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Hacker News front page10/25 22:29 AI 評分59
ESP32-S3 實現 SIMD 加速 FAST 檢測器,QVGA 約 6ms。該晶片是雙核 240MHz、整合 WiFi 與藍牙 LE 的 2 美元級 MCU;作者用 128 位 SIMD 彙編重寫 FAST 角點預測試,吞吐從 5.1MP/s 升至 11.2MP/s,約 2.2 倍,足以處理 30fps VGA 影片流。為繞開非對齊讀取、僅支援有符號 8 位比較與飽和運算等限制,採用相鄰暫存器切片拼接和異或 0x80 把無符號畫素線性對映到有符號區間;原始碼已公開,作者還為此寫了簡易暫存器分配器 basm。
X @OpenAIDevs10/26 14:31 AI 評分26
OpenAI 開發者帳號分享了一個基於 ESP32 的電子墨水相框專案,可遠端向相框分享圖片。原文只有一句話,未給出硬體型號、螢幕尺寸、程式碼倉庫或價格等資訊,只說明用途是遠端傳圖。
Hacker News front page10/2 19:26 AI 評分41
Meta 為 Muse 推出開源硬體專案 Muse Gadgets,提供 ESP32 Device SDK 與 Linux Device SDK,可讓自建裝置接入 Muse 的顯示、按鈕、感測器與執行器。SDK 與韌體以 Apache 2.0 許可開源,官方同時列出樹莓派 5、Waveshare ESP32-S3、M5Stack StickS3 等範例專案,並預告 Muse on your TV 即將推出。
The Verge AI10/2 21:08 AI 評分63
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼,Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏,或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK,連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。