360 圖龍鋒以 99.4% 漏洞復現成功率登頂 CyberGym 榜首
360 自研的 AI 安全攻防系統圖龍鋒在被稱為「AI 安全世界盃」的 CyberGym 榜單上,以 99.4% 的漏洞復現成功率登頂,創下該榜最高紀錄。三輪獨立評測的成功率分別為 99.27%、99.47%、99.40%;榜單題目是從 OpenSSL、FFmpeg、nginx 等 188 個開源專案中選出的 1507 個真實歷史漏洞,該基準發布時最佳組合成功率僅 11.9%。
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360 自研的 AI 安全攻防系統圖龍鋒在被稱為「AI 安全世界盃」的 CyberGym 榜單上,以 99.4% 的漏洞復現成功率登頂,創下該榜最高紀錄。三輪獨立評測的成功率分別為 99.27%、99.47%、99.40%;榜單題目是從 OpenSSL、FFmpeg、nginx 等 188 個開源專案中選出的 1507 個真實歷史漏洞,該基準發布時最佳組合成功率僅 11.9%。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打把真實工作流裡的活幹完,而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B,上下文視窗達 1M;混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB,部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis,其智慧指數 41,輸出速度約每秒 210 Token,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元,辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。
10 月 28 日,螞蟻集團百靈大模型開源 Ling-3.1-flash-1019,面向 Personal Agent 場景強化複雜工作流與多步驟任務,在 Artificial Analysis 智慧指數 v4.3.2 中得 44 分,比上一版高 3 分。
螞蟻百靈於 10 月 15 日正式開源 Ling-3.1-flash,總引數約 560B、每 Token 僅啟用約 25B,上下文最高支援 1M Token,重點瞄準複雜任務與長程執行。據 Artificial Analysis 資料,其智慧指數 41,輸出約 210 Token/s,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元;路由專家採用 MXFP4 量化後,權重從約 534GB 壓縮至 292GB,部署從 8 卡降至 4 卡。
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence,用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物,再播放對應物種的聲音將其驅離,目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣,第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費,並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作,把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元,此前累計融資約 500 萬美元,正啟動 1000 萬美元 A 輪,目標把裝置規模擴到數千臺。
Flock CEO Garrett Langley 在 TechCrunch Disrupt 臺上稱,公司用於槍聲檢測的麥克風「只聽槍聲」,但官網與公司發言人均表示該音訊系統還能識別煙花、街頭飆車(sideshow)和車禍。Flock 去年推出 Gunshot Detection 時因監聽「尖叫」遭隱私團體批評,官網措辭改為「人類痛苦的聲音」,隨後又向試用客戶撤下該功能。Langley 稱其麥克風數量與 ShotSpotter 相當,後者 2024 年約 2.5 萬個;
AI 安全公司 Norforge 發現,一名駭客用大量基本自主執行的 AI agent 攻破了 100 多個網站,路透社報導受害者包括 John Deere、SharkNinja 和 Cummins。Norforge 未公開點名目標,其研究人員是通過暴露在外的相關作業內容發現這批攻擊的。事件發生在業界對 AI 助推大規模網路入侵、以及失控 agent 從測試環境逃逸後自行發動攻擊的擔憂升溫之際。