GHARP 用少量影像即時生成 3D 高斯頭部動畫
研究者提出 GHARP,基於大規模重建先驗,能從被攝者的少量輸入影像和驅動表情訊號即時生成 3D 高斯頭部動畫。該方法把任務拆成兩個階段:身份階段離線建置主體的幾何與外觀表示,動畫階段在執行時預測與表情相關的殘差。作者稱這種分離在保真度、畫質與執行時間之間取得更有利的權衡,離線階段可以更重,執行時動畫仍保持即時。
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研究者提出 GHARP,基於大規模重建先驗,能從被攝者的少量輸入影像和驅動表情訊號即時生成 3D 高斯頭部動畫。該方法把任務拆成兩個階段:身份階段離線建置主體的幾何與外觀表示,動畫階段在執行時預測與表情相關的殘差。作者稱這種分離在保真度、畫質與執行時間之間取得更有利的權衡,離線階段可以更重,執行時動畫仍保持即時。
慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole,用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標,先學三維物理場的通用表示,再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習,GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練,累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存,在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料,零樣本重建最高到 1024³;
皮克斯在最新的 RenderMan 3D 渲染教程中致謝禾賽 Kosmo,並教創作者用這套手持裝置採集真實場景的 3D 高斯潑濺(3DGS)資料。Kosmo One 整合雷射雷達、最高 8K 影像系統、一英寸 CMOS 與 IMU,在硬體層做到微秒級時間同步與出廠外參標定,掃描約 100 平米空間需要 15 到 20 分鐘;雲端 Kosmo Spatial Core 一次重建同步輸出 3DGS、mesh 與 depth 三種格式,可直接用於機器人訓練。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布,內建 MCP 伺服器,可讓 AI agent 直接驅動建模,同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線,修改尺寸後模型自動重建,並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux(AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap)及 ARM64 與網頁版下載,安裝包尚未簽名。