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Meta AI 公布 Muse Wonder 的兩項核心能力，均面向 agent 每天要處理的長時、多步任務。Active Memory 讓上下文跨對話保留，並在相關時重新調出；Active Focus 讓模型在任務變難時繼續朝目標推進，嘗試替代方案、突破阻塞並堅持到完成。推文未說明上線時間、可用範圍與模型規格。
Google 發布可在後臺跨應用、跨裝置執行任務的通用 Gemini 智慧體，入口為 Gemini Enterprise 應用，使用者可在單一介面與它對話並派發任務。除直接在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 應用內工作外，還能通過手機、桌面、網頁以及 Slack、Microsoft 365 等第三方應用呼叫；由於在雲端執行，Gemini 可在各端保持同一上下文。
Anthropic 發布 Science Blog 客座文章，哈佛物理學家 Matthew Schwartz 提出 AI 與科學之間存在類似物理學的阻抗失配：LLM 能力很強，但像對待人類合作者那樣使用它並非發揮其科學優勢的最佳方式。為此他開發了一套用於定量科學精確計算的工具包，Claude 藉此發現與生態學、群體遺傳學等十幾個領域的聯絡，Schwartz 再與領域專家合作將方向引導到有價值的問題上。
1Password 發布 1Password for Agents，允許 AI 代理代替使用者登入個人帳戶，全程不接觸密碼等憑據。代理發起登入時會向 1Password 傳送數字金鑰確認身份，使用者收到提醒並親自確認後，由 1Password 代為填入憑據完成登入。已支援 Anthropic 的 Claude Duet、OpenAI 的 Dots 與 ChatGPT Work、Grok Bot、Meta 的 Muse 及 Town 的代理，官方稱正與其他公司合作擴充套件。
Monday.com 委託 Nielsen 對七國 1700 名董事與高管調查顯示，超半數認為員工產出經 AI 打磨後難辨人機貢獻，近半數因此花更多時間審閱團隊產出。94% 仍對 AI 感到興奮，但 78% 已改變考核方式，更看重提示詞撰寫與任務分配能力；39% 用 AI 起草績效評估，46% 用 AI 輔助決策。57% 的組織在用的工具反而變多，僅 29% 稱 AI 基礎設施已集中最佳化；58% 預計一年內要監督的 AI agent 數量將超過人類員工。
10 月 23 日，鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會上發布行業首個 Pro Agent——Navos Pro，以 Professional（業務理解）、Proactive（7×24 小時主動發現機會）、Profitable（用 GMV、ROI 等指標驗證結果）三項能力串成閉環，人保留最終決策權。其 CEO 李述昊稱該範式已在出海營銷場景跑通，首批客戶實測中某出海品牌 ROI 提升至原來的 2.5 倍。