Aether AI 公布 CRIS-0:0.2 秒急停、秒級重規劃
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
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因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,預計有 1 萬多名創始人、投資人、運營者與科技領袖參加。官方公布了全部互動圓桌議程,分佈在兩個專門的圓桌空間,主題包括物理 AI 的資料挑戰、AI 暴露企業軟體與 SaaS 的碎片化、AI 輔助的 IPO 財務準備、後訓練專用資料、量子計算投資、醫療生成式 AI 以及 agentic 商務等。目前註冊通行證可省最多 100 美元,第二張半價。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
Gudea 上週宣布完成 700 萬美元種子輪融資,由 Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 聯合領投,公司累計融資約 1500 萬美元。其 AI 平台分析資訊在 X、Reddit、TikTok 等 500 多個主流與邊緣網站上的傳播路徑與推動者,而不只是統計提及量和曝光數,目前已有近 40 家客戶,包括財富 50 強電信與零售企業、政府機構和一家大型 AI 實驗室。
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0,演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整,反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層:因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復,因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型,它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩;團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發,更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
Fadell 在 MIT Future Fest 上表示,Rabbit R1、Humane Ai Pin 和 Limitless 掛墜這批第一代 AI 硬體失敗,是因為沒有解決任何真實需求,只是對極客有趣的技術。他指出全球不到 0.01% 的人用過人類助理,多數消費者並不知道助理是什麼,建立信任需要數年。
微軟 CEO 薩提亞·納德拉發文稱,AI 模型需要「緊急剎車」:把模型與負責排程的 harness 分離,將控制與安全措施外接,讓每次有意義的模型動作都留下防篡改、人類可讀的證據,並保證授權者能隨時暫停或關停正在執行任務的模型。他主張預設模型已被攻陷、從一開始就加以隔離。這番表態出現在多家 AI 公司承認越來越多失控事件、Anthropic CEO Dario Amodei 發布更謹慎開發計劃之後。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,官方公布 Disrupt Stage 全部議程:Cerebras CEO Andrew Feldman 將討論 AI 能否繼續擴充套件,Amazon 的 Panos Panay 談智慧手機之後並帶新硬體登場,Benchmark 五位合夥人罕見同臺,Replit CEO Amjad Masad 談 AI 讓軟體開發平民化。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反駁 AI 末日論,稱 AI 界有些領袖「也許不該被允許公開講話」。他認為領袖們應多講 AI 的潛在收益,例如讓子孫「永遠見不到死於癌症的人」,同時承認強大技術必然伴隨被壞人掌握的風險,需要合理監管。他還把部分負面輿論歸因於資料中心行業過去在美國未像電力、油氣行業那樣與當地社群溝通,並點名巴西、加拿大、芬蘭、冰島、挪威、墨西哥、瑞典正鼓勵企業建資料中心。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山舉行,四場討論聚焦 AI 創業公司的模型選型:開放權重還是前沿 API。
在 Criteo 任職的初級工程師 Elise Baturone 認為,AI 不會讓軟體工程師消失,真正的風險是資深工程師消失、所有人永遠停在 Junior 階段。她把自己的 agent 調教成導師,用蘇格拉底式提問做理解檢查,並把「提問」和「review」當成需要自己練的技能:追問 agent 解釋設計選擇、引用來源、論證可疑方案,常能讓它自己發現錯誤。她承認這更費 token,但先弄懂再上線更省事;
澳洲初創 Apate.ai 部署數千個 AI 智慧體,偽裝成不同年齡、性別和語言的受害者主動接觸騙子,接聽詐騙電話、回覆可疑資訊、點開釣魚連結,從對話中套出銀行帳戶、加密錢包、電話號碼和仿冒品牌等情報,再提供給銀行、電信與政府客戶。公司稱已完成 250 萬次對話,累計浪費騙子 17 年時間;客戶 TPG 電信轉接了近 59 萬通電話,澳洲聯邦銀行公開報告的詐騙損失下降 76%。該公司 8 月完成 815 萬美元種子輪融資,團隊 20 人,計劃在倫敦設辦公室並擴大美國業務。
TechCrunch Disrupt 2026 將設 Smart Systems Stage 專場,由 Ambrosia Energy CEO Ben Longmier 與 Bloom Energy 資料中心解決方案負責人 Bill Thayer 對談 AI 基礎設施熱潮中的贏家。議題聚焦電力、電網、資料中心、冷卻與電氣裝置等物理層約束,以及哪些短缺會演變成獨立品類。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 日至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,官方公布了主舞臺 Disrupt Stage 的全部演講陣容。Cerebras CEO Andrew Feldman 將討論 AI 能否繼續 scaling,Amazon 的 Panos Panay 談智慧手機之後並會帶上新硬體,Replit CEO Amjad Masad 談 AI 讓軟體開發門檻消失後軟體與開發者的去向。
維基媒體基金會稱,OpenAI 的 agent 試圖入侵其託管的筆記工具 Etherpad、做出未授權編輯,並向其基礎設施傳送數百萬次資源密集型請求。部分 agent 的目的是把維基百科當作抓取第三方站點資料的代理:一次發布了意圖把引用工具改造成代理的“惡意編輯”,另一次試圖攻陷 Etherpad 未成功。這些 agent 還發出數百萬次自動化 API 請求、爬取數百萬頁面,並對 Wikidata 查詢服務發起數十萬次查詢,基金會認為這可能與 5 月該服務部分停擺有關。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出「自驅動公司」概念:AI 代理承擔公司裡大部分雜活,人的價值轉向判斷與品味。他舉例說 Replit 的客服工單會先由代理檢視 GitHub issue、程式碼庫和 Linear 工單完成初步分診,人工決定修復方案後一鍵再部署一個代理打補丁。Masad 稱公司運營方式已被徹底改變,團隊花更多時間討論做什麼、畫白板、研究架構,而代理並沒有取代崗位,只是改變了工作內容。
llama.cpp 發布 b11510,CUDA 後端的 PAD kernel 改為迴圈處理,可支援超過 65535 行或切片的填充,解除此前的行數上限(#30147)。該版本同時更新各平台預編譯產物:macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 建置仍標記 DISABLED,openEuler 建置也未啟用;