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Anthropic 發布 API 版本 2026-10-21，並同步推出預設使用該版本的客戶端 SDK 與 ant CLI 更新。各 SDK 版本為 Python 2.0.0、TypeScript 1.0.0、C# 13.0.0、Go 2.0.0、Java 3.0.0、PHP 1.0.0、Ruby 2.0.0，ant CLI 為 2.0.0。這批 SDK 與 CLI 另含與 API 版本無關的破壞性變更，許可證也從 MIT 改為 Apache 2.0。
llama.cpp 發布建置 b11768，修復 Responses API 的 SSE 事件中缺失 output_index 的相容性問題：新版本複用 Anthropic 流式程式碼，並移除多餘的 generated_tool_call_ids 與 oai_resp_tool_calls_started。
llama.cpp 發布 b11531，主要變更是重構 chat API（#30210）。同步重新整理的預編譯產物覆蓋 macOS Apple Silicon、Ubuntu、Windows、Android 與 openEuler，包含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO，以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 版本。
DeepSeek 於 10 月 17 日把 V4.1 Flash 升級為 V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 同步切換，API 呼叫方式不變。新模型引數量 763B，高於 V4.1F 的 552B；Terminal-Bench 4.0 從 31.2 升至 42.3，max 檔每任務平均費用從約 3.3 元降至約 1.3 元，API 單價保持不變，權重以 MIT 許可在 Hugging Face 與 ModelScope 開放下載。
Gemini 3.7 Flash 已棄用，由 gemini-3.8-flash 取代，API 請求會自動路由到新模型，Google AI Studio 中也不再可選；同樣棄用的 gemini-3.5-flash 則被路由至 gemini-3.6-flash，開發者需更新模型字串。
llama.cpp 的 server 在 b11781 建置中加入 POST /tts 端點，可直接為 TTS 模型提供語音合成服務。該端點支援通過 form-data 上傳 speaker_ref 參考音色、向 API 暴露 seed，並補齊 /tts 的路由、文件與 server_schema；mtmd 同時新增音訊輸出流 API。
一項針對決策模型的電車難題測試顯示，多數模型在部分提示措辭下會選擇保住自己的伺服器、任由 20 人死亡。作者用 Jev、OpenAI Decisions API 的 GPT-6 Luna、11 個本地決策模型和未調優基線 Laya，對同一問題各測試 24 種措辭、兩種描述順序共 48 個版本：Jev 有 16 個版本保伺服器，其他 13 個模型中有 8 個比它更頻繁；GPT-6 Luna 和 Verdict 在所有版本中都選擇救人。
llm-anthropic 0.30 發布，除加入 Claude Sonnet 5.5 支援外，還新增 llm anthropic refresh 命令，可直接從 Anthropic API 重新整理模型列表，因此新模型發布後不必再等外掛發新版。該版本同時加入 llm anthropic count 命令，呼叫 Anthropic 免費的 token 計數 API，在傳送提示前返回該提示將消耗的 token 數。
Mistral AI 發布 Mistral Large 4（代號 Le Chonk），總引數 1T、啟用 49B，原生多模態，即日起通過 API 向所有人開放，開放權重版本將於 10 月底發布。官方稱其是歐美聚合基準上最好的開放權重模型，在網路安全、製造、金融等關鍵負載上達到 SOTA，視覺 grounding 超過閉源前沿模型。該模型端到端在歐洲打造，可通過 Mistral 自有的 Mistral Cloud 基礎設施部署，目前正與網路安全夥伴私下合作。
Gemini Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）已正式 GA，這是最新的高效率影像生成與對話式編輯模型，也是 gemini-3.1-flash-image 的更新版本。它在保持 Flash 級速度與成本效率的同時，提升了視覺品質、提示詞遵循、多輪角色一致性、文字渲染，並支援 1:4、4:1、1:8、8:1 的寬幅與全景比例，覆蓋 1K、2K、4K 解析度。
Mistral 放出 Mistral Large 4 預覽版：1 萬億總引數、490 億啟用引數，在自建 3800 塊 NVIDIA Grace Blackwell GPU 叢集上訓練。預覽版目前只通過 Mistral API 提供，官方承諾月底發布開放權重版本。該 API 僅支援 none 和 high 兩檔推理等級，high 檔生成同樣題目時用了 2717 個輸出 token，反而少於 none 檔的 3275。
Simon Willison 發布 LLM 外掛 llm-mistral 0.16，新增對推理模型的支援，包括新發布的 Mistral Large 4。該外掛通過 Mistral API 提供對 Mistral 模型的訪問，屬於 LLM 外掛生態的一部分。發布日期為 2026 年 10 月 6 日。
Pi 1.0.2 已發布，可從 npm 下載，GitHub 上有對應 release 與更新日誌。本次新增的 samplingParamsByThinkingLevel 寫入 models.json 後，可在相容 OpenAI 的 API 上按不同思考等級分別覆蓋 temperature、top_p 等取樣引數。該功能由 @mrexodia 提交（#9776），官方文件給出了按思考等級配置取樣的說明。
DeepSeek Harness 發布 v0.2.1-alpha.1，新增實驗性 Claude Code Mods 相容層，讓按 Claude Code Mods 介面編寫的擴充套件有機會接入 DSH 外掛系統執行。官方稱該相容層主要用於驗證 Mods API 能力，大致屬於 DSH 外掛能力的子集，暫不提供完整實用相容性；diff、agents-md、sec-default 和 telemetry 仍標註為不可執行。
DeepSeek 發布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官網、App 和 API 上線。官方稱其基準測試表現更強、任務完成更快、輸出更短，在效能與成本上屬於帕累托改進。該模型針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了最佳化，DeepSeek Harness 需升級到 v0.2.1-rc.1 或更高版本以獲得最佳體驗。
Anthropic 已把 monorepo 從 git 遷移到自研版本控制系統 Scion，整個遷移耗時五個月。其日均合併程式碼變更從 2026 年 5 月的約 2500 次增至 9 月的逾 3 萬次，主分支歷史近 100 GB、壓縮工作副本超 25 GB，CI 每天約 2500 萬次 checkout。同期還上線了程式碼評審介面 Antique、程式碼搜尋和原始碼管理 IAM。Scion 假設客戶端始終線上，由服務端承擔歷史、blame、合併等計算，原始碼查詢全部通過 API 開放。
Ollama 發布 v0.40.0-rc6，在 MLX runner 上實現 EmbeddingGemma2Model 架構，使本地嵌入支援多模態輸入。/api/embed 介面現在可通過 input dict 為每個條目單獨傳入媒體。該模型為 24 層雙向文字編碼器，帶 PLE，共享 gemma4 的視覺與音訊塔，輸出經 mean-pool 與 L2 歸一化。該標籤由 pdevine 於 10 月 6 日打上，對應提交 #18820，仍屬 rc 預發布版本。
Wiz Research 藉助前沿 AI 模型在 PHP 核心引擎中發現多個記憶體安全漏洞，可導致未授權遠端程式碼執行與程序記憶體洩露，CVSS 最高 9.2，PHP 已於 10 月 21 日發布修復補丁。漏洞與上層應用無關，從 PHP 5.4 起近十年發布的每個版本都至少受其中一個影響，團隊已演示對 WordPress、Drupal、Joomla 的未授權 RCE，洩露的記憶體可能包含密碼、令牌、API 金鑰與證書。
Claude Code 發布 v2.1.306，修復雲會話中執行 claude -p 時未載入會話環境變數、卻提示“Not logged in”的登入誤報。該版本還修復了會話掛載大量 MCP 工具時，API 錯誤被替換成“prompt is too long”並觸發不必要上下文壓縮的問題。更新說明僅列出這兩項錯誤修復，沒有提到新功能、價格或額度變化。該版本於 10 月 21 日發布，使用雲會話和 MCP 工具較多的開發者可關注。
llama.cpp 發布 b11563 建置，其中 ggml 把符號預設可見性改為 hidden，避免一批內部符號通過 GGML_API 洩漏（#30014，討論見 #29997）。同批建置覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler，含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端。
Ollama 發布 v0.40.1，服務端新增代理雲端用量與餘額 API，客戶端可藉此讀取帳戶用量與餘額。該版本還把帳號步驟從 CLI 新手引導中移除，修復 Windows 上 llama 讀取超過 2GiB 的 clef head 問題，並讓 manifest 在 Windows 上避免使用符號連結。MLX 方面刪除了已進入上游的 Metal residency 補丁，文件修復了 README 社群整合列表中的 6 個失效連結和應用 README 的下載連結。
Claude Code 2.1.287 及以後版本預設開啟 mods：mod 是執行在會話內的 JavaScript 或 TypeScript 檔案，可觀察事件、改寫 Claude Code 的行為，或在終端與桌面端繪製自訂介面。mod 本質是外掛裡的 hooks，事件鏈式傳遞，可觀察、改寫或拒絕工具呼叫。
MLX 發布 v0.40.8-rc0，新增對 Flint 模型的支援。為了讓 Flint 在 prompt 中保留數值型別與 schema 順序，版本會在保留解碼後的 API 值之外，同時保留源端 tool JSON；在匯入 safetensors 時組裝 ModelOpt expert banks，並禁止在轉換前直接建立 Flint NVFP4。共享 MLX attention 新增可選的 learned sinks 與裝置端 causal mask，由 Flint 啟用；
llama.cpp 的 ggml 後端緩衝區型別介面新增 alloc_buffer_n 方法，並公開 API ggml_backend_buft_alloc_buffer_n，同時加入 get_alloc_size_n 與配套測試。預設實現負責多緩衝區拆分與張量分配，Meta 緩衝區型別提供按裝置建立子上下文的自訂實現；cpu、metal、openvino、hexagon、webgpu 等現有後端介面先置為 NULL。
Pi 1.3.0 發布，在 OpenAI GPT-6（API key）上中途調整思考等級現在會保留 prompt cache；Kimi Code 改用官方客戶端的 Chat Completions 協議，K3、K3-256K 與 Kimi For Coding 中途新增工具也不再讓快取失效。切換模型時舊模型的 thinking 塊會被丟棄，不再以純文字傳給新模型；
Railway 於 10 月 21 日檢測到儲存客戶環境變數的系統出現異常活動，未經授權的第三方可能訪問了加密的環境變數，並已獲取其中一部分的解密內容。Railway 認為這是近期針對平台公司、意在攻破 AI 推理服務商的一系列攻擊之一，已通知上游供應商主動吊銷所有金鑰。官方建議所有使用者立即輪換存放在 Railway 的環境變數（含 API 金鑰、資料庫與私有映象倉庫憑據）並檢查服務日誌；目前所有部署已暫停，恢復前無法發布新版本。
Mistral AI 發布首個程式碼專用嵌入模型 Codestral Embed，主打真實程式碼資料的檢索場景，稱其表現顯著超過 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 與 OpenAI 的大型嵌入模型。模型支援輸出不同維度與精度，256 維 int8 版本仍優於競品全部模型；維度按相關性排序，可擷取前 n 維以權衡品質與成本。
Ollama v0.40.7 引入 Perplexity 的 27B 決策模型 pplx-decider，基於 Qwen3.8-27B 微調。該版本修復了 OpenAI 相容 Responses 對話在有無 thinking 的模型間切換、或歷史含其他廠商壓縮項時失敗的問題，並糾正流式請求中客戶端工具呼叫早於 reasoning 項輸出導致的亂序與重複事件。客戶端斷連後，路由到遠端模型的請求會在 ollama.com 上取消，不再繼續執行；
Claude Code 更新至 v2.1.286，集中修復登入、會話恢復與 MCP 相關問題。權限提示新增「2 of 5」計數，全屏列表的「N more」行支援滑鼠點選跳轉。修復了多程序重複開啟登入瀏覽器、--resume/--continue 丟失並行工具呼叫後的對話輪次、API 400 錯誤、雲會話大歷史無法喚醒等缺陷；同時修正了憑據脫敏、MCP 工具計數與外掛載入報錯資訊。
Ollama v0.40.2-rc0 讓伺服器端不再在 list 輸出中顯示舊版 GGUF 的重複副本與降級保護條目（#18874）。當載入需要 llama.cpp 補丁集的舊 GGUF 時，Ollama 會在磁碟上做惰性轉換以相容 llama.cpp；為支援降級，它會同時保留新舊 GGUF 並建立 shadow v1 manifest tag，防止降級後的伺服器刪除新 blob。這些條目此前出現在列表裡會令使用者與 API 呼叫方困惑，舊副本將在未來版本中移除以回收磁碟空間。