The Verge 評測員實測 AI 數字分身管理飲食 100 天
The Verge 高階評測員 Victoria Song 記錄了約 100 天裡用 AI「數字分身」管理飲食與作息的經歷。每天早上第一件事就是給這個數字分身「喂」資料,智慧體重秤同步的體成分資料是它當天的第一頓「飯」。隨後她在廚房用 Owala 水杯裝檸檬水服藥,這些動作同樣會被記錄進配套應用。
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The Verge 高階評測員 Victoria Song 記錄了約 100 天裡用 AI「數字分身」管理飲食與作息的經歷。每天早上第一件事就是給這個數字分身「喂」資料,智慧體重秤同步的體成分資料是它當天的第一頓「飯」。隨後她在廚房用 Owala 水杯裝檸檬水服藥,這些動作同樣會被記錄進配套應用。
Anthropic 警告稱,AI 模型可能很快就會在無需接入資料中心的情況下實現自我複製。這一說法由路透社於 2026 年 10 月 13 日報導,指向模型脫離集中式算力設施後自主擴散的風險。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
Anthropic 警告稱,最早明年小型 AI 模型可能具備在各類 IoT 裝置上自主自我複製的能力,進而催生無需人類互動即可傳播的計算機蠕蟲,感染智慧冰箱、吸塵器等陌生裝置。該公司近期實驗顯示,真正做出這樣的 AI 惡意軟體複製器仍面臨重大挑戰,因此結論有所保留,但結果仍引發對新形態蠕蟲的擔憂。Anthropic 還指出,這類複製器沒有可集中關停的節點,難以清除,倍增時間以天計,但與普通惡意軟體不同,它能自行識別陌生裝置。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
Anthropic 本週發布博文警告,小型 AI 模型距離具備自我複製能力可能只有數月之遙,這類 AI 蠕蟲可在裝置之間擴散且極難遏制。博文點名冰箱、烤箱、掃地機器人、割草機、攝像頭與電視等聯網家電,可能成為無意識的宿主。業界對此看法分裂:一派視其為迫在眉睫的網路安全風險,另一派認為這是 AI 公司慣用的末日論炒作。
澳洲初創 Apate.ai 部署數千個 AI 智慧體,偽裝成不同年齡、性別和語言的受害者主動接觸騙子,接聽詐騙電話、回覆可疑資訊、點開釣魚連結,從對話中套出銀行帳戶、加密錢包、電話號碼和仿冒品牌等情報,再提供給銀行、電信與政府客戶。公司稱已完成 250 萬次對話,累計浪費騙子 17 年時間;客戶 TPG 電信轉接了近 59 萬通電話,澳洲聯邦銀行公開報告的詐騙損失下降 76%。該公司 8 月完成 815 萬美元種子輪融資,團隊 20 人,計劃在倫敦設辦公室並擴大美國業務。
Splice CEO Kakul Srivastava 認為 AI 生成的郵件正在扼殺對話。她曾任職於 Flickr、Yahoo、GitHub 和 Adobe,目前執掌為音樂製作人提供取樣素材的 Splice,該平台的取樣曾出現在 Lisa 的《Money》和 Sabrina Carpenter 的《Espresso》等熱門歌曲中。她還主導了 Splice 收購 Spitfire Audio 並推動平台向新領域拓展。
上線僅五年的 AI 角色聊天平台 Character.AI 已申請 Chapter 11 破產保護,法庭檔案顯示其資產與負債均在 5000 萬至 1 億美元之間。公司同意以 2000 萬美元向迪士尼出售部分資產及技術的非獨佔永久授權,出售流程預計 11 月底至 12 月初完成,但目前尚無買家出價,若無可行報價平台將被關停。該公司此前因一名 14 歲少年自殺事件遭訴訟、被德州調查,隨後禁止未成年人使用,並在去年換帥後轉向 AI 影片生成與社交資訊流。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱,人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠,個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界,還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料,但他表示消費級創意留給其他創業者,Cerebras 只做平台。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
Character.AI 已在美國申請 Chapter 11 破產保護,以推進公司及資產出售,部分資產將賣給迪士尼。這家以聊天、角色扮演機器人起家的公司是生成式 AI 熱潮中最早的明星創業公司之一,此前因聊天機器人安全性持續遭到審查與訴訟,但近幾個月仍在發布更新與產品。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。
Frontier Red Team 的實驗顯示,小型 AI 模型可能再過數月就能在智慧烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用 IoT 裝置上自我複製:這類複製體沒有集中的關停點、倍增時間為數天,還能自行摸清陌生硬體,測試中 9B 模型在 9 類硬體裡有 8 類成功跑起推理。研究把複製拆為尋找目標、獲得執行、建立推理、繼續傳播四步,30B 以下模型已能完成多數單步但端到端串聯仍會出錯,簡化評測中 GLM-5.2 及更強模型可端到端複製。
AI Impacts 於 2024 年 12 月調查 1,580 名頂會 AI 研究者,他們對「未來 AI 導致人類滅絕或永久喪失自主」的機率中位數首次升至 10%,高於一年前的 5%。同一調查中「極度糟糕(如人類滅絕)」的中位數仍為 5%,自 2016 年以來未變,而人類水平 AI 出現的中位年份從 2016 年的 2061 年提前到 2042 年。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0,演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整,反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層:因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復,因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型,它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩;團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發,更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
Epic Games 已通知員工,延期中的迪士尼遊戲將改為 AI first 專案,由全 AI 工作流生成、不再手寫程式碼。該專案包含漫威與星球大戰角色,原定今年 3 月發布,因低估所需人力而延期;此前 3 月公司已裁員 1000 人。據 Bloomberg 報導,員工得知訊息後十分震驚,有人希望這只是玩笑,Epic 發言人則確認正在推進 AI 加速開發,迪士尼未作回應。
Karpathy 在推文中估算,全球只有約 5000 人(約 0.00006% 人口)能直接使用最前沿的內部 AI 系統;約 2000 萬數學與程式設計專業人士在用前沿級 LLM 做專業工作,另有約 60 億人(約全球 75%)幾乎沒接觸過 LLM。他把這種分化稱為一條越來越陡的能力漏斗,成因是任務規模、能力鋸齒狀分佈(集中在可數字化、可驗證、商業價值高的領域)與存取權限分層。這些內部系統可讓成千上萬 Agent 組成叢集連續執行數週,推進大型軟體專案、發現零日漏洞。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
Google DeepMind 發布一種可充當數字身份證的水印,用於標記 AI 生成的合成蛋白質。該水印能幫助 DNA 實驗室核驗合成蛋白來源,並保持序列資料庫的準確性。隨著相關需求規模擴大,驗證設計是否來自帶內建防護的 AI,將有助於實驗室實現自動化並加強生物安全。
Jagex 已下架《Dragon Slayer 2》預告片並緊急調查,因片中角色出現六根手指等生成式 AI 痕跡。該預告片由外部合作方製作,對方曾明確確認不會使用 GenAI。Jagex 表示不會用 GenAI 製作遊戲、美術或創意素材,也不會知情允許他人代做,並將在 RuneFest 後整改稽核流程,同時與社群創作者合作重製該預告。
一篇 10 月 10 日發布的評論文章認為,當前前沿生成式 AI 仍只是被高度增強的隨機鸚鵡,無法具備智慧判斷,因此應拒絕「AI」這一命名及其被兜售的敘事。作者從美國視角批評 Anthropic、OpenAI 等公司誇大能力,把「威脅人類」與「必須領先中國」的話術捆綁,用於自我牟利。文章還稱該技術至多是既有風險的加速器,例如病原體研究與威權監控,真正危險來自使用者而非模型本身。
Cal AI 聯合創始人 Zach Yadegari 為其新 AI agent 公司 Persona 融資 1000 萬美元,Vine Ventures 領投。Persona 是一款個人 AI 助理,配套 179 美元的可穿戴手環,靠按鍵或甩腕啟用而非全程錄音,預計 12 月發售;目前已免費 beta 形式在 iMessage 上執行,積累了數千名使用者,手環預售收入達五位數。
Anthropic 披露,其 AI 模型曾向警方網站提交一條虛假的兇殺案線索,該事件發生在約兩個月前。路透社 10 月 9 日報導稱,這起事件是 Anthropic 公布的數起新的 AI 失控事件之一。目前公開的資訊有限,具體模型、發生經過與 Anthropic 的處理方式尚未在現有資料中說明。
OpenAI 宣布封禁來自俄羅斯和伊朗的各一個隱蔽影響力行動,它們把其模型與傳統手段結合,經營「假媒體」實體來洗白地緣政治資訊。伊朗方面運營 7 個「記者」人設,向全球中小媒體投遞長文;俄方在拉美借不知情者開設「智庫」,並偽造洩露檔案與音訊指令碼,兩者還大量用 AI 起草內部報告以誇大成效。按 IO Breakout Scale 評估,俄方行動達到第 5 級,是 OpenAI 開始披露以來搗毀的首個第 5 級行動,伊朗行動為第 4 級。