搜尋

找到 2 筆；也可以試試語意搜尋

Hacker News front page● 精選10/9 18:38AI 評分80

微軟發布 Decision-1 決策模型，比 GPT-6 Sol 快 35 倍

微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1，已在 Microsoft Foundry 上線，並將登陸 OpenRouter。該模型基於 Qwen3.5-9B 後訓練，用於路由、分類、優先順序排序、驗證與工作流控制，支援是/否、多選、評分及對 AI 回答和 agent 動作的 rubric 打分。官方稱其在 36 項基準、近 15 萬道題中準確率最高，P50 延遲比 GPT-6 Sol 快約 35 倍、比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍；

模型產品與方案決策模型 Microsoft-Decision-1 結構化輸出低延遲基準測試

閱讀原文

Hacker News front page10/26 03:12AI 評分73

微軟發布 Decision-1：基於 Qwen3.5-9B 的選項打分模型

微軟發布 Microsoft-Decision-1：一個基於阿里 Qwen3.5-9B 後訓練的 9B 模型，不做對話或生成，只對給定選項列表打分並返回每個選項的機率。它已上線 Microsoft Foundry 與 OpenRouter，用於路由、分類、優先順序排序和結果驗證等高頻決策。微軟稱其在 36 個基準、約 15 萬道題上準確率 83.5%，P50 延遲比 GPT-6 Sol 低約 35 倍，並計劃把底座遷移至 MAI 與 OpenAI 模型。

模型產品與方案 Microsoft Decision-1 Qwen3.5-9B 決策評分基準測試 Microsoft Foundry

閱讀原文