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IBM 發布 Granite Timeseries Ensemble，把四個預訓練 Granite 時間序列模型組合成一個預設整合預測器，無需重新訓練、也無需擬合權重，即可輸出點預測與預設 0.1–0.9 的分位數。預設配方為均勻機率池化的 Probabilistic Ensemble，另提供按各成員預測區間寬度自適應加權的 IQR Ensemble，切換隻需更換 subfolder，並可調溫度與單成員權重上限。
IBM 發布 Granite Speech 5.0 三項更新，其中全新的 granite-speech-5.0-2b 與上一代引數規模相同，均為 2B，支援英語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語和日語轉寫，並支援這些語言與英語互譯，還可英譯義大利語和普通話。
IBM 發布 Granite Switch 4.1，8B 與 30B 兩個版本在同一個託管端點上整合對話、決策與語音轉寫三類任務。模型新增通用決策 aLoRA 與專用 Guardian aLoRA，後者在安全相關決策任務上平均優於 Jev 1.13、Microsoft-Decision-1 等，並內嵌 OpenASR 榜首的 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。
llama.cpp 發布 b11812 建置，其中提交 #30957 為全部 Granite 模型記錄層輸入；該提交由 IBM 的 Gabe Goodhart 提交，位於 GraniteSpeculatorSupport 分支，並標註為全程 AI 輔助（Claude + Sonnet 5.5）。