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MiniMax 正式發布 M3.1 Flash，官方稱其在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升，使用成本較上一代降低 70%，線上推理速度提升近 3 倍。定價為每百萬 tokens 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元，日常輸出可達 200+ TPS（P50 170+ TPS）。
MiniMax M3.1 Flash 已在 Ollama 上線，可通過 Ollama Cloud 用 ollama run minimax-m3.1-flash:cloud 直接呼叫。官方稱該模型在美國託管、零資料保留，主打快速編碼與 agentic 工作流，支援影像理解和 100 萬 token 上下文視窗。它也能以 ollama launch claude 或 ollama launch codex 指定該模型，接入 Claude Code 與 Codex 使用。
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 發布了一條演示：一款迷你推理遊戲跑在 M5Stack 的 stick 形態開發板上，玩家在遊戲中扮演偵探。帖文只有這一句話和展示本身，未說明所用模型、硬體具體型號，也沒有給出價格或獲取方式。
Google DeepMind 宣布，四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始，在 27 小時內通關 Minecraft，全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作，一共編寫了 2783 個程式，通過聊天分配各自的任務、共享筆記，並一起除錯出現的錯誤。
一篇新論文提出 Minions：把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲，用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長，而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載，具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。
Google DeepMind 正式發布 Nano Banana 2.1，底層由 Gemini 3.6 Flash 驅動，模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1，已作為穩定模型上線 Gemini App、AI Studio、Gemini API、Search AI Mode、Google Ads、Flow 與 Stitch。新版定位高效率影像生成與對話式編輯，支援 1K/2K/4K 輸出、最多 14 張參考圖融合，重點強化設計版式、蒙版區域性編輯和主體一致性；
面壁智慧與 OpenBMB 開源 MiniCPM-V 4.7，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首個 MoE 模型，約 3G 記憶體就能在 iOS、安卓裝置上流暢執行，iPhone 17 Pro Max 上解碼速度超過每秒 13 個 token。另有實際引數 1.3B 的 1B 版本，主打 OCR、數學與影片理解。
阿里 Qwen 宣布，Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 在 GMI Cloud 上限時免費開放一週，活動已經上線。開發者可在此期間免費呼叫這三款模型進行建置與測試，官方在推文中邀請開發者探索可行的用法。
DeepSeek 上線 V4.1 Flash 的 10 月 17 日快照版 V4.1 Flash 1017，這是首個基於自研 Causal Encoder-Decoder（CED）架構的稀疏 MoE 模型：552B 總引數，輸入啟用 8B、輸出啟用 16B，影像理解原生內建。
Google 將停止 Gemini Flash 和 Pro 模型的免費使用，使用者需付費訂閱才能繼續使用。此舉在 r/GeminiAI 社群引發大量討論，使用者對 Flash 被納入付費範圍尤為不滿，認為 Flash-Lite 能力不足。部分使用者表示將轉向 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等替代方案。
從 10 月 9 日起，Google Gemini 免費方案使用者只能使用 Flash Lite 模型，此前免費使用者可在 Flash Lite、Flash 和 Pro 之間選擇。標準 Flash 模型改為需要每月 4.99 美元的 Google AI Plus 訂閱，而該訂閱也將不再包含 Gemini Pro，Google 表示會發郵件通知 AI Plus 使用者何時失去存取權限。
Black Forest Labs 發布 5.6B 引數的開源權重模型 FLUX 3 Image Klein，支援文生圖、影像編輯和最多 10 張參考圖的多參考生成，並保留原生 4K 與邊界框控制。INT8 版本可在 8GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX 顯示卡上通過 ComfyUI 或 Diffusers 執行，蒸餾模型在 RTX 5090 上約 4 秒生成一張 1MP 影像，RTX 4070 上不到 9 秒。
DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，該模型通過帶自我反饋的強化學習提升端到端專案開發能力，覆蓋從遊戲製作到 3D 建模的完整流程。官方以演示形式展示實際效果，未在帖文中給出引數規模、上下文長度或 API 價格等資訊。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統，計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，相比主流的 GPU 系統，Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token，並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率，減少對 Nvidia GPU 的依賴。
一名使用者為 Qwen3.8 27B 搭建 RAG 搜尋節點，在 AliExpress 購買迷你主機，商家標稱 Intel N150 與 DDR4/DDR5，實際發貨為 2018 年的 Core i3-7020U（2 核 4 執行緒）加 DDR3 1600MHz。賣家還把 New_N150 寫進 BIOS 版本字串偽裝型號。該主機效能不足以支撐向量檢索，使用者已發起信用卡拒付。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark，把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦，筆記本即日預售、10 月 16 日發售，桌上型電腦 11 月上市。