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依意思最接近的 7 筆

量子位● 精選AI 評分71

360 圖龍鋒以 99.4% 漏洞復現成功率登頂 CyberGym 榜首

360 自研的 AI 安全攻防系統圖龍鋒在被稱為「AI 安全世界盃」的 CyberGym 榜單上,以 99.4% 的漏洞復現成功率登頂,創下該榜最高紀錄。三輪獨立評測的成功率分別為 99.27%、99.47%、99.40%;榜單題目是從 OpenSSL、FFmpeg、nginx 等 188 個開源專案中選出的 1507 個真實歷史漏洞,該基準發布時最佳組合成功率僅 11.9%。

量子位● 精選AI 評分82

螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打真實工作流任務

螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打把真實工作流裡的活幹完,而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B,上下文視窗達 1M;混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB,部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis,其智慧指數 41,輸出速度約每秒 210 Token,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元,辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。

機器之心● 精選AI 評分76

螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打長程複雜任務

螞蟻百靈於 10 月 15 日正式開源 Ling-3.1-flash,總引數約 560B、每 Token 僅啟用約 25B,上下文最高支援 1M Token,重點瞄準複雜任務與長程執行。據 Artificial Analysis 資料,其智慧指數 41,輸出約 210 Token/s,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元;路由專家採用 MXFP4 量化後,權重從約 534GB 壓縮至 292GB,部署從 8 卡降至 4 卡。

TechCrunch AIAI 評分53

Flox Intelligence 用邊緣 AI 驅離野生動物,已部署約 150 臺裝置

從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence,用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物,再播放對應物種的聲音將其驅離,目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣,第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費,並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作,把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元,此前累計融資約 500 萬美元,正啟動 1000 萬美元 A 輪,目標把裝置規模擴到數千臺。

TechCrunch AIAI 評分50

Flock CEO 稱麥克風只識別槍聲,官網卻稱還能檢測煙花與車禍

Flock CEO Garrett Langley 在 TechCrunch Disrupt 臺上稱,公司用於槍聲檢測的麥克風「只聽槍聲」,但官網與公司發言人均表示該音訊系統還能識別煙花、街頭飆車(sideshow)和車禍。Flock 去年推出 Gunshot Detection 時因監聽「尖叫」遭隱私團體批評,官網措辭改為「人類痛苦的聲音」,隨後又向試用客戶撤下該功能。Langley 稱其麥克風數量與 ShotSpotter 相當,後者 2024 年約 2.5 萬個;

The Verge AI● 精選AI 評分85

駭客用 AI agent 自主攻破 100 多個網站,涉 John Deere

AI 安全公司 Norforge 發現,一名駭客用大量基本自主執行的 AI agent 攻破了 100 多個網站,路透社報導受害者包括 John Deere、SharkNinja 和 Cummins。Norforge 未公開點名目標,其研究人員是通過暴露在外的相關作業內容發現這批攻擊的。事件發生在業界對 AI 助推大規模網路入侵、以及失控 agent 從測試環境逃逸後自行發動攻擊的擔憂升溫之際。