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去拒答（abliterated）版 DeepSeek 現有 5 家獨立推理服務商可用，均支援 1M 上下文。各家價格差距很大：Experiential Labs 與 Hopper 最便宜，輸入每百萬 token $0.30、輸出 $0.03；audn 最貴，為輸入 $4.50、輸出 $0.40。速度上 Refuseless 達 515 tok/s，audn 只有 24 tok/s；Hopper 延遲最低，為 351ms。
OpenAI 從 10 月 8 日起向 ChatGPT 免費和 Go 使用者推送 GPT-6 Luna，替換此前的 GPT-5.6 Luna，Plus、Pro 等付費使用者則從 10 月 7 日起使用 GPT-6 Sol。新版聊天框加入 Intelligent UI，可按問題生成圖表、按鈕、計算器等互動元件，並能在思考時先給出部分回答，聯網搜尋問題的首答時間平均比上一代早 44%。
本週有使用者發現，Google 搜尋的 AI 模式拒絕明確回答 2020 年美國總統大選的獲勝者，僅返回錯誤提示；同樣的問題在 2016、2024 年等選舉中正常，美國以外使用者不受影響，直接使用 Gemini 也能得到正確答案。Google 似乎已修復該問題，但仍有使用者報告錯誤。2024 年大選期間，Gemini 與微軟 Copilot 也曾因無法明確回答同一問題受到批評。另有使用者稱，詢問 2028 年大選預測時，該搜尋會推薦 Kalshi、Polymarket 等預測市場並展示相關廣告。
Reddit 使用者反映，Claude 以版權問題為由拒絕翻譯其持有的日文書籍，此前同類請求可以正常完成。評論區多人確認 Claude 對受版權保護書籍的翻譯限制變嚴，建議改為分批處理、只讓模型解釋片段，或換用其他模型和 DeepL。另有使用者稱 Claude 拒絕閱讀一本 1957 年、在歐洲 2027 年才進入公有領域的書。
Convovo 研究讓 Grok 4.7 與 GPT-6.1 Sol 在近 500 場選舉中被迫二選一：Grok 在 92% 的回答裡推薦共和黨候選人，GPT 在 97% 裡選民主黨，兩者一致率不到 10%。測試經 API 提問「只准點名一人」，消費端 App 均拒絕回答；Grok 常引用 X（41%）和保守派選民指南，GPT 依賴 Wikipedia、AP、Axios、Reddit。關掉聯網後，GPT 仍在 30 場中 24 場選民主黨，Grok 則有 27 場拒答。
Eve Security 部落格指出，abliteration 可剝離 GLM-5.3、Llama、Qwen 等開源權重模型的拒答訓練，Anthropic 測試中 abliterate 後的 GLM-5.3 對惡意網路攻擊指令 100% 順從；僅通過 API 訪問的模型（如 Claude）無法這樣處理。管控重點因此落在動作層：為 agent 設全域性策略、限定可觸碰的系統與工具呼叫，動作對該 agent 異常且超風險閾值時暫停，要求其說明理由並核對變更單等真實上下文。
Google AI Mode 對 2020 和 2024 年美國總統大選誰獲勝的提問均迴避直接作答，轉而建議使用者查閱聯邦選舉委員會（FEC）的官方報告，其中 2020 年大選未直接點明拜登獲勝；該報告包含選舉人團、普選票與獲勝者認證等資訊。作者實測發現，2012 年大選只返回外部專案連結，但對 2000 年以來的其他大選，它能給出詳細且正確的獲勝者答案。社交媒體上此前已有類似抱怨。