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機器之心● 精選AI 評分78

港大 EgoWild2Dex 用 538.9 小時人類第一視角資料訓練機器人

香港大學 MMLab 提出 EgoWild2Dex,直接用 538.9 小時未經編排的人類第一視角資料訓練雙臂機器人,每個下游任務只需不到 1 小時真機資料,拆快遞、用熱熔膠槍固定手辦、製作冷飲等長時序任務平均成功率達 96.7%。方法核心是 GeoFormer 幾何變換模組,把晃動的人類視角對齊到機器人視角,處理速度比傳統投影加修復流程快 21.9 倍,再將人類、手套與真機資料統一到機器人動作空間做漸進式聯合訓練。

機器之心AI 評分45

張江塔尖會拆解具身資料戰:預訓練該優先真機還是人類影片

11 月 5 日,張江 AI 創新小鎮「Triple T」塔尖會沙龍以具身智慧資料戰為題舉行。螞蟻靈波黃用韜主張現階段預訓練應優先積累真機互動資料,並儘早融入觸覺;清華劉淼認為資料選擇取決於應用定位與訓練階段,工業精密任務依賴真機資料,開放環境通用智慧需利用人類經驗資料的規模優勢。三場 Open Mic 與 Panel 還討論了觸覺多模態採集、資料配方與評測、規模化降本及不同硬體的資料表徵對齊。