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MLX 今日發布新版本，支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集：4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open（816B MoE，NVFP4 精度）解碼超過 36 tokens/s，高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B，在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，816B 總引數（42B 啟用）、1M token 上下文，稱其為迄今最強的美國開源權重模型。
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark，稱其為美國迄今最強的開放權重模型，也是同類中首個能借助最新 MLX 框架、在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地執行的模型。Meta 與蘋果這次罕見合作並公開互相支援：扎克伯格在 X 上表示該模型在新 Mac Studio 上表現出色，蘋果新任 CEO John Ternus 回覆致賀。
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，採用 Apache 2.0 許可，發布當天即可在 LM Studio Bionic 中下載並本地執行。該模型面向本地 agent 工作流，支援多步任務、工具呼叫與影像輸入，可在 Mac 和 PC 上執行。在 LM Studio 內部評測 BionicBench v0.1 的 18 項任務中完成率 83.3%，高於 Gemma 4 31B 與 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。
LM Studio 上線名為 Splash 的實驗性推理後端，使用者可在 Settings > Runtime > Experimental backends 中啟用。官方建議配置為 M3 或更新的 Mac、macOS 26.4 及 36GB 以上記憶體，支援的模型可在應用內搜尋 "incoai" 下載。
ElevationLab 於 2026 年 10 月 15 日在官網部落格發布題為 An Apology 的道歉宣告，原文連結已被轉到 Hacker News 討論區。該條討論目前獲得 10 分、1 條評論。提供的資料中未包含道歉的具體事由、涉及產品或後續處理方案。
月之暗面開源最新模型 Kimi K2.6，主打編碼、長程執行與 Agent 叢集能力，已上線 Kimi.ai、Kimi App、API 和 Kimi Code。官方稱其在內部基準 Kimi Code Bench 上較 K2.5 明顯提升，並給出兩個長程案例：在 Mac 上用 Zig 實現 Qwen3.5-0.8B 本地推理，經 4000+ 次工具呼叫、12 小時以上執行、14 輪迭代，吞吐從約 15 提升到約 193 tokens/秒，比 LM Studio 快約 20%；