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Flipper One 已開放預購，Kickstarter 眾籌也在籌備中。這款開源 Linux 計算機採用 Rockchip RK3576 八核 ARM SoC（含 NPU）與 RP2350 MCU 的雙處理器架構，與 Collabora 合作推動 RK3576 進入 mainline 核心，宣稱無二進位制 blob。內建 Wi-Fi 6E 與千兆乙太網路，提供 M.2 Key-B 插槽，可加裝 5G、SDR、AI 加速卡或 NVMe SSD；
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence，用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物，再播放對應物種的聲音將其驅離，目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣，第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費，並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作，把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元，此前累計融資約 500 萬美元，正啟動 1000 萬美元 A 輪，目標把裝置規模擴到數千臺。
Anthropic 公布開源系統 FlashProve，用密碼學證明某段輸出確實出自指定模型，防止廠商暗中換成更便宜或更強的模型。它要求 AI 實驗室為每個模型發布「指紋」，之後可將指紋與具體輸出匹配並加密驗證；指紋不暴露模型權重，因此閉源商用模型同樣適用，且系統足夠輕量，可在本地裝置完成驗證。研究團隊已在 GitHub 以開源許可發布技術規範與部分程式碼，研究仍在進行，暫沒有在 Anthropic 或其他實驗室部署的計劃。
Anthropic 週一發布研究報告，稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理，Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒；GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B，5 次試驗中 4 次全部成功。
Ollama 上線由 Recursive SI 開發的約 40B 引數 MoE 開源模型 Flint，面向端側 agentic coding 場景。官方給出短上下文下的生成速度：M4 Pro MacBook Pro 上超過 125 tps，64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps。
AI 推理服務商 Fal 完成 13 億美元 F 輪融資，估值達 160 億美元，是今年 4 月 80 億美元估值的兩倍。本輪由 Bessemer Venture Partners 領投，輝達、Sound Ventures 與 T. Rowe Price 參投；Fal 同時公布了由紅杉領投的 E 輪，兩輪合計融資 16.5 億美元。這家舊金山公司主要託管並執行影片、影像與音訊模型，今年早些時候年化收入已超過 8 億美元，需求主要來自依賴開源模型的客戶。