Kimi blog● 精選AI 評分81
Kimi 推出 Agent Swarm，可排程 100 個子智慧體並行
Kimi 發布 Agent Swarm，基於 Kimi K2.5 可最多部署 100 個並行子智慧體、執行超 1500 次工具呼叫，比順序執行快 4.5 倍。它面向可並行任務，如大規模檢索、批次下載、多檔案處理、多角度分析與長文寫作，官方給出從 40 篇 PDF 生成 100 頁文獻綜述、整理 200 多篇 Paul Graham 文章等範例。
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Kimi blog● 精選AI 評分81
Kimi 推出 Agent Swarm：K2.5 可並行排程 100 個子智慧體
Kimi 發布 Agent Swarm 多智慧體能力，Kimi K2.5 最多可並行排程 100 個子智慧體、執行超過 1500 次工具呼叫，官方稱結果比序列執行快 4.5 倍。使用者只需給出目標，模型會自行設計組織結構、招募並分派子智慧體，無需人工編排，官方稱這突破了單智慧體在上下文視窗與長任務上的結構性上限。典型場景包括批次蒐集 100 個細分領域的資訊、把 40 篇 PDF 彙總成 100 頁帶完整引用的文獻綜述，以及由多個不同立場的專家智慧體同時評審同一份產品方案。
Kimi blog● 精選AI 評分90
Kimi 開源 K2.6：主打長程編碼與 Agent 叢集
Kimi 開源最新模型 K2.6，主打編碼、長程執行與 agent swarm，已上線 Kimi.com、App、API 和 Kimi Code。官方稱其在 Mac 上本地部署 Qwen3.5-0.8B 並用 Zig 實現推理最佳化，經 4000+ 次工具呼叫、12 小時、14 輪迭代，吞吐從約 15 提升到約 193 tokens/s，比 LM Studio 快約 20%；另以 13 小時重構 8 年曆史的 exchange-core，中等吞吐提升 185%。
Kimi blog● 精選AI 評分93
Kimi K2.5 發布：開源原生多模態，支援 100 個子智慧體
Kimi K2.5 發布，官方稱其為迄今最強開源模型，原生多模態，在 K2 基礎上用約 15T 視覺與文字混合 token 繼續預訓練。其 Agent Swarm 可自行組織最多 100 個子智慧體、執行最多 1500 次工具呼叫，相比單智慧體執行時間最多縮短 4.5 倍。模型已上線 Kimi.com、App、API 和 Kimi Code；
TechCrunch AIAI 評分57
研究者發現一支中國 AI agent fleet，疑執行於騰訊、呼叫高德地圖
獨立研究者 10 月 5 日發布初步發現，追蹤到一批並行的 AI agent，疑似執行在騰訊的基礎設施上，目標指向阿里巴巴的高德地圖服務，查詢內容為公園、動物園、醫院等公共場所不同入口的路線。研究者拒絕使用 swarm 一詞，稱應叫 agent fleet：多個 agent 執行同類任務，彼此之間沒有通訊跡象。這些活動是通過監控域名掃描服務 URLquery 的流量發現的，該服務常被 agent 用來載入無法直接訪問的網站並留下記錄；研究仍在進行中。