NVIDIA 發布 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
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NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。
NVIDIA 擴充套件其開放模型家族,新增 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 與 Ising 等模型。Nemotron 3.5 支援文字和影像,面向建置 agent,稱能以更低成本編排工作流、推理並完成專項任務;Kumo 則針對結構化業務資料做預測、欺詐風險評分和行動推薦。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資,加上年初的 800 萬美元,累計融資 3300 萬美元,首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元,11 月開放預訂、年底發貨;它在引導流程中學習使用者的聲音,使用中過濾周圍其他人的說話聲,預設不保留音訊與轉寫,配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
NVIDIA 與 IIT Madras 的 AI4Bharat 實驗室聯合發布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,約 2.8 萬億 token,覆蓋印度憲法列出的 22 種語言,即將開源,同時開放用於生成該語料、GPU 加速的資料生產流程。語料含 2,601.0 億原生文字 token 與 224.6 億羅馬化 token(按 Gemma-4 分詞器計),共 34 種語言—文字組合,其中 12 種語言另有羅馬化文字。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
Nvidia 的 Nemotron 3.5 Bolt E4B 已在 Ollama 上線,體積僅 4GB,屬於小型開源模型。該模型面向本地助手、互動角色與機器人場景,支援多輪對話與呼叫工具完成任務。
NVIDIA 的小型視覺語言模型 Nemotron 3.5 Bolt 已在 Ollama 上線,可用於本地快速對話、影像理解與工具呼叫,支援 128K token 上下文視窗,適合在本地執行視覺多模態任務的使用者。
一位 2026 年 5 月畢業的金融專業學生回顧了自己用六個月自學 n8n 工作流自動化的經歷:起初面對空白畫布不知所措,連 HTTP 節點、API key 是做什麼的都不清楚。作者把只顧看教程、不動手實操的狀態稱為 tutorial limbo,認為教程只適合打基礎,真正進步要靠自己動手並大量失敗,同時不該用需要數月甚至數年經驗才能達到的成果來打擊自己。
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;
SpaceXAI 公開表示,自己是 NVIDIA 一項「重要計劃」的參與方。該帖並未給出計劃名稱、合作範圍、時間表,也沒有說明涉及哪些產品或技術,NVIDIA 一方在這條內容中同樣沒有提供細節。因此目前只能確認雙方存在這項合作表態,具體內容仍需等待後續披露。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
輝達發布 Nemotron 3.5 系列開源權重模型,含 1200 億引數的企業 agent 模型 Super VL,以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的輕量 Bolt。輝達稱 Super VL 引數少於 Nemotron 3 Ultra,但在指令遵循與工具呼叫上準確率相近;針對文件智慧、財務、科研、醫保理賠等 agent 任務做後訓練後,完成任務快於 Anthropic 與 OpenAI 競品。
輝達 Nemotron 開放模型正在歐洲多國公共部門投入使用:歐盟委員會的 AI@EC 平台由 deepset 擴充套件 Haystack,新增了執行成本對比、答案品質評估與問題追蹤;德國 secunet、Red Hat 與 deepset 基於 SINA Cloud 共建主權雲。英國 Locai Labs 與德國 Soofi 各發布 100 萬條合成人物資料集(德國版基於 2022 年人口普查,覆蓋 16 個州、400 個區),用於檢驗模型在地區與人群間的一致性。
Natura 發布售價 99 美元的 AI 智慧戒指 Interface,按下即可語音讓 Claude、ChatGPT、Grokbot、Meta Muse 等 AI agent 完成任務,同時兼具心率、HRV、睡眠、步數等健康監測。該戒指下月開啟預訂,12 月或明年 1 月發貨;首發 99 美元后計劃漲價,3 至 6 個月免費期後收 9 美元月費。
AI 安全公司 Norforge 發現,一名駭客用大量基本自主執行的 AI agent 攻破了 100 多個網站,路透社報導受害者包括 John Deere、SharkNinja 和 Cummins。Norforge 未公開點名目標,其研究人員是通過暴露在外的相關作業內容發現這批攻擊的。事件發生在業界對 AI 助推大規模網路入侵、以及失控 agent 從測試環境逃逸後自行發動攻擊的擔憂升溫之際。
NVIDIA 的 OpenShell 發布 0.1.x 穩定版,為批次執行的自主 AI agent 提供帶策略約束的私有執行時。它在核心層對每次檔案訪問、系統呼叫和網路連線執行策略,並在策略變更生效前用形式化驗證標出新增的高風險訪問,憑據只注入到獲批端點。預設沙箱是未安裝任何 agent 的精簡 Ubuntu 映象,需要 Docker、Podman 或宿主虛擬化,官方教程用 OpenCode 接免費 OpenRouter 模型演示按需批准權限。
在 Meta 工作八年的 AI 總監 Rohit Patel 離職,創辦 Ndoc,要做 AI 原生的 Office 與 Google Workspace 替代品。Ndoc 把工作拆成三塊:Stage 放幻燈片、儀表盤和小應用,Narrative 放分析與帶編號引用的圖表,Model 放資料集和可檢視的 Python 指令碼,方便核查 AI 生成數字的來源。平台由多個開源模型微調而成,成本低於基於前沿模型的產品;文件可匯出為單個 .ndoc.html 檔案,該格式計劃開源。
Ollama 上線 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B,官方稱其採用原生 2-bit 量化,可壓進 24GB 記憶體,並能與其他應用同時執行。該模型是視覺語言模型(VLM),定位是在本地處理日常 agentic 任務。執行 ollama run nemotron-3.5-bolt 即可拉取執行。
復旦 NLP 團隊發布主動式個人助手 A5,能在多次會話間積累對使用者與專案的理解,並在接入資料發生變化時主動提出後續建議。A5 Harness 通過 Context 索引、Memory 系統、Diff Engine 與 Proposal Engine 維護終身上下文:演示中它能把使用者對陶瓷的興趣遷移到新的旅行規劃,也能在需求文件從個人使用改為團隊共用時調整存取權限方案。技術預覽 v0.3.1 安裝包已開放下載,支援 macOS 與 Linux,程式碼將隨後開源。
美國猶他州居民現在可以用 Nolla Health 的 App 掃描面部,由 AI 分析痤瘡嚴重程度並自動開具處方。該服務以試點形式上線,醫生監督分階段放寬:前 100 名患者的每份 AI 處方需兩名醫生批准;患者數增至最多 500 名時,改為處方開出後再由醫生稽核;此後醫生只抽查至少 10% 的樣本。訊息由彭博社早前報導。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 現已在 Ollama 上線,可用 ollama run nemotron-3.5-super 直接拉取執行。該模型同時具備推理與視覺理解能力,覆蓋多種 agent 工作流。官方稱在單張 GPU 上,它的 agent 任務吞吐量最高可達同尺寸其他開源模型的 5 倍。
NVIDIA 公布 DSX AI Factory 平台進展,把電網、變電站與機房作為一套系統統一規劃與執行,GE Vernova、日立能源、施耐德電氣、西門子能源等廠商已接入。平台包括用於開工前模擬驗證的 DSX Sim、讓 AI 工廠負荷跟隨電網狀況調節的 DSX Flex,以及提升每瓦算力並跨系統共享訊號的 DSX MaxLPS 與 DSX Exchange。
NVIDIA 宣布擴充套件開源 Agent Toolkit,核心是全新的 Agent Knowledge Foundation:它結合 CUDA-X 庫與 Auto-Ontology,把企業原始資料對映為業務概念,讓智慧體直接查詢並預測,且無需遷移資料或改動治理控制。
一位開發者把 AI Agent 跑在了只有 48MB RAM 的諾基亞 110 功能機上,並已用它自動化了幾個操作。他平時用這部手機來減少螢幕時間,最初嘗試刷入 Android 系統,因記憶體只有 48MB 而失敗,隨後花幾天時間逆向工程,最終讓 AI Agent 在這臺手機上執行。該帖發在 Hacker News 的 Show HN 板塊,目前 15 分、3 條評論,作者未說明所用的是哪個 AI 模型,也沒列出具體自動化了哪些操作。
NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)已在 GitHub 開放早期訪問,開發者可據此建置常駐工廠管理智慧體,協調機器作業,並派生視覺檢測、根因分析、報告生成等專用智慧體。這些智慧體可接入 Cosmos、Nemotron 開放模型,並通過上下文學習用文件與樣例完成適配,無需微調。西門子已把它接入 Intelligence Center X,預計節省 20% 成本,並在埃爾朗根工廠將檢測流程校準時間縮短 40%。
輝達發布開放權重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,用同一個 checkpoint 同時完成轉寫、說話人分離、翻譯與音訊問答,已在 Hugging Face 和 ModelScope 上線。它支援 40 種語言轉寫、31 種語言與英語互譯、13 種語言的說話人區分,可處理最長 1 小時錄音、標註最多 8 位說話人,並支援用自然語言提示控制輸出格式與專業術語。
純 Go 重寫的 Nexus-CLI 讓免費 DeepSeek 網頁帳號(chat.deepseek.com)接管 V3 與 R1 模型,無需官方付費 API Key。它的 nexus serve 同時提供 OpenAI 相容介面、Anthropic /v1/messages(作者稱與 Claude Code 100% 相容)和模擬 Ollama 的 /api/tags、/api/chat,可直接接入 Cursor、Cline、Open WebUI 等客戶端。
Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 後訓練出的 GraphQL 子智慧體已接入商家助手 Sidekick,官方稱在內部基準上準確率超過一款領先前沿模型,服務成本降低 90%、回應快 7 倍。配合 NVIDIA CCluster 的 vLLM 推理最佳化,目錄豐富、購物模擬、品類分類、推薦等五個場景效能提升 4.5 倍,推理成本最多降 12 倍。
NVIDIA 以監督微調、強化學習和反饋式推理專門化 Nemotron 3,在 IOI 2026 與 IMO 2026 雙雙達到金牌水平。IOI 2026 的 Nemotron-3-Ultra-CC 在與人相同的時限和提交限制下取得 535.4/600,高於 361.12 的金牌線和人類最高分 498.27,但屬非官方、無監督基準,未計入官方排名。