@OpenAIDevs: Your dot learns how you work, keeps context across apps, coordinates Codex tasks, and flags what ne…
OpenAI 開發者帳號發布預告,介紹一款名為 dot 的產品:它會學習使用者的工作方式,跨應用保留上下文,協調 Codex 任務,並標記需要使用者關注的事項。該訊息未披露發布時間、價格、支援平台或具體功能細節。
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OpenAI 開發者帳號發布預告,介紹一款名為 dot 的產品:它會學習使用者的工作方式,跨應用保留上下文,協調 Codex 任務,並標記需要使用者關注的事項。該訊息未披露發布時間、價格、支援平台或具體功能細節。
DeepSeek Harness 發布 v0.2.1-alpha.1,新增實驗性 Claude Code Mods 相容層,讓按 Claude Code Mods 介面編寫的擴充套件有機會接入 DSH 外掛系統執行。官方稱該相容層主要用於驗證 Mods API 能力,大致屬於 DSH 外掛能力的子集,暫不提供完整實用相容性;diff、agents-md、sec-default 和 telemetry 仍標註為不可執行。
Ai2 開源了 AstaBrief 8B,一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型,基於 Qwen3-8B 訓練,已作為 Asta 的 Fast 模式上線。官方稱 Fast 模式平均 51.1 秒生成一份報告,比 Claude 驅動的 Thinking 模式 178.5 秒快約 3.5 倍。模型權重、訓練資料與範例工作流一併開放,機構可在自有基礎設施上本地生成報告。
OpenAI 在 DevDay 上發布個人助理產品 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol 以及內建 Computer Use 的 Agents API,開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 能力建置應用。GPT-6.1 Sol 的 Computer Use 成本約為 Astra 的七分之一。播客還討論了非同步工具呼叫、UltraFast 推理、Decisions API、提示快取與上下文壓縮等新開發者棧。
Oscilloscope Diffusion 是一種通過擴散模型干預現有影片的新方法,以影片的運動與形態為起點,重新詮釋其紋理、材質與視覺語言。該工具由作者圍繞其在 TouchDesigner 中製作的音訊反應幾何系統開發,演示素材來自其 Oscilloscopes, everywhere 合集(已更新至 v1.2),也可輸入任意影片源。使用者可選擇源影片、描述處理方式,並通過提示詞、精選 LoRA 與可編輯時間線控制結果與原始影片的貼合程度。
OpenAI 本週發布名為 Dots 的智慧體平台,定位企業辦公軟體,同時也能完成訂餐等日常任務。Dots 採用圓潤擬人化頭像並支援自訂名稱,目前每位使用者只能擁有一個 Dots,未來將支援多個。介面為雙視窗設計,一個視窗用於對話,另一個視窗用於跟蹤智慧體的工作過程。
Cloudflare 宣布與 Ceramic.ai、Exa、Linkup 合作,通過 AI Gateway 提供 Web Search API,讓 agent 用搜尋查詢替代猜測 URL 抓取網頁。該 API 支援 AI Gateway 積分計費、日誌觀測、BYOK,並按合作方原價提供、不加價,同時提供 REST 介面與 Workers 繫結。合作方爬蟲須符合 Cloudflare 的 Verified bots 標準,遵守 robots.txt 並標註內容來源。
DeepSeek 彈性計算團隊大量招聘,尤其需要資深工程師,併發布技術報告《DeepSeek 彈性計算(DSec):面向大規模 Agent 訓練的沙盒基礎設施》。DSec 支撐 DeepSeek-V4 全部訓練、評測和資料預處理,單個分片約 160 臺伺服器、3 萬 CPU 核心、250TB 記憶體,每天服務約 300 萬個沙盒,高峰線上超 38 萬個,每秒建立 5000 多個。團隊接下來要把 Agent 執行環境的數量和種類擴充成百上千倍。
Ai2 於 2026 年 10 月 2 日開源 AstaBrief 8B,一個把研究問題與檢索文獻片段轉成帶引用報告的模型,基於 Qwen3-8B 訓練,採用 SFT 加 DPO 而非強化學習。它已作為 Asta 的 Fast 模式上線,與 Claude 驅動的 Thinking 模式並列,整條流水線平均每份報告 51.1 秒,比 Thinking 模式的 178.5 秒快約 3.5 倍。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口,再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成,需滿足可行性、真實性與難度要求,驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程,模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
Reddit r/OpenAI 上有使用者發帖詢問 OpenAI 的 Dots 功能是否會向 Plus 使用者開放,引發討論。有自稱已獲得 Dots 訪問權的使用者表示體驗一般,認為 Muse 更好,並稱 Dots 執行任務時會消耗 Codex 用量。另有評論提到每個 Dots 在雲端配有 8 核虛擬機器,因此 Plus 和免費版可能改用較弱模型且僅控制本地機器。
Cloudflare 的 Web Search API 進入公測,讓 AI agent 與應用能聯網搜尋,用即時資訊替代猜測 URL 或依賴模型訓練截止日期。上線時可選 Ceramic.ai、Exa、Linkup 三家搜尋提供商,三家均支援通過 Cloudflare 發起的請求零資料保留,並承諾遵守 Cloudflare 的驗證爬蟲標準。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
開發者發布 DensePack,將 Read 讀取的文字檔案、Bash 輸出、Word 文件和子代理報告打包成圖片供 agent 讀取,聲稱按約 50% 的價格完成同樣的文字 token 化,且後續快取讀取也按這一折扣計費。作者稱已跑過逾 1 萬次基準測試,圖片用獨特配色加兩行圖例,可從圖片逐位元組還原始碼檔案,並保留文字副本作為校驗回退。專案發布兩週獲 8 個 star,已通過 Anthropic 外掛提交的初期階段,最新版本 1.3.3,1.4 計劃支援與其他外掛共用。