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OpenAI 首席全球事務官 Chris Lehane 發布文章，呼籲政客為 2028 年總統選舉制定 AI 政策，並將 AI 對經濟的衝擊類比羅斯福新政。他提出五項優先事項，涵蓋勞動者保護、教育、AI 安全與資料中心建設，並建議用稅收激勵鼓勵學習 AI 技能、支援員工持股，同時為未成年人 AI 伴侶設年齡保護、建立可執行的 AI 安全標準和關停能力。AI Now Institute 的 Kate Brennan 批評其立場“虛偽”，指出 OpenAI 曾反對加州 SB 1047 等安全立法。
中國商務部與科技部 10 月 16 日發布第 48 號公告，擬在出口管制技術目錄中新增 40 項技術、其中 23 項屬 AI，首次覆蓋前沿模型權重與 Agent 架構。目錄修訂仍屬草案、意見徵詢至 11 月 15 日，但出口前登記要求已即時生效。草案以 10^26 FLOPs 訓練算力、2 萬億引數或全球評測與呼叫量前十為門檻限制模型權重，面向關鍵基礎設施、國防與政務的高效能 Agent 禁止出口。API、App、SaaS 與輕量端側呼叫不算出口，境外本地部署受限模型算出口，已開源或公開發表的技術不受管理。
美國雜誌 Current Affairs 通過新的工會合同，實施出版業最嚴格的反 AI 政策：不刊登任何 AI 生成的文字，也不用 AI 生成插畫作為配圖。主編 Nathan J. Robinson 稱此舉是為抵制媒體用 AI 批次生產「內容」、以極低成本替換寫作者，並援引 Futurism 報導稱創意產業四年間流失逾 20 萬個崗位。他也承認無法保證 AI 投稿完全不會混入，但會保持警惕。
阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱，AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股，發現其利潤率與人均營收基本持平，沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率，因為商業中的智慧更多是判斷力；近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
IMF 在最新《全球金融穩定報告》中把 AI 股價回撥列為三大風險之一，另兩項是政府借貸成本上升與大規模網路攻擊。報告稱 AI 公司估值高企、債務與槓桿攀升，加上迴圈融資安排，回撥衝擊可能波及全球，亞洲市場暴露最大，英國和歐元區相對隔離。「七巨頭」現佔標普 500 逾 35%（十年前 12%），過去三年超大規模雲廠商與較弱 AI 企業間有 3000 億美元交易、6500 億美元債務，對應 1.4 萬億美元未來承諾。
2026 年 7 至 9 月，OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多，Anthropic 為 210 萬，OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比，這一規模並不算異常：微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元，Google 常在 300 萬以上；但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。