Hacker News front pageAI 評分69
Intel 公布 D270 推理 GPU：480GB 記憶體、350W 風冷
Intel 公布面向 agentic AI 的資料中心推理 GPU D270，單卡最高 480GB LPDDR5X 記憶體，350W 風冷，不依賴 HBM。晶片面積從圖形與光追管線轉向 32 個 Xe3P 核心和 256 個 XMX 矩陣引擎，用於加速長上下文、多輪 agent 工作流的 prefill 與高併發服務。
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X @deepseek_aiAI 評分33
DeepSeek 強調開放模型、核心與推理，邀請社群共建
DeepSeek 強調開放模型、核心與推理，並邀請社群檢視程式碼、參與貢獻和共同建置。推文稱，從私有部署到公有云，團隊都會繼續與社群合作，讓大規模推理更高效。該條為系列第 4/4 條，未給出具體模型、程式碼庫、許可證或時間表。
TechCrunch AIAI 評分60
輝達參投 Simplismart 1400 萬美元 B 輪，其軟體可減少 GPU 用量
輝達參投印度初創公司 Simplismart 的 1400 萬美元 B 輪融資，本輪由 Dallas Venture Capital 領投，Accel、Shastra VC、Micromax 跟投，公司估值約 1 億美元。其軟體位於模型與算力之間，自動調配推理速度、吞吐量和 GPU 消耗，可部署在客戶自有云或本地環境，還提供微調、彈性擴縮容與效能監控。
NVIDIA blogAI 評分40
Shopify 用 Nemotron 3.5 後訓練，推理成本降 90%
Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 後訓練出的 GraphQL 子智慧體已接入商家助手 Sidekick，官方稱在內部基準上準確率超過一款領先前沿模型，服務成本降低 90%、回應快 7 倍。配合 NVIDIA CCluster 的 vLLM 推理最佳化，目錄豐富、購物模擬、品類分類、推薦等五個場景效能提升 4.5 倍，推理成本最多降 12 倍。
Hacker News front pageAI 評分74
研究：九個前沿模型生成的文字比人類更難懂
arXiv 新論文用心理語言學特徵分析 AI 生成文字，發現九個前沿與準前沿模型都比人類寫作更常用無生命主語搭配有生命動詞、更多低頻 n-gram，多數模型在對話中還使用更長依存、更多名詞堆疊和縮減關係從句，且不同模型家族差異明顯。作者提出的解釋是：人類語言為溝通最佳化，而 AI 文字越來越為數學、程式碼與推理最佳化，追求資訊密度；用長度懲罰微調模型的初步實驗復現了這種偏離人類語言習慣的現象。