The Verge AIAI 評分47
Capcom 稱正為與 AI 共同開發遊戲的未來做準備
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上，程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講，稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時，解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
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機器之心● 精選AI 評分81
斯坦福與 Together AI 提出 NCM，文字生成最高提速 31 倍
斯坦福大學與 Together AI 提出 Next-Concept Modeling（NCM），借鑑 NeurIPS 2024 最佳論文 VAR 的下一尺度預測，讓模型先並行寫出概念大綱、再逐層填充細節，形成不同於自迴歸與擴散的第三種文字生成範式。單塊 H100 上，XSum 摘要在 ROUGE-L 相當的情況下速度約為強擴散基線的 31 倍，LM1B 無條件生成約 21 倍，OpenWebText 約 10 倍，訓練 token 用量分別少 4.9 倍和 4 倍。
X @OpenAIDevsAI 評分22
有人用 Codex 兩小時做出多智慧體協作原型
OpenAI 開發者帳號轉述，Pietro Schirano 提出了一種讓多個 agent 協同工作的構想，並在第二天用 Codex 花幾個小時就做出了原型。帖子沒有披露具體實現方式、所用模型版本或是否開源，重點只在從想法到可執行原型只用了一個上午。
X @GoogleDeepMindAI 評分29
@GoogleDeepMind: Together with scientists around the world, our models and tools are helping make disease more detec…
Google DeepMind 表示正與全球科研人員合作，用其模型與工具讓疾病更易被檢出、治療和預防。推文點出的方向包括定位罕見基因變異、加速藥物研發，並稱這些工作正把實驗室突破轉化為現實臨床護理。原帖僅附一條連結，未披露具體模型、資料或時間表。
X @OpenAIDevsAI 評分33
GPT-6 Astra 遠端控制機械臂，社群實驗展示實體世界能力
OpenAI 開發者帳號介紹了 @Scav 和他組織的機器人社群：該社群把開發者聚在一起，探索 AI 在物理世界中能做到什麼。其中一項實驗裡，GPT-6 Astra 遠端操控了一隻機械臂。原文沒有披露這次實驗使用了什麼硬體、採用什麼控制方式、結果如何，也沒有說明 GPT-6 Astra 的發布時間和開放範圍。
X @ollamaAI 評分24
Ollama 稱 Ollama Cloud 年初以來增長 200 倍
Ollama 官方帳號表示，Ollama Cloud 自今年年初以來的規模增長了 200 倍。該說法出自其一條預告性質的推文，文中提及 Together Compute 與 Vipul Ved 等人，但未給出使用者量、呼叫量等具體基數，也未說明增長 200 倍的統計口徑與時間範圍。
X @AIatMeta● 精選AI 評分87
@AIatMeta: Muse Spark Open is available today through API platforms at Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Neb…
Muse Spark Open 即日起開放：權重可在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下載，同時上線 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 與 Together AI 等 API 平台。模型以 Muse Model License 發布，附帶有限商業條款，許多開發者可免費使用。
Ollama releases● 精選AI 評分78
Ollama v0.35.0 新增決策模型 API
Ollama v0.35.0 通過 /v1/systemone 介面支援決策模型，基於 TypeSafe 的 Jev API，返回選項、機率和分數而非文字，可用於工單分類、模型路由和內容分類。首批模型為 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1，可用 ollama pull nimble 拉取。
Ollama blog● 精選AI 評分78
Ollama 0.35 支援 Jev 風格決策模型，本地推理 91ms
Ollama 0.35 新增基於 TypeSafe Jev API 的決策模型支援，通過 /v1/systemone 端點一次請求回答多個命名問題，無額外費用。首批三個模型為 Bespoke Labs 的 9B nimble、Together AI 的 4B tev1 與 0.8B tev1:0.8b，可用於工單分流、模型路由與內容稽核。官方稱 nimble 在 M5 Max 本地執行平均每次決策 91ms，後續將加入 MLX 加速與雲端模型。
Hacker News front pageAI 評分45
Carta 報告：單人創業佔比升至 39%，AI 推動單幹成預設
Carta 報告顯示，2018 至 2026 年單人創始人佔新創公司比例近乎翻倍至 39%。作者認為 AI 壓縮了產品建置與獲客所需工時，單人創業將成預設；哈佛 Noam Wasserman 研究稱 65% 的高潛力創業失敗源於人際衝突，去掉聯合創始人可消除這一主因。但單人創業的主要死因會變成孤獨，解決辦法不是湊合找聯合創始人，而是接入資源與單人創業者社群，做到“solo, together”。