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千問正式上線 Personal Agent 能力千問 Go，可代替使用者訂票、預約汽車保養、預訂球場、辦理電商價保退差價，甚至與真人客服多輪交涉索賠。灰度使用者案例顯示，千問 Go 在使用者記不清航班號的情況下登入購票平台翻訂單、聯絡人工客服鎖定延誤班次，把 70 元代金券補償談成現金；另有使用者拿到 52 元保價退款。該能力基於 9 月雲棲大會發布的 Qwen 3.8 Agentic 模型，長在千問 APP 內，除登入帳號等操作外基本無需使用者介入。
千問正在邀測 Personal Agent「千問 Go！」，其 AI 演算法負責人蔣冠軍將對談中稱，這類產品的技術框架有三個核心：模型、記憶與生態。團隊圍繞 30 多個行業梳理出 8000 多項模型原子能力需求，通過後訓練與強化學習提升任務穩定性，並用上下文壓縮把相關任務的上下文規模降低約 40%。他舉例，千問 Go 在航班延誤理賠中圍繞使用者要現金的目標反覆溝通，最終獲賠 70 元；主動服務仍處早期，只從康復複查等節點明確的場景切入。
千問在 2026 中國計算機大會上披露 Personal Agent 技術框架，認為模型、記憶與生態三要素協同才能支撐主動服務。千問已梳理覆蓋 30 多個行業、8000 多項原子模型能力的使用者需求透檢視，記憶按關聯強弱分層儲存呼叫，生態側連線電商、本地生活與醫療教育能力。同期「千問 Go!」上線“我的應用”，使用者無需程式設計、說出需求即可搭建應用，已開啟邀測；過去三個月複雜任務平均 Token 消耗量增長 1.6 倍。