2026 年 10 月 22 日，在 2026 中國計算機大會上，阿里巴巴千問事業部 AI 演算法負責人蔣冠軍披露 Personal Agent 技術框架，稱模型、記憶與生態三要素需協同，才能支撐個性化主動服務。千問已梳理覆蓋 30 多個行業、8000 多項原子模型能力的使用者需求透檢視；記憶按關聯強弱分層儲存呼叫；生態側連線電商、本地生活及醫療、教育能力。同期「千問 Go!」上線“我的應用”並開啟邀測，使用者無需程式設計、說出需求即可搭建生活工作學習應用。千問稱過去三個月複雜任務平均 Token 消耗量增長 1.6 倍。11 月 5 日對談進一步稱，團隊通過後訓練與強化學習提升任務穩定性，並用上下文壓縮把相關任務上下文規模降低約 40%；千問 Go!在航班延誤理賠案例中圍繞使用者要現金的目標反覆溝通，最終獲賠 70 元；主動服務仍處早期，只從康復複查等節點明確的場景切入。關注千問個人助理及零程式碼應用搭建的使用者可留意其邀測範圍。
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千問正在邀測 Personal Agent「千問 Go！」，其 AI 演算法負責人蔣冠軍將對談中稱，這類產品的技術框架有三個核心：模型、記憶與生態。團隊圍繞 30 多個行業梳理出 8000 多項模型原子能力需求，通過後訓練與強化學習提升任務穩定性，並用上下文壓縮把相關任務的上下文規模降低約 40%。他舉例，千問 Go 在航班延誤理賠中圍繞使用者要現金的目標反覆溝通，最終獲賠 70 元；主動服務仍處早期，只從康復複查等節點明確的場景切入。
千問在 2026 中國計算機大會上披露 Personal Agent 技術框架，認為模型、記憶與生態三要素協同才能支撐主動服務。千問已梳理覆蓋 30 多個行業、8000 多項原子模型能力的使用者需求透檢視，記憶按關聯強弱分層儲存呼叫，生態側連線電商、本地生活與醫療教育能力。同期「千問 Go!」上線“我的應用”，使用者無需程式設計、說出需求即可搭建應用，已開啟邀測；過去三個月複雜任務平均 Token 消耗量增長 1.6 倍。
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