X @elonmuskAI 評分12
馬斯克：2100 年前用馮·諾依曼探測器探索銀河即文明勝利
馬斯克公開表示，如果人類到 2100 年能用馮·諾依曼探測器（可自我複製的探測器）探索銀河系，文明就算取得巨大成功。他同時稱 Larry Page 可能是對的，並提到 Page 曾正確預測過許多事情。這條內容只是他在 X 上的一段簡短表態，沒有給出具體計劃、時間表或技術細節。
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NVIDIA blogAI 評分61
NVIDIA 發布 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜，每小時分析數十億資料點，用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件；平台還內建 AI 助手，可連線外部 agentic 工具，目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
NVIDIA blog● 精選AI 評分81
NVIDIA 擴充套件開放模型家族，新增 Nemotron 3.5 與 Kumo
NVIDIA 擴充套件其開放模型家族，新增 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 與 Ising 等模型。Nemotron 3.5 支援文字和影像，面向建置 agent，稱能以更低成本編排工作流、推理並完成專項任務；Kumo 則針對結構化業務資料做預測、欺詐風險評分和行動推薦。
NVIDIA blog● 精選AI 評分67
SETI 把 agentic AI 接入望遠鏡，即時搜尋外星訊號
SETI 研究所與 Breakthrough Listen 將 agentic AI 引入艾倫望遠鏡陣列的日常搜尋，研究人員只需說一句自然語言，就能讓 agent 操控天線、校準裝置、糾正資料錯誤並繪圖。基於 NVIDIA Holoscan 的 DAQIRI 把每秒 2.4 Tb 的感測器資料直接送入 GPU 記憶體即時處理，再由 Nexus 統一編排儀器狀態與計算資源。該系統已在蟹狀星雲完成首次即時 AI 脈衝星探測；
TechCrunch AIAI 評分43
Theranos 吹哨人 Tyler Shultz：AI 熱潮是行騙的好機會
Theranos 吹哨人 Tyler Shultz 警告，AI 熱潮是行騙的好機會。他在接受《舊金山標準報》採訪時表示，AI 公司極難做盡職調查，很難分辨真正獨特的新技術與 ChatGPT 套殼，靠一杯咖啡就投 10 萬美元的日子該結束了——Holmes 只是把這套模式放大到 1 億美元。同期，記錄 Holmes 入獄前最後幾週的紀錄片《You Can See Everything》正在熱映，她已另創診斷公司 Haemanthus，據報導融資約 2000 萬美元。
Hacker News front pageAI 評分37
新工具追蹤 AI 領袖影片言論，Amodei 累計 54 條
有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
NVIDIA blogAI 評分45
NVIDIA 加入歐盟 AI 科研計劃，開放 250+ 開源模型
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃，將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案，包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM，可用於 agentic 推理與科學計算。
Hugging Face blogAI 評分59
NVIDIA 用 Nemotron 開源模型打造萬聖節語音互動鬼屋
NVIDIA 員工用 Nemotron 系列開源模型搭出萬聖節互動投影裝置 MonsterHouse，全部在一臺工作站本地執行。Nemotron 3 ASR 負責聽，Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB（4-bit 量化版）配 LoRA 人格負責對話，Magpie TTS Zeroshot 出聲，Audio2Face-3D 在虛幻引擎 5 裡驅動車庫門木嘴動畫；另有 Nemotron 3 Nano Omni 識別服裝、YOLO 與 ByteTrack 計數訪客。
機器之心● 精選AI 評分82
OpenAI 可解釋團隊建立人：神經網路並非黑箱，90% 神經元只有一個功能
OpenAI 可解釋團隊建立人 Nick Cammarata 髮長文稱，神經網路並非多義糾纏的黑箱，疊加（superposition）假說被看錯了，可解釋性可能很快被解決。他重查 InceptionV1 中同時回應貓臉與汽車前臉的神經元，發現二者共享 V 形特徵；對 Qwen3-32B 的初步審查顯示約 90% 神經元正負兩極各有一項主要工作，約 7% 有兩項，2%—4% 未理解，並在 Kimi K3 上做出已知首個萬億引數模型歸因圖。
NVIDIA blogAI 評分25
輝達稱 Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 30 倍
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯：每兆瓦 token 數決定收益，A100 出貨六年後仍在商用，CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
NVIDIA blogAI 評分45
輝達投資五家英國 AI 初創，另承諾 2.5 億美元算力
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司，並承諾五年投入 2.5 億美元算力，用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型，以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
TechCrunch AI● 精選AI 評分79
輝達發布 Nemotron 3.5 開源模型，覆蓋企業 agent 與本地 AI PC
輝達發布 Nemotron 3.5 系列開源權重模型，含 1200 億引數的企業 agent 模型 Super VL，以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的輕量 Bolt。輝達稱 Super VL 引數少於 Nemotron 3 Ultra，但在指令遵循與工具呼叫上準確率相近；針對文件智慧、財務、科研、醫保理賠等 agent 任務做後訓練後，完成任務快於 Anthropic 與 OpenAI 競品。
X @lmstudio● 精選AI 評分77
@lmstudio: Nemotron 3.5 Super VL from @NVIDIAAI is live in LM Studio!
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已在 LM Studio 上線，可直接在本地下載執行。該模型為 120B 總引數、12B 啟用引數的 MoE 架構，支援視覺輸入與推理，並針對視覺理解和工具呼叫做了訓練。官方提示本地執行約需 70GB 記憶體，模型頁面位於 lmstudio.ai。
X @ollama● 精選AI 評分65
@ollama: Nemotron 3.5 Bolt from @NVIDIAAI is live on Ollama.
NVIDIA 的小型視覺語言模型 Nemotron 3.5 Bolt 已在 Ollama 上線，可用於本地快速對話、影像理解與工具呼叫，支援 128K token 上下文視窗，適合在本地執行視覺多模態任務的使用者。
Hugging Face blog● 精選AI 評分82
Nemotron 微調後在 IOI 與 IMO 2026 均達金牌水平
NVIDIA 以監督微調、強化學習和反饋式推理專門化 Nemotron 3，在 IOI 2026 與 IMO 2026 雙雙達到金牌水平。IOI 2026 的 Nemotron-3-Ultra-CC 在與人相同的時限和提交限制下取得 535.4/600，高於 361.12 的金牌線和人類最高分 498.27，但屬非官方、無監督基準，未計入官方排名。
X @ollama● 精選AI 評分66
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上線 Ollama，單卡吞吐提升 5 倍
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 現已在 Ollama 上線，可用 ollama run nemotron-3.5-super 直接拉取執行。該模型同時具備推理與視覺理解能力，覆蓋多種 agent 工作流。官方稱在單張 GPU 上，它的 agent 任務吞吐量最高可達同尺寸其他開源模型的 5 倍。
Hacker News front page● 精選AI 評分76
AI 代理一夜檢索 435 萬頁檔案，挖出被遺忘的隕石記錄
一名軟體工程師用 Claude Code 搭建 AI 流水線，在一夜 12 小時內檢索 435 萬頁荷蘭東印度公司檔案與舊報紙，發現一份被遺忘的隕石記錄、三隻未記錄的犀牛和未定位的火山噴發。他把 570 萬段文字轉成語義向量檢索，再用每百萬詞僅幾美分的小型決策模型 Jev 初篩（讀 5.9 萬條大象記錄約 3 美元），由 Claude Haiku 精讀並核對原始掃描頁。靈感來自歷史學家 Benjamin Breen 用 Opus 5.5 找到的 1615 年渡渡鳥目擊記錄。