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Jeremy Avigad、Kevin Buzzard 等七位數學家聯合發文，反對在 OpenAI 上週發布後興起的「儘快形式化全部數學」呼籲，認為做得不好會造成持久損害、浪費鉅額資源。文中舉例：Anthropic 稱 Claude 用 1300 萬行程式碼、11 天完成費馬大定理的形式化驗證，Buzzard 稱讚成果卻表示不會停下自己手頭的形式化工作；Math, Inc. 試圖劫持 Viazovska 球堆積形式化專案，原團隊最終棄用 AI 程式碼重做。
過去一年，OpenAI、Anthropic 等實驗室宣布解決了多個長期懸而未決的數學問題，其中甚至包括一道千禧年大獎難題，進展超出研究人員預期。但這些實驗室以矽谷式的高速推進，本應被慶祝的成果反而招致學界反彈，有數學家要求 OpenAI 證明未使用其工作成果，也有批評指向其行事方式。實驗室表示正在從早期的失誤中學習，承諾能否兌現尚待觀察。
OpenAI 本週突然公布了一批數學成果，規模之大讓數十位數學家措手不及，他們用「難以置信」「前所未有」「純粹瘋狂」等詞形容這次投放。多位研究者表示，僅弄清 OpenAI 到底發布了什麼就可能需要數年，更不用說判斷數學家自身在其中處於什麼位置。學界在震驚與興奮之外，也對這批結果的含義和後續影響感到焦慮。
數學家陶哲軒在 SAIR 演講中公開呼籲模型公司放慢數學研究節奏，稱 AI 無休止加速卻對後果一無所知，並稱之為 Proof Indigestion（證明消化不良）：AI 只在生成解答與 Lean 驗證上狂飆，理解、評審、寫入教科書幾乎停滯。此前他與 25 位菲爾茲獎得主聯名發表公開信，批評把數學當 benchmark 刷分。OpenAI 隨後回應，宣布在普林斯頓高等研究院設立數學與人工智慧顧問小組，但宣告寫明該小組不就數學上的內部進展提供建議。
數學家 Jeremy Avigad 在客座文章中寫道，過去幾個月 AI 已能輕鬆生成一年前足以發表的數學成果，數學家日常工作流程中相當一部分必然改變。他給出三個應對方向，前兩個是解更難的問題、想更大的思想，並指出目前 AI 攻克的開放問題多是把現有技術拼接而成，靠強化學習訓練的系統長於超人式機敏，卻可能缺少創造力與更高層的戰略思考。
OpenAI 於 10 月 6 日發布了一個包含 700 多份數學手稿的倉庫，聲稱其中含有多項高知名度數學問題的解答。人類數學協會（Association for Human Mathematics）指出，OpenAI 自稱從中獲得正當性的數學與人工智慧諮詢組織，其最初宣告就明確前沿 AI 公司不應在內部模型上測試高等數學問題，OpenAI 的做法無視了這一核心前提。該協會還提到 OpenAI 正面臨抄襲、版權侵權與商標淡化的訴訟，並呼籲數學家停止與 OpenAI 合作。
OpenAI 在官方帳號發布連結，指向官網頁面 sharing-ai-progress-in-mathematics，主題是分享數學方向上的 AI 進展。該資料本身只有這一條連結，未披露涉及的具體模型、基準成績、發布時間或使用方式，因此除官方就數學進展對外發聲這一點外，暫無更多可確認的細節。
一篇評論用斯特魯加茨基兄弟的科幻小說《路邊野餐》類比 AI 對科學的衝擊：AI 實驗室正成批產出數學發現，多到要另附導讀，速度遠超學界消化能力。作者稱這類「發現傾倒」會出現在所有能閉環快速驗證的領域；NYU 數學教授 Tristan Buckmaster 提到最近一批 AI 科學論文讓整個研究專案一夜之間被抹掉。文章的核心判斷是答案將越來越先於理解到來，理解成為瓶頸，這或許也是反加速主義少有的有效論據。
OpenAI CEO Sam Altman 在週四發布的 Cheeky Pint 播客中表示，他同情那些被大量 AI 生成結果淹沒、難以釐清頭緒的數學家，但公司無意收手，並暗示其儲備的發現還有更多。他說，從總體上看，世界理應理解宇宙如何運作，但他對這種方法本身抱有共情。這是他少有的直接承認 OpenAI 對數學研究群體造成衝擊的表態。
3Blue1Brown 於 10 月 16 日發布影片，主題是現在或許是進入數學最好的時機。影片分 7 章，依次講數學學生的焦慮、數學如何運作，以及 AI 作為證明機器、猜想機器與理論機器各自能做到什麼；最後兩章討論如果 AI 在一切方面都更強該怎麼辦，並給出對數學前景的判斷，描述區還附了一篇 Proofs and Prompts 的相關文章。發布兩天播放量約 197 萬，點贊 3.2 萬。
陶哲軒就 OpenAI 近期數學成果發文，提出數學研究應從「Math 1.0」轉向「Math 2.0」。他指出，AI 提示者自主解出公開問題後並不理解結果，無法答疑或作報告，相關研討會與合作遠少於傳統突破，新人流入減少，有前景的方向還被隱瞞以防被搶發。問題一旦被解決就無法回退，公開問題正被大規模、不可持續地收割，令整個數學領域變得貧瘠。他主張 Math 2.0 淡化單純解題，重視闡述、社群建設與開闢新方向，並重新評估教育、發表與晉升標準。
Wolfram 於 2026 年 9 月 28 日發文，回應 AI 不斷解出數學題後“是否還需要人類做數學研究”的討論。他認為現代 AI 的最大價值在於挖掘人類數學知識庫並建立連線，但純數學的核心是引導提問的人類想像力；計算則能通過計算不可約性不斷生成全新結果。他以 1988 年 Mathematica 問世時類似的擔憂作類比，指出工具只是提升了可做的數學層次。
OpenAI 近幾個月公布數百項數學發現，涵蓋數論、理論電腦科學與邏輯，其中不少證明曾困擾頂尖數學家數十年乃至數百年。2022 年菲爾茲獎得主 Hugo Duminil-Copin 在十月發布後表示「他們摧毀了我的研究領域」，康奈爾大學數學家 Steven Strogatz 也向作者描述了哭泣、迷失與興奮交織的感受。
OpenAI 本週發布 719 份針對高難度數學問題的解答，但未完全滿足普林斯頓高等研究院 AGMAI 上月發布的指南。AGMAI 的首要建議是停止在專有模型上測試高深數學問題，而 OpenAI 明確稱正用開放研究問題評估其專有模型；719 篇手稿中僅 10 篇公開了模型的思維鏈，42% 的證明未做形式化。
數學教授 Álvaro Lozano-Robledo 在客座文章中回應學生的職業焦慮：LLM 的進展正衝擊數學研究與教育，他最擔心的是學界因此失去一整代數學家。不少原本準備讀數學博士的學生正在改換方向，他們追問 AI 是否會超越人類做純數學研究、數學家是否還有用、現在該不該讀博。作者強調目前沒人知道答案，並提醒對高調預測未來的人保持警惕，同時啟動 Human Mathematicians in the Age of AI 訪談專案收集多元意見。
OpenAI 在 GitHub 公開了 722 篇由內部未發布前沿模型生成的數學手稿，涵蓋數論、代數幾何、分析、組合數學等方向，其中約 300 項核心結果完成 Lean 形式化驗證，佔 42%。公司稱模型共嘗試超過 4000 個問題，一項典型成果平均消耗約 3 小時 ChatGPT Pro thinking 算力，但未公開所用模型與提示詞。
10 月 6 日，OpenAI 在 GitHub 公開 722 篇 AI 數學手稿，分屬 372 個結果族、含 377 項新證明，約三分之一涉及重要猜想，多數由一款尚未發布的內部模型生成，平均每項結果的計算量相當於 ChatGPT Pro 思考約 3 小時。發布兩天後 OpenAI 因錯誤撤回 3 篇，多位數學家指出部分手稿未必真正證明了所聲稱的結論。
OpenAI 把一個尚未發布的內部模型產出的 722 篇數學手稿一次性放上 GitHub，歸入 372 個「成果族」，覆蓋數論、幾何、理論計算機、數學物理等 17 個方向。清單裡既有證明也有證偽，摘要中出現「證偽」「反例」的成果族約 50 個；約六成附有 Lean 形式化，其餘只能算聲稱，且絕大多數尚未經過同行評審。涉及的包括準黎曼猜想、BSD 公式、有理數域上的希爾伯特第十問題、唯一遊戲猜想、Hadwiger 猜想反例、埃爾德什等差數列猜想等。
OpenAI 於 10 月 6 日一次性發布 372 項數學成果，其中包括 Subhash Khot 的 Unique Games 猜想證明，部分結果附有 Lean 證書，但並非全部。截至目前似乎還沒有人類讀懂這些證明，理解它們的競賽才剛剛開始。作者妻子、複雜度理論家 Dana Moshkovitz 長期研究 UGC，她稱論文寫得極差、必須靠 AI 輔助才能閱讀，證明構造出一種全新的遞迴編碼與噪聲測試。
埃隆·馬斯克於 2026 年 10 月 26 日發布一條推文，全文只有一句「Math doesn't add up」（數學對不上）。推文未附數字、截圖、連結或任何上下文，也沒有說明這句話針對的是哪家公司、產品或事件。除這句話本身外，原文沒有提供更多可供判斷的資訊。
菲爾茲獎得主陶哲軒發布《數學 2.0》演講，宣告建立在證明稀缺之上的數學 1.0 時代落幕：AI 正讓數學證明變得氾濫。他呼籲建立更透明的評估機制，把失敗結果與算力成本一併納入報告，並減少對搶先生成證明的強調，轉而重視解釋、評審與知識整理；其參與創立的 SAIR 基金會開放數學模型計劃將很快發布。此番表態的背景是 OpenAI 一次性發布 722 篇數學論文後，陶哲軒牽頭成立人類數學協會（AHM），並呼籲數學家停止與 OpenAI 合作。
OpenAI 在 GitHub 倉庫 openai/math 公開 722 篇數學手稿，歸入 372 個成果族，全部由一個尚未發布的內部前沿模型產出。據 OpenAI 說明，模型被投餵約 4000 個研究問題，平均每個結果消耗約相當於 3 小時 ChatGPT Pro 思考的算力，手稿日期幾乎集中在 9 月 23 日至 10 月 5 日。372 族中有 235 族附帶 Lean 形式化，約佔六成三；OpenAI 承認未形式化的結果可能存在問題，且未公布模型名稱。
菲爾茲獎得主陶哲軒領銜的人類數學協會（AHM）發布聯合宣告，敦促全球數學家停止與 OpenAI 合作。導火索是 OpenAI 一次性發布 700 多篇機器生成的證明檔案，聲稱解答了若干數學界知名難題，被批「純粹炫耀算力霸權」；此前陶哲軒已聯合 25 位菲爾茲獎得主呼籲商業公司放慢腳步。宣告還提到 OpenAI 正因非法抄襲、侵犯版權和商標淡化等指控身陷訴訟。
OpenAI 在公開 GitHub 倉庫發布 722 篇數學手稿，稱其來自一個未發布的內部前沿模型。這批結果出自約 4000 道研究問題的評估，分成 372 個結果族，平均每個結果消耗約 3 小時 ChatGPT Pro 算力，發布內容含論文、證明產物與部分推理摘要，模型本身不公開。OpenAI 稱發布方式諮詢過高等研究院的數學與 AI 獨立顧問組，Sam Altman 稱之為“發現的新紀元”。
OpenAI 於 10 月 7 日撤回 3 篇數學論文：起因是《Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds》中的符號錯誤，使 stabilization-trace 消去論證及所用構造失效，另兩篇依賴該構造的論文一併撤回，現已附說明並連結存檔版本。同期還修訂了 14 篇論文的證明、陳述與假設，另有 13 篇論文更新引用；新增 6 項形式化後，核心結果形式化比例為 300/719，約 42%。
OpenAI 宣布公開一批由其內部前沿模型產出的數學結果，範圍較廣。OpenAI 表示，發布前諮詢了高等研究院（Institute for Advanced Study）的數學與人工智慧獨立諮詢組，並參考其建議與公開推薦來決定發布方式。公告未披露模型名稱、成果數量與具體內容，僅附一個連結。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 發帖稱「我們正進入發現的新紀元」，並附上 OpenAI 官網一則題為 Sharing AI progress in mathematics 的頁面連結。推文字身沒有給出更多說明，未披露涉及的具體模型、數學成果或時間表，資訊集中在所連結的頁面上。發帖時間為 2026 年 10 月 7 日。
OpenAI 宣布在數學、電腦科學和物理三個方向取得突破，並表示正與外部專家「shepherds」合作，決定如何分享最新成果。這被視為對溝通方式的調整，但接受 The Verge 採訪的研究者表示，對其做法越來越厭倦：10 月初該公司曾把數百篇預印本直接拋給數學界，數學家至今仍在疲於應對。報導未展開三項成果的具體內容。
OpenAI 的 math GitHub 倉庫於 10 月 25 日發布預印本，標題直接宣稱指數時間假說（ETH）不成立。該條目在 Hacker News 上僅獲 26 分、3 條評論；目前公開資訊只有 PDF 連結，論證與細節需檢視原文。
一位專攻選擇公理的數學家公開批評 OpenAI 的預印本，該文聲稱證明了分拆原理不蘊含選擇公理這一懸置逾百年的問題。他指論文結構混亂、術語不當，引用至少三份未發表、未經評審、也未上傳 arXiv 的講義，還包含他認為不該被證明的引理 7.4 與 8.1，若投稿期刊應被直接拒稿。他並批評 OpenAI 一次放出數百個表述難懂的「解答」，讓研究者疲於應付，也擔心資助方與政策制定者據此以為數學家可被機器人取代。