v0.40.5
Ollama 發布 v0.40.5,把 MLX 的 Metal 自訂核心移植到 CUDA,並同步提升 MLX 版本號。該版本還讓 OpenAI 相容介面在 Responses 歷史中接受自訂工具呼叫,更新了文件中的模型推薦與用語規範;桌面應用則改進了雲端支付錯誤的提示。新貢獻者 @willietran 提交了支付提示這項改動。
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Ollama 發布 v0.40.5,把 MLX 的 Metal 自訂核心移植到 CUDA,並同步提升 MLX 版本號。該版本還讓 OpenAI 相容介面在 Responses 歷史中接受自訂工具呼叫,更新了文件中的模型推薦與用語規範;桌面應用則改進了雲端支付錯誤的提示。新貢獻者 @willietran 提交了支付提示這項改動。
Pi 1.0.2 已發布,可從 npm 下載,GitHub 上有對應 release 與更新日誌。本次新增的 samplingParamsByThinkingLevel 寫入 models.json 後,可在相容 OpenAI 的 API 上按不同思考等級分別覆蓋 temperature、top_p 等取樣引數。該功能由 @mrexodia 提交(#9776),官方文件給出了按思考等級配置取樣的說明。
Google Antigravity SDK 現已支援在本地執行離線 agentic 工作流,可通過 LiteRT 呼叫 Gemma 4 26B A4B 等模型。該更新支援混合編排架構,由雲端模型擔任輕量規劃器,本地模型在裝置上處理程式碼審計與修補等高 token 消耗任務。SDK 還直接相容 Ollama、vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器,便於建置隱私優先的本地自主工具。
LLM 從零將 TypeScript 編譯器移植為 Rust 版 tsc-rs 併發布,Claude Opus 5.5 用兩週、約 24,047 美元 API 費用完成;此前用 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 與 GPT 6 Astra 花掉逾 40 萬美元仍未突破約 84% 相容度。
OpenAI 為在 Windows 上使用 Codex 的開發者推出基於微軟 Execution Containers(MXC)的新沙箱模式。官方稱該模式可加快環境搭建、強化網路策略執行,並提供更細粒度的檔案訪問控制。使用前提是裝置需為相容的 Windows 11。
Docker 發布 docker-agent,一個 Docker CLI 外掛,可用宣告式 YAML 配置建置、執行和分享 AI 智慧體,無需寫程式碼。它支援多智慧體協作、內建工具與任意 MCP server,模型側相容 OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock、Mistral、xAI 與 Docker Model Runner,並自帶 think、todo、memory 工具和基於 BM25、嵌入與重排序的 RAG。
Consus 發布面向 ITAR 與 CUI 敏感資料的 LLM 閘道器,並已完成針對 410 項 FedRAMP High 控制的等效審計。所有請求走單一 OpenAI 相容端點,模型名必須帶合規字尾(如 gpt-5.6-sol:fedramp-high、claude-opus-5-5:itar),裸模型名一律拒絕,且不代理標準商用端點。企業可通過 Consus Portal 管理金鑰、模型白名單與使用者級花費和模型限制。
v0.40.5 把 MLX 原本為 Metal 寫的自訂核心移植到 CUDA,MLX 推理路徑由此延伸到 NVIDIA GPU。同一版本中,OpenAI 相容層可在 Responses 歷史裡接受自訂工具呼叫,應用端澄清了雲支付報錯提示,文件更新模型推薦並統一措辭。此外還有 MLX 的版本號提升,以及新貢獻者 @willietran 的首次提交。
OpenAI Codex CLI 發布 0.162.0,啟用 worktree 功能後可從受信任的本地專案建立並列出託管 Git worktree。TUI 新增 /copy 跳轉與複製對話塊、Ctrl+Insert 複製選區,滾輪速度由 tui.mouse_scroll_speed 調整;自訂 Responses 相容模型提供方可配置即時聯網與遠端壓縮,Code Mode 增加流式 Promise 輔助與可選排序工具搜尋。
BetterWispr 是一款免費開源的 Mac 聽寫應用,Apache 2.0 許可,語音識別全程在本機完成,不需要帳號或雲端回退。按住 ⌥ Space 說話、鬆開即完成轉寫,文字直接落在當前應用,快捷鍵可自訂。內建 Apple speech、Parakeet 與 Whisper 共九個模型,Parakeet 覆蓋英語、日語和 25 種歐洲語言,也可接入 OpenAI 相容等外部 API。
DishwasherBench 發布 0.1.0 版:這是一個洗碗機裝載基準,在真實機型 Bosch SMV4HAX40G 的剛體物理模擬上跑 Eco 50 洗滌,按洗淨件數計分,人類可在瀏覽器玩,模型經 MCP 接入。七關難度遞增,首關之後並非所有餐具都裝得下,須自行取捨。官方檔最大關卡一次洗滌在 MacBook Pro M3 Pro 上耗時 4.9 分鐘。兩個模型已通過 OpenAI 相容端點試玩三個關卡共六局,尚無人類基線;