Cloudflare 決策模型 Clef 上線 Ollama
Cloudflare 的決策模型現已在 Ollama 上可用,可通過 ollama pull 直接拉取。該系列模型用於影像分類、給 bug 報告打標籤、把支援工單路由到對應團隊。提供兩個版本:Clef(27B)和 Clef Flash(9B),拉取命令分別為 ollama pull clef 與 ollama pull clef-flash。
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Cloudflare 的決策模型現已在 Ollama 上可用,可通過 ollama pull 直接拉取。該系列模型用於影像分類、給 bug 報告打標籤、把支援工單路由到對應團隊。提供兩個版本:Clef(27B)和 Clef Flash(9B),拉取命令分別為 ollama pull clef 與 ollama pull clef-flash。
Cloudflare 發布兩個自研決策模型 Clef 與 Clef-flash,託管於 Workers AI,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源,可本地執行。Clef 在 Jev Decision Index 上排名第一,具備視覺編碼器與 64k 上下文視窗,中位延遲 209.3ms,快於 Jev 的 524.1ms。同時推出強化學習微調產品,供使用者按自身場景微調 Clef。
Ollama 發布 v0.35.1,通過 /v1/systemone 介面支援 Cloudflare 新開源的決策模型 Clef(27B)與 Clef Flash(9B),兩者均為多模態,請求可在文字 state 之外附帶圖片,所有問題共享該狀態並聯合打分。同一版本把聯網搜尋上限從每次回應 3 次提高到 10 次,Modelfile 新增 CAPABILITY 宣告,並更新了 llama.cpp 與 MLX 引擎。
EmDash 官方外掛登錄檔已改用 Cloudflare 的 Clef 決策模型,在外掛上架前稽核列表的後設資料、外鏈、圖示與截圖,覆蓋釣魚、冒充、冒犯內容、詐騙和操縱稽核等類別。Clef 對文字與連結提九個問題、對每張圖示和截圖提八個問題,按類別返回機率,達到 0.45 即轉人工複核,模型不能直接封禁外掛。登錄檔基於 AT Protocol,作者仍從自己帳號發布簽名版本,EmDash 只決定 plugins.emdashcms.com 上展示什麼。