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阿里巴巴發布 2026 AI 向善報告，資料中心能效與 AI 醫療成重點
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》，26 個案例中資料中心可持續發展與“AI+醫療”最受關注。阿里雲稱資料中心資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米，明年 3 月再翻番到 9，綠電佔比提升 73.6%，全模組化設計把交付週期壓縮到 100 天、建設成本降 10% 以上。
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阿里發布 2026 AI 向善報告，開源醫療影像模型 DAMO RADAR上升
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11 月 5 日，阿里巴巴發布《2026 AI 向善行動報告》，26 個案例覆蓋教育、醫療、環保、科研等領域，資料中心可持續發展和“AI+醫療”是重點。據機器之心與量子位報導，達摩院開源的通用醫療影像模型 DAMO RADAR 一次可識別 146 種以上病症，準確性首次達到影像科專家級，成果登上《Science》；阿里健康面向醫生推出循證醫學 AI 應用“氫離子”，稱在醫學場景實現 100% 循證率。阿里雲智慧集團全球資料中心總經理王朝陽披露，兩年間資源密度從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米，明年 3 月再翻番至 9；綠電佔比提升 73.6%，廣東、江蘇、四川已實現 100% 綠電，PUE 降至 1.187，烏蘭察布等資料中心年回收中水近 13.6 萬噸；全模組化設計把交付週期從傳統的 6 至 12 個月壓縮到 100 天，建設成本降低 10% 以上，自研“巴拿馬電源”佔地面積減少 50%、元件數量減少 40%。阿里雲計劃到 2032 年全球資料中心規模超過 20 吉瓦；CTO 吳澤明提出 AI 發展須滿足社會可接受、環境可承載、經濟可持續三個要件。開源的 DAMO RADAR 可供醫療影像方向的開發者直接取用。
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11月6日星期五 · 2 則
- 機器之心
阿里發布 2026 AI 向善報告，開源醫療影像模型 DAMO RADAR
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》，其中達摩院開源的通用醫療影像模型 DAMO RADAR 可一次識別 146 種以上病症，準確性首次達到影像科專家級，成果已登上《Science》。報告還披露阿里雲資料中心指標：資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米，綠電佔比提升 73.6%，PUE 降至 1.187，全模組化交付週期縮短至 100 天、建設成本降低 10% 以上。此外阿里健康推出循證醫學 AI 應用“氫離子”，稱在醫學場景實現 100% 循證率。
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