量子位AI 評分48
阿里巴巴發布 2026 AI 向善報告,資料中心能效與 AI 醫療成重點
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》,26 個案例中資料中心可持續發展與“AI+醫療”最受關注。阿里雲稱資料中心資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米,明年 3 月再翻番到 9,綠電佔比提升 73.6%,全模組化設計把交付週期壓縮到 100 天、建設成本降 10% 以上。
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阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》,26 個案例中資料中心可持續發展與“AI+醫療”最受關注。阿里雲稱資料中心資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米,明年 3 月再翻番到 9,綠電佔比提升 73.6%,全模組化設計把交付週期壓縮到 100 天、建設成本降 10% 以上。
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》,其中達摩院開源的通用醫療影像模型 DAMO RADAR 可一次識別 146 種以上病症,準確性首次達到影像科專家級,成果已登上《Science》。報告還披露阿里雲資料中心指標:資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米,綠電佔比提升 73.6%,PUE 降至 1.187,全模組化交付週期縮短至 100 天、建設成本降低 10% 以上。此外阿里健康推出循證醫學 AI 應用“氫離子”,稱在醫學場景實現 100% 循證率。