Google Antigravity 智慧體篩出新型抗菌肽候選物
Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程,在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物,預測對呼吸道感染相關病原體有活性,目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話,並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能,為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
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Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程,在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物,預測對呼吸道感染相關病原體有活性,目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話,並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能,為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
Garmin 至今沒有官方 MCP,一位開發者用非官方 Garmin API 庫加 Anthropic API key 自建了一個類 MCP 應用,讓 Claude 回答訓練與健康資料問題。使用者輸入 Garmin 帳號密碼換取 token 並在本地快取,Agent.run() 迴圈把 summarize_activities、get_daily_health、get_training_status 等六個工具交給 Claude 自行選用,再把結果返回給使用者。
Ollama 官方帳號引述 jmorgan 在 This Week in AI 播客(與 Jason 對談)中的說法,稱企業 AI 正在經歷它的“PC 時刻”。該推文未給出具體產品、資料或時間表,只是觀點性表態,沒有更多細節。
Google 宣布 Developer Knowledge API 與 MCP Server 進入公開預覽,為 AI 助手和 agent 平台提供機器可讀的官方文件檢索方式。該工具覆蓋 Firebase、Google Cloud、Android 等產品的文件,開發者可通過官方 MCP server 將工具直接接入 Google 的文件語料庫。這樣 AI 生成的程式碼與建議就能基於權威、即時的上下文。
OpenAI 的 GPT-6 與 GPT-6.1 全系模型(Astra、Sol、Luna)將登陸 Google Cloud,並進入 Google 的 agent 編碼工具 Antigravity。未來幾週這些模型會加入 Google Cloud 的 Model Garden,與 Gemini、Claude、Mistral、Llama、Gemma 等 200 多個模型並列。Google 稱由此成為唯一同時提供三大閉源大模型的大型雲廠商;OpenAI 強調微軟仍是其主要雲夥伴。
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示,展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽:從 UniProt 數百萬條序列出發,經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選,找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選(UniProt A0A0U0D591),已進入溼實驗驗證。
Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具,把資深公關的判斷力產品化,可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名,測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送,草稿仍需本人點選傳送或發布,強調把人類留在流程中;團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。