Code 等應用裡已有的技能，在 Settings > Skills > Skills from other apps 中逐條開關。
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 許可，即日起可在 LM Studio Bionic 本地執行，Mac 與 PC 均可。它支援多步 agent 任務、工具呼叫與影像輸入，在 LM Studio 內部評測 BionicBench v0.1 的 18 項任務中完成率 83.3%，高於 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。