找到 8 筆
Ollama 0.35 起支援基於 TypeSafe Jev API 的決策模型：通過新的 /v1/systemone 端點，把文字作為 state、配上一組命名問題，本機模型在一次請求裡全部作答，且無額外費用。首批三個模型為 Bespoke Labs 的 9B nimble，以及 Together AI 的實驗性 4B tev1 和 0.8B tev1:0.8b，用 ollama pull 即可下載，可通過 curl 或 TypeSafe 官方 Python SDK 呼叫。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露，Jev 日處理量已突破一萬億 token，且夜間流量持續走高，說明大量呼叫來自機器自動化。他稱 Jev 發布影片 6 天瀏覽量達 3870 萬，在 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一，公司估值 100 億美元。他強調可靠性比速度和成本更重要，並稱即便給十億美元也不會從零預訓練大模型。
r/LocalLLaMA 使用者分享 jev 系列分類模型（classifier）的真實用例：有人用 jev-reviewer 定位論文證據、避免引用幻覺，有人用 is-malicious 掃描 GitHub 倉庫與 PR 的惡意行為，還有人用 decider 4b 替代 Gemma 雙階段流程，把語音 RPG 延遲從 4-8 秒降到 2-3 秒。
Ollama 在部落格中宣布現已支援 Jev 風格決策模型，並同步上線決策能力文件與 API 文件。使用者可通過 ollama.com/blog 檢視說明，在 docs.ollama.com/capabilities/decision 瞭解決策能力用法，API 細節見 docs.ollama.com/api/systemone。原文未披露具體模型名稱、效能資料與發布時間以外的限制。
OpenAI 在 DevDay 上發布 GPT-6.1 Sol、個人助理產品 Dots，以及內建 Computer Use 的 Agents API，開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 建置應用。Ari Weinstein 稱 GPT-6.1 Sol 成本是 Astra 的五分之一，用在 Computer Use 上只需七分之一。
llama.cpp 最新建置已支援 Decision 模型，新增 /v1/systemone 端點，可在本地高效、私密地做 Jev 風格推理。該端點支援多個開源模型，後續還會增加。
Ollama v0.35.0 新增決策模型支援，通過 /v1/systemone 端點呼叫，基於 TypeSafe 的 Jev API。這類模型不返回文字，而是返回選擇、機率和分數，適合工單分流、模型路由和內容分類；目前可用 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1，用 ollama pull nimble 拉取。
Pi 1.0 與 Pi Durable 同日發布並登上 Hacker News 首頁，Pi 已加入 Earendil。Pi 1.0 新增 Codemode（原生支援 MCP、Jev 和影像模型）、虛擬模型擴充套件、延遲工具載入、Anthropic 模型快取預熱、對話中途系統訊息、新 TUI 主題與預設全屏。Pi Durable 把 Pi 移植到 TypeScript 並外接全部有狀態元件：每步記錄為檢查點任務，程序失敗或重啟後 agent 與子 agent 自動恢復；