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OpenAI News● 精選AI 評分66

Asana 用 GPT-6 Astra 最佳化瀏覽器智慧體,成本降 76 倍

Asana 在 Codex 中用 GPT-6 Astra 改造 StackAI 瀏覽器智慧體工作流,在 GPT-6.1 Sol 上把單次執行的預估模型成本降至 0.47 美元、約 4 分鐘,比原生產環境所用的 Model B 便宜 76 倍、快 5 倍。144 次測試覆蓋四款前沿模型,最佳化手段包括把快取擴充套件到瀏覽歷史、把文字歷史預算放寬到 12 萬與 48 萬字元、截圖累積到 20 張再批次清理。

Hacker News front pageAI 評分47

歐洲首屆前沿 AI 與法律研討會在英舉辦

ML4Good 與 EquiStamp 於 2026 年 9 月在英國東薩塞克斯舉辦了首屆歐洲前沿 AI 與法律研討會,為期五天,面向來自 12 個司法管轄區的 19 名資深法律、治理與風險專業人士。課程覆蓋從訓練、評估到 agent 與防護措施的前沿 AI 全流程,並對應採購、風險評估及供應商安全宣告失效等實際工作場景。參與者包括律所與內部律師、隱私合規人員、風險與金融顧問、法律學者及司法和公共部門代表。

NVIDIA blogAI 評分47

NVIDIA Inception 初創用 AI 補乳腺癌篩查與治療缺口

輝達 Inception 計劃的多家初創公司正用 AI 補乳腺癌篩查、風險評估與治療規劃的缺口。iSono Health 的 FDA 許可 ATUSA 可穿戴自動 3D 超聲每側乳房約 2 分鐘完成成像,傳統手持超聲最長需 45 分鐘,其敏感度稱高出 28%,已在加州、德州等地診所商用,並啟動 3200 人臨床研究。Whiterabbit.ai 的 FDA 許可 WRDensity 軟體自動評估乳腺密度,已用於數十萬患者;

機器之心AI 評分50

OpenAI 預告 Astra 6.1,主打刪減屎山程式碼

OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼,並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖,並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導,Astra 6.1 原計劃 10 月發布,因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。

量子位● 精選AI 評分86

Hinton、Bengio 等 22 位作者發首篇 RSI 論文,討論智慧爆炸

Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。

機器之心AI 評分42

OpenAI 將 RSI 列為戰略目標,MemoraX 展示記憶驅動自進化

OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。

Hacker News front pageAI 評分55

Epic 要求員工用 AI 完成延期的迪士尼遊戲

Epic Games 已通知員工,延期中的迪士尼遊戲將改為 AI first 專案,由全 AI 工作流生成、不再手寫程式碼。該專案包含漫威與星球大戰角色,原定今年 3 月發布,因低估所需人力而延期;此前 3 月公司已裁員 1000 人。據 Bloomberg 報導,員工得知訊息後十分震驚,有人希望這只是玩笑,Epic 發言人則確認正在推進 AI 加速開發,迪士尼未作回應。

Hacker News front pageAI 評分45

Criteo 初級工程師:AI 時代真正的風險是永遠停在 Junior

在 Criteo 任職的初級工程師 Elise Baturone 認為,AI 不會讓軟體工程師消失,真正的風險是資深工程師消失、所有人永遠停在 Junior 階段。她把自己的 agent 調教成導師,用蘇格拉底式提問做理解檢查,並把「提問」和「review」當成需要自己練的技能:追問 agent 解釋設計選擇、引用來源、論證可疑方案,常能讓它自己發現錯誤。她承認這更費 token,但先弄懂再上線更省事;

Hacker News front pageAI 評分71

Ai2 開源 AstaBrief 8B 科學報告生成模型

Ai2 於 2026 年 10 月 2 日開源 AstaBrief 8B,一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型,基於 Qwen3-8B 訓練,採用 SFT 加 DPO 而非強化學習。它已作為 Asta 的 Fast 模式上線,與 Claude 驅動的 Thinking 模式並列,整條流水線平均每份報告 51.1 秒,比 Thinking 模式的 178.5 秒快約 3.5 倍。

Hugging Face blog● 精選AI 評分70

Ai2 開源 AstaBrief 8B 科學報告生成模型

Ai2 開源了 AstaBrief 8B,一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型,基於 Qwen3-8B 訓練,已作為 Asta 的 Fast 模式上線。官方稱 Fast 模式平均 51.1 秒生成一份報告,比 Claude 驅動的 Thinking 模式 178.5 秒快約 3.5 倍。模型權重、訓練資料與範例工作流一併開放,機構可在自有基礎設施上本地生成報告。