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Epic Games 在與迪士尼合作的射擊遊戲中轉向 AI 優先開發模式，由 AI 模型編寫全部程式碼並生成全部美術資源。據彭博報導，人類開發者只負責管理和引導 Claude 等模型的產出，內部說法是不再手寫程式碼、美術資產完全由 AI 工作流生成。這項 2024 年初公布、金額 15 億美元的合作原定 2027 年 3 月推出漫威與星球大戰主題射擊遊戲，現因這次調整以及人手不足、進度慢於預期而無限期延期。
Google Antigravity SDK 現已支援在本地執行離線 agentic 工作流，可通過 LiteRT 呼叫 Gemma 4 26B A4B 等模型。該更新支援混合編排架構，由雲端模型擔任輕量規劃器，本地模型在裝置上處理程式碼審計與修補等高 token 消耗任務。SDK 還直接相容 Ollama、vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器，便於建置隱私優先的本地自主工具。
2026 年 9 月 22 日起，Google AI 訂閱使用者可獲 Colab 高階權益，包括優先使用更快的加速器和更強機器；Google AI Ultra 訂閱者額外解鎖後臺不間斷執行與 Premium GPU 訪問，長時間訓練無需保持瀏覽器標籤頁開啟。權益將在未來幾週內向 Colab 支援國家的 Google AI 訂閱者推送，已單獨訂閱 Colab 的使用者不受影響，兩項訂閱權益可疊加。
Epic Games 已通知員工，延期中的迪士尼遊戲將改為 AI first 專案，由全 AI 工作流生成、不再手寫程式碼。該專案包含漫威與星球大戰角色，原定今年 3 月發布，因低估所需人力而延期；此前 3 月公司已裁員 1000 人。據 Bloomberg 報導，員工得知訊息後十分震驚，有人希望這只是玩笑，Epic 發言人則確認正在推進 AI 加速開發，迪士尼未作回應。
SCM（Screen Memories）是一款 macOS 本地優先的 AI 搜尋工具，可對任意資料夾中的照片和影片逐幀進行語義搜尋，無需帳號、雲端或上傳，推理全部在本機完成。它提供 Files、Scenes、OCR、Dialogue 和可選的本地 LLM 聊天五種搜尋模式，支援按鏡頭時間碼跳轉、Whisper 臺詞精確檢索以及 Tesseract 多語言文字識別。預設 CLIP 模型權重約 435MB，首次下載後完全離線；
斯坦福教授 John Ousterhout 在 AI Engineer 演講中提出 Homa，一種面向資料中心的全新傳輸協議，認為 TCP 和 RDMA 正成為 AI 叢集的瓶頸。他指出 AI 負載已從大流量梯度傳輸轉向 KV cache 查詢、屏障同步等小訊息協調，這類訊息對延遲敏感，一旦與大數據流混排就會陷入 incast 佇列，拖高尾延遲並讓 GPU 空轉。Homa 基於訊息而非位元組流，採用接收端驅動的擁塞控制，並用 SRPT 優先排程短訊息。
微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1，已在 Microsoft Foundry 上線，並將登陸 OpenRouter。該模型基於 Qwen3.5-9B 後訓練，用於路由、分類、優先順序排序、驗證與工作流控制，支援是/否、多選、評分及對 AI 回答和 agent 動作的 rubric 打分。官方稱其在 36 項基準、近 15 萬道題中準確率最高，P50 延遲比 GPT-6 Sol 快約 35 倍、比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍；
天體物理學家 Brice Ménard 用 Claude Science 製作出首張完整的全天紫外（UV）圖，此前全天圖從射電到伽馬射線均已具備，但大片天空從未在紫外波段被觀測。他引導 Claude 查詢已有資料集、將其合併，並用統計推斷填補空白區域。這項原本需要人類數週的工作只花幾天完成，期間 Ménard 還在處理其他專案。Anthropic 稱該圖可用於教學，也說明這類低優先順序、科學家一直沒空做的慢活如今變得可行。