機器之心● 精選AI 評分76
DiffusionART：影片 RL 後訓練提速 12 倍
新加坡國立大學、可靈 AI 與香港科技大學提出線上擴散強化學習演算法 DiffusionART，在 HunyuanVideo-13B 上達到 DiffusionNFT、Flow-GRPO-Fast 後期平均獎勵水平的速度分別快 12.02 倍和 11.72 倍。它支援 ODE 取樣，不要求獎勵模型可微，無需額外調參，可適配標量獎勵與二值偏好獎勵；
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新加坡國立大學、可靈 AI 與香港科技大學提出線上擴散強化學習演算法 DiffusionART，在 HunyuanVideo-13B 上達到 DiffusionNFT、Flow-GRPO-Fast 後期平均獎勵水平的速度分別快 12.02 倍和 11.72 倍。它支援 ODE 取樣，不要求獎勵模型可微，無需額外調參，可適配標量獎勵與二值偏好獎勵；