依意思最接近的 6 筆
清華大學 THUNLP 實驗室聯合面壁智慧、OpenBMB 等團隊開源智慧體作業系統 PilotDeck 2.0，用 WorkSpace 工作艙隔離各專案的檔案、記憶與任務，記憶白盒化可檢視、修改、刪除，並支援後臺常駐執行長任務。其 Smart Routing 按任務難度分發模型：實測主 Sonnet 4.6 加子 MiniMax-M2.7 得 70.6 分、成本 3.15 美元，單體 Sonnet 4.6 為 69.1 分、18.36 美元，約省六分之五。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱，白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠，他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到，這些公司私下都公開呼籲監管，只是在總統面前不願得罪人；最高法院推翻 Chevron 先例後，法院取代機構專家解釋模糊法律，新規很容易立刻陷入訴訟。
Ai2 把原先基於優先順序的 GPU 排程器換成了由 GPU 時間預算、層級化公平分配和時間切片契約組成的新系統。它管理數千塊 NVIDIA H100、B200、B300，叢集規模從 88 到 1024 塊 GPU，服務約 150 名內部研究者，GPU 需求長期是供給的 2 到 3 倍。舊方案導致 GPU 蹲坑佔位、優先順序通脹（最終 100% 工作負載都標為 HIGH）以及值班工程師大量時間用於協商關閉不可搶佔任務。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出，企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response（ADR），用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預，同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
馬斯克在 X 上發帖，戲稱所有超級智慧組織已共同同意一項 AI/SI 安全終極方案：把全部測試轉移到達美航空的航班上進行，理由是機上完全無法接入網際網路。帖文發布於 2026 年 10 月 8 日，未提及任何具體機構、時間表或技術細節，也未說明是否已有組織實際參與，屬於玩笑式表態而非正式公告。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo，靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變，系統平均 2 秒內完成重規劃，10 次隨機擾動有 9 次有效恢復；客廳長程整理可連續執行數十步，20 條模糊指令完成 18 次精準抓放，危險變數出現時 0.2 秒急停。