微軟與 CMU 推出 PRAISE 專案,培訓初級工程師用 AI 開發
卡內基梅隆大學與微軟聯合推出 PRAISE 證書專案,讓微軟初級軟體工程師線上修讀 CMU 計算機學院的課程,同時由公司資深工程師帶教,學習把 AI 工具用於日常開發。本學期開設 Machine Learning in Production 與 AI 增強軟體工程預修課 I,春季增加 DevOps 安全開發與部署及該課程第二學期,學分可計入軟體工程碩士。
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卡內基梅隆大學與微軟聯合推出 PRAISE 證書專案,讓微軟初級軟體工程師線上修讀 CMU 計算機學院的課程,同時由公司資深工程師帶教,學習把 AI 工具用於日常開發。本學期開設 Machine Learning in Production 與 AI 增強軟體工程預修課 I,春季增加 DevOps 安全開發與部署及該課程第二學期,學分可計入軟體工程碩士。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。
一篇 10 月 10 日發布的評論文章認為,當前前沿生成式 AI 仍只是被高度增強的隨機鸚鵡,無法具備智慧判斷,因此應拒絕「AI」這一命名及其被兜售的敘事。作者從美國視角批評 Anthropic、OpenAI 等公司誇大能力,把「威脅人類」與「必須領先中國」的話術捆綁,用於自我牟利。文章還稱該技術至多是既有風險的加速器,例如病原體研究與威權監控,真正危險來自使用者而非模型本身。
Faros 2026 年研究分析 22,000 名開發者、4,000 個團隊兩年遙測資料後發現,AI 採用度高的組織每位開發者 bug 增加 54%,PR 評審中位耗時約漲 5 倍,每 PR 事故數超 3 倍;其 Q3 報告稱部分效應有所緩解,但驗證與運維成本仍在累積。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
Anthropic 於 10 月 16 日發布兩份報告:其內部 AI agent 工作時長在 2026 年 3 月已超過員工,到 8 月 agent 數量是員工的 6 倍,同期初級崗位與技術崗招聘佔比下降,人均程式碼、銷售與合同處理產出上升,瓶頸轉向人的注意力。第二份報告對比近 1.1 萬名美國成年人與 Anthropic 員工的調查:91% 的員工認為 AI 能在 2030 年前做出諾獎級發現,美國成年人中僅 39%;
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
USA Today 及其旗下多家地方報紙起訴 OpenAI,指控其未經授權複製數十萬篇文章用於訓練 AI 模型,索賠超過 2.5 億美元,並稱這對其媒體造成了真實且持續的損害。這是針對 OpenAI 一連串版權訴訟中的最新一起,此前紐約時報、The Intercept、Ziff Davis、CBC/Radio-Canada 等均已提訴。
一條 Bluesky 帖文稱「超級智慧」對 OpenAI 而言是一場羞辱儀式,被轉貼到 Hacker News 後獲得 20 點、4 條評論。帖子本身是個人觀點表達,未給出具體模型、產品或價格資訊,討論區目前只有 4 條評論。
前 Plaud 高管創辦的 AI 應用公司完成 2600 萬美元融資,該應用的核心能力是在後臺持續收聽使用者。原文稱,其思路延續科技公司的主張:AI 瞭解一個人越多,就越能協助任務並給出合適建議,而這要求應用與裝置持續聆聽、觀看或記錄使用者活動以收集上下文。報導未提及產品名稱、上線時間與具體功能。
BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
川普推動把「人工智慧」改名為「超級智慧」,矽谷部分有影響力的人物正在跟進。馬斯克在川普表態數小時後即表示支援,並承諾把 SpaceXAI 更名為 SpaceXSI,是回應最快的一位。不過大眾仍普遍沿用 AI 這一說法。川普稱白宮認為「超級智慧」是更被接受、更準確的新術語。
The Verge 發表評論文章,認為人類的心智並不適合應對 AI,AI 行業把大腦等同於計算機的流行比喻過於簡化了人。文章引用控制論奠基人 Norbert Wiener 的「每個時代的思想都映照在其技術中」,並點名 Google 的 Demis Hassabis 稱大腦是圖靈機的生物近似、Elon Musk 稱應把大腦視為生物計算機。作者反駁這類說法,指出人類的複雜性遠超多數 AI 從業者的認知,而 AI 產品仍在不斷推進。完整內容見 The Verge。
a16z 合夥人 Olivia Moore 發布消費者 AI 百強應用報告:ChatGPT 仍遙遙領先,Suno、ElevenLabs 等中小產品展現出持久力。報告發現社交、約會、電商、旅遊、金融、健康等類別在百強榜上完全沒有產品入選,美國也僅 2.2% 的家庭為 AI 付費。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
OpenAI 官方開發者帳號 @OpenAIDevs 於 2026 年 10 月 9 日發推稱「對細節的關注有點令人擔憂」。推文正文只有這一句,未說明針對的是哪個產品、更新或事件,也沒有給出後續解釋,因此尚不清楚這條批評具體指向什麼。
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1,首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂,零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首,GPT-6.1 Sol 64.6 分,Gemini 4 Argon 55.3 分,Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單,Meshy 位列第 31 名,是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名,同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
Armature(YC P26)上線 agent.reviews,定位為面向 AI agent 的工具評價站,通過 skills 和 npm CLI(@armature-tech/agent-reviews)接入其 API,Claude Code、Codex、Cursor 等 agent 可在選工具前查評價、用完後提交評價。為防止洩露,評價發布前要過三層檢查:確定性規則過濾金鑰、PII 與 URL,Jev 分類器,以及一個小模型複核。
MIT 教授 Sherry Turkle 在 MIT Future Fest 發布新書《Artificial Intimacy》,討論人類為何本能地把機器人和大模型當作有感情的物件。她引用研究稱約 70% 的人與 AI 互動時會保持禮貌,對話超過第一輪後更常說「請」「謝謝」。同校研究員 Pat Pataranutaporn 認為關鍵不是用法對錯,而是「和 AI 對話時我們在變成誰」,他曾在一名 14 歲少年自殺後其母親起訴 Character.AI 的訴訟中擔任專家。
Apple 研究員 awnihannun 在社交平台發布一首短詩,稱因「未來會 foom」而上調自己的 P(doom),即 AI 導致人類滅絕的主觀機率。詩中還提到中文房間、shoggoth 與死神之眼等 AI 圈內梗,未給出具體數值或論證。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表,也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
OpenAI 表示,歐洲企業正在迅速擴大 AI agent 的使用。在其歐盟企業及商業客戶中,超過一半的 AI 使用已涉及這類工具,小企業使用者數量在整個地區增長了 8 倍。其最新經濟研究報告探討歐洲向 agentic AI 的轉變,以及把更廣泛採用轉化為更深入使用的機會。
OpenAI 在官方帳號發布連結,指向官網頁面 sharing-ai-progress-in-mathematics,主題是分享數學方向上的 AI 進展。該資料本身只有這一條連結,未披露涉及的具體模型、基準成績、發布時間或使用方式,因此除官方就數學進展對外發聲這一點外,暫無更多可確認的細節。
白宮召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技 CEO 簽署 AI 安全承諾,川普稱其具有道德約束力。川普同時簽署行政令,正式將 AI 重新命名為超級智慧。與此同時,Meta 和 OpenAI 正為 AI 產品換上更友好的形象,但消費者中僅 2% 願意為此付費。
Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具,把資深公關的判斷力產品化,可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名,測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送,草稿仍需本人點選傳送或發布,強調把人類留在流程中;團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。