X @AnthropicAI● 精選AI 評分92
@AnthropicAI: Claude Sonnet 5.5 is now available:
Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5.5 現已可用。官方帳號僅公布上線訊息，未披露價格、上下文長度、能力評測或開放範圍等細節。
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找到 20 筆
X @SpaceXAIAI 評分42
Grok 4.7 上線 Microsoft Foundry
Grok 4.7 已在 Microsoft Foundry 上線，開發者可在該平台呼叫這一模型。發布方只公布了上線訊息，未說明模型規格、上下文長度、定價或可用區域等細節。
Ollama blog● 精選AI 評分87
Meta 首個開源模型 Muse Glimmer 上線 Ollama
Meta Superintelligence Labs 的首個開源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上線，採用 Apache 2.0 許可。它是 30B 多模態模型，面向本地執行的 agent 工作負載，上下文長度 128K 以上，支援 low 到 xhigh 四檔推理強度。
X @ollamaAI 評分42
@ollama: @GoogleDeepMind Model page:
Ollama 模型庫新增 Google DeepMind 的 embeddinggemma-2 頁面，地址為 ollama.com/library/embeddinggemma-2，使用者可通過 Ollama 拉取該嵌入模型。該條目由 Ollama 官方帳號發布，指向 Google DeepMind 的這一模型。原文未給出模型規模、上下文長度、許可證或效能資料等細節。
X @Kimi_MoonshotAI 評分50
Kimi K3 上線 Databricks 平台
月之暗面旗下 Kimi K3 模型已在 Databricks 平台上線，使用者可通過該平台呼叫這一模型。該訊息由 Kimi 官方帳號於 2026 年 8 月 11 日發布，正文未披露定價、上下文長度或具體可用區域等細節。
X @ollama● 精選AI 評分65
@ollama: .@GoogleDeepMind EmbeddingGemma 2 is now available on Ollama.
Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 已上線 Ollama，執行 ollama pull embeddinggemma-2 即可拉取。訊息由 Ollama 官方帳號在 10 月 6 日發布，官方稱該模型面向消費級裝置，並且是多模態模型。原文未披露模型體積、上下文長度與具體支援的模態等細節。
X @SpaceXAIAI 評分52
Grok 4.7 上線 Amazon Bedrock
Grok 4.7 現已在 Amazon Bedrock 上線，可通過這一 AWS 模型託管平台呼叫。訊息由 SpaceXAI 於 2026 年 9 月 28 日公布，除此之外未披露價格、可用區域、上下文長度等細節，也未說明是否同步開放其他 Bedrock 相關功能。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分90
Gemini 4 Argon 面向全球開放
Gemini 4 Argon 已面向全球開放。Google DeepMind 稱該模型具備前沿能力，覆蓋程式設計、企業工作流與網路防禦，定位是端到端解決最複雜的問題。公告未給出價格、上下文長度與基準資料等細節。
X @Alibaba_QwenAI 評分51
Qwen3.8-27B 上線 Nebius，面向多步工作流
阿里 Qwen 宣布 Qwen3.8-27B 已可通過 Nebius 訪問。官方稱這是一個 27B 稠密模型，適用於建置 agent 或做深度研究等多步工作流場景。目前公布的資訊僅限接入渠道與模型規格，未提及價格、上下文長度或開放區域。
X @SpaceXAI● 精選AI 評分70
Grok 4.7 上線 Cursor、Grok Build 與 Grok API
Grok 4.7 已在 Cursor、Grok Build 和 Grok API 上線，三個渠道同步可呼叫。該訊息由 xAI 官方帳號 @SpaceXAI 於 2026 年 9 月 21 日發布，並附 x.ai/news/grok-4-7 詳情連結。公告未提及定價、上下文長度或額度等具體引數。
llama.cpp releasesAI 評分45
b11536: ui: Models Manager Follow-up Improvements (#30228)
llama.cpp 新版本 b11536 讓 server 的 GET /models 直接返回每個模型的訓練上下文長度（context_length），資料取自 GGUF 後設資料，無需載入模型或請求 Hugging Face Hub。新增的 common_get_gguf_n_ctx_train 只讀後設資料、相容 u32 與 u64，檔案缺失或無效時返回 0，router 列表因此可離線攜帶該欄位。
X @SpaceXAIAI 評分40
Grok 4.7 上線 Gemini 企業智慧體平台
@SpaceXAI 宣布 Grok 4.7 現已在 Gemini Enterprise Agent Platform 上線，企業使用者可在該平台上呼叫這一模型。原文只有這一句，未披露定價、上下文長度、可用區域，也未說明是預覽版還是正式版，以及它與 xAI 自有渠道的差異。
X @claudeaiAI 評分49
@claudeai: Haiku 5.5 is a significant step up over Haiku 4.5 across coding, computer use, and knowledge work.
Anthropic 官方帳號宣布推出 Claude Haiku 5.5。官方稱該模型在編碼、computer use 與知識工作三類任務上，相比 Haiku 4.5 有顯著提升。目前公布的資訊僅此一句對比結論，未提及價格、上下文長度、開放平台或具體評測資料。
X @MistralAIAI 評分42
Mistral 發布 Mistral Large 4，主打通用智慧體
Mistral AI 發布 Mistral Large 4，官方稱其可執行通用智慧體。這些智慧體能夠在複雜工作流中收集資訊，併產出成品的交付物。除這一句描述外，官方未公布引數規模、上下文長度、價格或可用渠道等資訊。
Pi changelogAI 評分55
Pi 1.2.0 發布，按 key 列出 OpenRouter 可用模型與價格
Pi 1.2.0 發布，新增按 OpenRouter key 列出可用模型：只顯示該 key 能用的聊天模型，並附上下文長度、最大輸出與價格，含 models.json 中設定的區域端點，列表可離線使用。該版本還把 settings、models、鍵位與主題的配置 schema 發布到 pi.dev/schemas，主題 schema 移至 theme.schema.json，且啟動時即校驗。
X @Zai_org● 精選AI 評分63
GLM-5.3 上線 Amazon Bedrock
@Zai_org 宣布 GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上線，企業使用者可通過該平台呼叫。官方稱其為企業帶來更強的程式設計與 agentic 能力，並附上 AWS 文件中的模型卡連結作為接入入口。除上線渠道與能力定位外，本次未披露定價、上下文長度、可用區域等細節。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分73
@GoogleDeepMind: Meet EmbeddingGemma 2, our first natively multimodal open model for on-device embeddings.
Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2，稱其為首個原生多模態的端側嵌入開放模型。該模型在文字之外，把程式碼、影像、音訊與影片統一對映到同一個共享向量空間，可用於在裝置本地完成跨模態檢索與相似度計算。官方目前只給出這一定位，未公布引數規模、上下文長度、適配硬體與開源許可等細節。
Hacker News front pageAI 評分68
TypeSafe 發布 Jev 1.14.0，新增影像與 box 型別
TypeSafe AI 發布 Jev 1.14.0（jev-preview），並以 danger zone 開關形式開放三項實驗功能：影像、box 型別與更長上下文。影像支援同時適用於 jev-1.13.0，可通過 assets 的查詢替換放進 state、instructions 或 criteria，官方提醒多模態表現弱於純文字。box 返回單個邊界框，僅 1.14.0 可用；長上下文需開啟 TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context。
X @OpenAIDevs● 精選AI 評分75
@OpenAIDevs: Powered by GPT-6 Luna, it accepts text and image inputs and supports 3 kinds of outputs:
OpenAI 開發者帳號披露 GPT-6 Luna：該模型接受文字與影像輸入，支援三種輸出形式。Predicates 用於估計某條陳述為真的機率；Choices 從預設選項中做出選擇並給出置信度分數；Scores 按數值區間對輸入進行評分。帖子只描述了輸入輸出能力，未提及定價、上下文長度、可用範圍或上線時間。
X @claudeaiAI 評分43
Claude 稱 Haiku 5.5 在 10 萬 token 以下任務價效比突出
Claude 官方帳號稱，Haiku 5.5 在 10 萬 token 以下的任務上價效比尤其突出。官方給出的依據是，這類任務約佔此前 Haiku 模型所收到請求的 90%，意味著絕大多數實際呼叫都落在這一區間內。該帖由 @claudeai 發布，未披露 Haiku 5.5 的具體價格、上下文長度或基準測試成績，也未與其他模型做對比。