Aether AI 公布 CRIS-0:0.2 秒急停、秒級重規劃
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
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因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
Cloudflare 發布 Clef-omni,可在單次 API 呼叫中同時接受文字、影像、音訊(wav/mp3)與影片(mp4/webm)輸入。該模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 混合專家架構,凍結主幹、只訓練 LoRA,並去掉了語音輸出部分;文字決策中位約 130 毫秒,影像約 150 毫秒,21 秒帶聲影片約 1.5 秒,權重已在 HuggingFace 開源。
安全公司 Push Security 披露,駭客濫用 Google 搜尋廣告和 Bing 跳轉,把搜尋 claude mac 的使用者導向偽造的 Claude 下載頁,實施 ClickFix 攻擊。廣告以合法的 bing.com 作為展示域名規避稽核,點選後經 Google 廣告跳轉和 Bing 的 ck/a 點選追蹤端點,再經一家南美零售商被入侵的 WordPress 站點,最終到達 claude-desk-code[.]com。
Cloudflare 宣布與 Ceramic.ai、Exa、Linkup 合作,通過 AI Gateway 提供 Web Search API,讓 agent 用搜尋查詢替代猜測 URL 抓取網頁。該 API 支援 AI Gateway 積分計費、日誌觀測、BYOK,並按合作方原價提供、不加價,同時提供 REST 介面與 Workers 繫結。合作方爬蟲須符合 Cloudflare 的 Verified bots 標準,遵守 robots.txt 並標註內容來源。
Cloudflare 的 Web Search API 進入公測,讓 AI agent 與應用能聯網搜尋,用即時資訊替代猜測 URL 或依賴模型訓練截止日期。上線時可選 Ceramic.ai、Exa、Linkup 三家搜尋提供商,三家均支援通過 Cloudflare 發起的請求零資料保留,並承諾遵守 Cloudflare 的驗證爬蟲標準。
Cloudflare 宣布已選出首批 30 家非營利與公共利益組織,向其提供總額超過 750 萬美元的開發者服務額度,每家最高 25 萬美元。這些組織用 Cloudflare 的 Workers AI、AI Gateway 等服務建置自動化工具,涵蓋心理健康、地方新聞、人權等領域。Cloudflare 稱其無伺服器架構和 AI Gateway 可降低執行成本並控制模型呼叫費用。
Cloudflare 宣布 Artifacts 版本化檔案系統進入開放公測,並舉辦競賽邀請開發者用 Workers 和 Artifacts 建置面向 agent 的下一代 Git 平台。Artifacts 支援程式化建立與 fork 倉庫、儲存程式碼和 agent 上下文,新增將倉庫部署到 Workers、通過繫結在 Worker 中管理倉庫、訂閱 push 等事件觸發 CI 或程式碼審查、選擇美國或歐盟資料轄區以及檢視倉庫指標等能力。
Cloudflare 發布兩個自研決策模型 Clef 與 Clef-flash,託管於 Workers AI,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源,可本地執行。Clef 在 Jev Decision Index 上排名第一,具備視覺編碼器與 64k 上下文視窗,中位延遲 209.3ms,快於 Jev 的 524.1ms。同時推出強化學習微調產品,供使用者按自身場景微調 Clef。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0,演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整,反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層:因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復,因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型,它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩;團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發,更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
美國北卡羅萊納州 54 歲的 Michael Smith 用 AI 生成歌曲並配合上萬機器人刷量,從音樂流媒體平台竊取數百萬美元,被判 18 個月監禁。美國司法部稱,他是首位因 AI 輔助流媒體欺詐被刑事起訴的美國人。該騙局在 2024 年首次被起訴前已執行七年未被發現,Smith 已認罪。