llama.cpp 修復 clang-cl 下 AVX512 BF16 編譯問題
llama.cpp 發布 b12038 版本,ggml 修復了 clang-cl 配合 AVX512 BF16 時的編譯錯誤:只在條件滿足時引入 immintrin.h,併為 clang-cl 補上顯式向量轉換。
依意思最接近的 30 筆
llama.cpp 發布 b12038 版本,ggml 修復了 clang-cl 配合 AVX512 BF16 時的編譯錯誤:只在條件滿足時引入 immintrin.h,併為 clang-cl 補上顯式向量轉換。
llama.cpp 發布 b12040 建置,仍提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台預編譯包,覆蓋 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 及驍龍 CPU/GPU/NPU 組合。該版本中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 加速建置與 openEuler 建置被標記為 DISABLED,同時合併了一項測試改動:合併相同的 if 分支(#31523)。
Claude 在 123 個真實開源庫的 RISC-V 彙編層面生成了形式化安全證明,作者稱這是首次用 AI 把形式化驗證大規模應用到生產軟體。證明覆蓋所有小於 64 MB 的輸入:在單執行緒靜態二進位制、固定記憶體預算的 RISC-V 執行環境下,程式總能正常退出,不觸發記憶體安全錯誤或斷言失敗。寫證明的過程中 Claude 還發現了數萬億次測試都沒檢出的 bug;
蘋果 Xcode 26.3 已整合 Claude Agent SDK,開發者可在 Apple 平台用 Claude 執行自主、長時間執行的編碼任務。Anthropic 同期還宣布三年投入 1.5 億美元參與美國 Genesis Mission,與 Accenture 預計五年內投入至少 10 億美元建設前沿 AI 獨立評估能力,並與 Gates Foundation 達成 2 億美元合作。
Anthropic 前沿紅隊部落格發布研究:與 Theorem Labs 合作,用 Claude 在數週內為一百多個真實開源庫證明安全屬性。形式化驗證過去只能用於小規模程式碼庫或需大量專家時間,AI 模型正讓大規模驗證變得可行。完整研究已在其部落格發布。
Anthropic 託管的 Claude 平台在 Google Cloud 正式可用,功能與原生 Claude API 同日對齊。使用者沿用現有 Google Cloud IAM 與賬單,用量可抵扣既有承諾消費,Managed Agents、程式碼執行、prompt caching、批處理等全套功能包含在內。Claude Opus 5.5 的 Fast Mode 同步開放,輸出速度最高提升 2.5 倍,輸入輸出每百萬 token 分別 8 與 40 美元。
llama.cpp 修復了 CUDA 後端 argsort 的 CCCL 版本判斷錯誤:舊寫法分別比較主、次版本號,在 CCCL 4.x 上被判定為假,STRIDED_ITERATOR_AVAILABLE 不再定義,argsort 靜默退回 init_offsets 路徑,只損失效能且不報錯、不警告。補丁改用 CCCL 自帶的打包整數 CCCL_VERSION(3.4.3 記作 3004003),只需一次比較。
Claude Security 現在會隨程式碼變更持續跟進:倉庫只需連線一次,Claude 先做一次深度掃描,之後每次程式碼有改動都會重新掃描,讓發現的問題始終貼近程式碼的當前狀態。該功能目前處於公開測試階段,僅面向 Claude Enterprise 使用者開放。
llama.cpp 發布 b11750 建置,主要變更是修復 SYCL 後端程式碼的編譯警告,包括缺失的函式原型、死程式碼與多餘分號(#30271)。同時照例提供全平台預編譯包,覆蓋 macOS Apple Silicon、iOS XCFramework、Ubuntu 的 CPU/Vulkan/CUDA 12 與 CUDA 13/ROCm 10.0/OpenVINO/SYCL FP32 與 FP16 建置,以及 Android、Windows 的 CPU、CUDA、Vulkan…
llama.cpp 建置 b11533 修復了 Adreno A6x GPU 上的 OpenCL 核心編譯崩潰,並把 Adreno 623 加入 A6X 檢測列表。具體做法是在 A6X 上跳過 kernel_cpy_f32_f32_pack——A623 的編譯器後端(E031.50.31.01)無法處理引數過多的核心;GEMV 核心裡的 get_local_size 也加了常量摺疊變通方案。
Claude Security 最新公測版面向 Claude Enterprise 客戶開放:掃描不再需要手動觸發,會隨倉庫程式碼變化持續執行,並在修復落地後自動把發現標記為已修復。每個專案新增知識庫和可編輯的威脅模型,掃描據此判斷優先順序,每條發現附帶嚴重級別與攻擊路徑圖。另提供 API、Webhook、Claude.ai 與 Claude Code 中的 MCP 聯結器,以及基於角色的權限控制。
OpenClaw 正式發布 v2026.10.1,Agent 現在可在執行任務時主動檢索已安裝的 Skills 並按需讀取完整 SKILL.md,相容的 MCP Apps 也能在聊天區域旁直接開啟互動。該版本彙集 402 位貢獻者的 2425 個 PR、3055 次提交,完整備份新增外接硬碟與 Cloudflare R2 支援,並可定時備份、自動清理舊備份;Mac 桌面應用內建執行環境,新使用者不必再單獨安裝 Node.js。
llama.cpp 發布 b11501 建置,主要變更是 SYCL 後端的 FWHT 最佳化(PR #29605)。該版本繼續提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler 的預編譯包,覆蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16,以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU。
Anthropic 公布用 Claude 自動縮減程式碼攻擊面的初步研究:掃描 25 個開源專案、逾 500 萬行 C、C++、Java、PHP、Python 程式碼,發現 493 個問題。Claude 梳理出 1.7 萬個配置項,其中 3842 個與安全控制相關,按預設配置、配置組合、早期可達性三類排查。11 個需認證專案均存在意外可達程式碼:93 處認證前的暴露面、37 處認證前執行或記錄狀態的位置、61 組靜默削弱認證前控制的配置組合。
Anthropic 稱已訓練 Claude 在回覆後對整段對話做初步安全評估,該技術名為 self-assessment,用於標記潛在濫用行為。自 6 月啟用以來,它已發現其他防護措施原本無法覆蓋的濫用情況。官方表示,由於 Claude 已讀過對話,自評效率很高;與針對固定危害型別的分類器不同,它依靠模型自身判斷,會隨模型改進而變得更準確。
llama.cpp 為 OpenCL 後端新增跨步核心 kernel_clamp_nc,修復輸入為非連續(strided)檢視時 CLAMP 讀錯元素的問題。原 clamp 核心把源與目標當作一維連續陣列索引,遇到新增的 CLAMP v=1 情形會取錯資料;現在源不連續時自動改用新的 strided 核心,與其他一元運算元的做法保持一致。
llama.cpp 的 OpenCL 後端首次加入對 IQ2 系列 2-bit 量化(iq2_s、iq2_xs、iq2_xxs)的支援,並針對高通 Adreno GPU 做了專項最佳化。提交為每種量化型別補上了 AOS/SOA 矩陣向量乘、tiled matmul、noshuffle 的 GEMM/GEMV 與 dp4a 路徑,並最佳化了 Adreno 上的 decode 與窄批次場景。
Claude Code 更新至 v2.1.287,新增 Claude Mods 機制,允許外掛修改更深層的行為;同時內建名為 You should know 的 mod,由側邊代理檢查使用者或 Claude 可能遺漏的問題,可用 /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin 開啟。agents 檢視新增 n:<text> 過濾器,可匹配會話名與任務。
llama.cpp 建置 b11740 為 OpenCL 後端加入了 i32 型別的 GET_ROWS 行讀取,以及 i32 與 f32 之間的複製轉換(PR #30756)。這一版同時發布了 macOS(Apple Silicon/Intel)、iOS、Android、Windows、Linux 的預編譯包,覆蓋 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等後端。
Claude Enterprise 三項管理功能正式可用:智慧報告、應用內調研與團隊共享預算。智慧報告按團隊與時間範圍抽樣分析會話,歸類為工作流並列出各項花費、產出與常見卡點,例如缺少聯結器、工具呼叫失敗,還給出可執行建議;團隊負責人無需管理員權限也能執行。共享預算讓團隊共用一個月度額度,成員的個人上限仍作為限制;用量到 50%、75%、95%、100% 時郵件通知管理員,個人超額可在 Claude 內申請加額。調研以卡片形式在回覆後彈出,管理員可自訂題目並匯出結果。
據 The Information,Anthropic 新版 Claude 在內測中被評「重大飛躍」:讓它修一個 bug,它會定位導致該 bug 的整類問題並詢問是否一併修復,也更擅長判斷使用者潛在意圖、跳出常識性建議,型號尚未確定。同期 Google 內部測試 Gemini 4 Carbon,員工稱程式設計表現與 Opus 5.5 相當;GPT-6.1 Terra 已出現在微軟 Copilot 程式碼中。
Claude Code 新增 Claude Mods:用 TypeScript/JavaScript 編寫的外掛在 Claude Code 內執行,作為中介軟體介入 prompt、工具呼叫與介面渲染事件,改變 CLI 和桌面端的執行流程與外觀。Anthropic 已內建六個 mod,包括 agents-md、diff、plugin-authoring、sec-default、telemetry 和預設關閉的 you-should-know;
llama.cpp 的 OpenCL 後端新增 topk 與 lightning indexer 支援,並對兩者做了最佳化,還重構了 tiled topk kernel。這批改動隨建置 b11874 發布,覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 的預編譯包,含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 Adreno GPU、Hexagon NPU 版本。
llama.cpp 發布 b11384 版本,官網為 llama.app,並附 GitHub 建置證明。該版本提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的預編譯包,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。
phpClaw 發布,為 PHP 提供開箱即用的 AI agent 執行時,核心零框架依賴,composer 安裝加一個 API Key 就能跑起 ReAct 迴圈(預設迭代上限 20 輪)。它內建 Shell、HTTP、檔案讀寫、資料庫查詢、程式碼搜尋等工具,記憶驅動可替換,支援 Pipeline 與 Graph 多 agent 編排,並從環境變數自動識別 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama 等 7 家提供商。
llama.cpp 建置 b12069 在 OpenCL 後端加入 iq4_xs 量化支援,主要面向 Adreno GPU。更新包含 AOS/SOA 矩陣向量乘、tiled mm、noshuffle gemm/gemv 與 dp4a 實現,並針對 Adreno 最佳化解碼與窄 batch;提交中有高通工程師參與。
llama.cpp 發布 b11784 建置,主要修復 SYCL 後端在 IQ3 量化下的崩潰問題(#30604)。同一版中,macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 加速建置與 openEuler 建置被標記為 DISABLED,本輪不提供。
llama.cpp 發布 b12020 建置,OpenCL 後端新增 FWHT(快速沃爾什-哈達瑪變換)支援,提交者之一署名高通信箱。該版本同時把 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 建置與 openEuler 建置標記為 DISABLED,並新增 Ubuntu 26.04 s390x(CPU、zDNN)產物。
llama.cpp 建置 b11789 為 OpenCL 後端新增支援向量化啟用載入的 dp4a GEMM 變體,用於提升量化矩陣乘的推理效率,同時重新命名了相關核心與環境變數。
llama.cpp 發布 b11804 建置,為 OpenCL 後端新增 F32→I32 的 ARGMAX 運算元(#30897),並把 OpenCL 初始化改為置 0,與 CPU 後端保持一致。該提交有高通工程師參與協助。同版本預編譯包覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android 與 Windows,含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 等後端;