OpenAI 推文:用視覺化影像加深對主題的理解
OpenAI 官方帳號發布推文,稱用視覺化內容把概念呈現出來,可以加深使用者對某個主題的理解。推文只有這一句話,未說明對應哪款產品或功能,也沒有給出上線時間和具體用法。
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OpenAI 官方帳號發布推文,稱用視覺化內容把概念呈現出來,可以加深使用者對某個主題的理解。推文只有這一句話,未說明對應哪款產品或功能,也沒有給出上線時間和具體用法。
OpenAI 官方帳號發布一條簡簡訊息,介紹用互動式視覺化來探索想法,畫面會隨著使用者學習、嘗試和發現而作出回應。帖文未披露具體產品名稱、功能形態、上線時間與適用平台,也沒有說明是否面向付費訂閱使用者或已進入測試。
一個社群維護的資料視覺化工具目錄上線,收錄 291 個圖表庫、地圖工具包、圖形視覺化與儀表盤工具,分 23 個類別,按 GitHub、npm、PyPI、CRAN 的即時資料每日重新整理排名。這些工具合計獲得 240 萬 GitHub stars,其中 171 個(60%)倉庫在過去 90 天內有活動。目錄還提供 MCP server、JSON API 和 llms.txt,方便 AI 助手基於最新資料推薦工具。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 推出新的視覺廣告格式,並擴充套件廣告測量工具與合作伙伴。該格式初期在影像生成過程中測試,廣告會明確標註且與生成的圖片分開,不影響 ChatGPT 給出的回答,本月晚些時候在美國面向首批廣告主開始。ChatGPT 每週觸達 12 億人。OpenAI 同時接入 Hightouch、Tealium、LiveRamp 的轉化資料整合,與 AppsFlyer、Adjust 等歸因夥伴合作,並與 DoubleVerify、IAS 試點品牌適配性評估。
OpenAI 隨 GPT-6 向所有使用者推出 ChatGPT 的 Intelligent UI,讓回答在文字之外還能包含示意圖、圖表、表單和可點選按鈕等互動視覺元素。OpenAI 表示,GPT-6 經過訓練,會判斷何時該生成互動視覺而非純文字,並學會在回答中排版這些元素。官方範例顯示,詢問七速腳踏車設計時,ChatGPT 會給出示意圖,並配有高亮不同部件的互動按鈕。
OpenAI 官方帳號宣布,GPT-6 新增 Intelligent UI,可在回覆中組合文字、視覺內容與互動元素,並按使用者提問自行決定三者的組合方式。回覆因此能包含幫助解釋概念的圖形和圖表,也能嵌入可點選按鈕、表單等互動體驗,使用者可直接在對話中使用它們。OpenAI 未在該推文中說明該功能的上線時間、適用套餐、地區限制或是否需要額外設定。
OpenAI 正在為 ChatGPT 增加視覺展示廣告,廣告會出現在使用者要求生成的影像旁邊,本月晚些時候先在美國上線,僅面向初始測試廣告主,且廣告有明確標註、不影響 ChatGPT 給出的回答。同時 OpenAI 擴充套件廣告衡量工具與合作生態,納入 AppsFlyer、Adjust、Branch 等點選歸因夥伴,並與 DoubleVerify、Integral Ad Science 開展品牌適配性評估試點。
OpenAI 隨新 GPT-6 模型推出名為 Intelligent UI 的新介面,週三起面向 Pro、Plus、Business、Enterprise 使用者全球上線,免費與低價 Go 檔使用者週四可用。ChatGPT 回覆中將大量加入可點選按鈕、任務定製計算器、互動式圖表、可編輯圖形等元素,官方稱目標是讓複雜主題更易學習。使用者可像調整其他個性化設定一樣,減少回覆中的視覺內容。
OpenAI 將於本月晚些時候在美國開始測試新的視覺廣告,在 ChatGPT 生成圖片時展示贊助商品的圖片。廣告與生成的圖片分開顯示,OpenAI 稱不會影響 ChatGPT 給出的回答。OpenAI 今年 2 月首次在 ChatGPT 投放廣告,此前廣告只顯示公司名、logo 和產品連結,位於對話下方的 sponsored 區域。訂閱 Plus、Pro 等方案的使用者不會看到廣告。
Stripe 設計負責人 Katie Dill 在 2026 年 9 月 10 日舊金山 Lenny and Friends Summit 的演講中提出,AI 讓建置產品更容易,但產品容易淪為通用的殭屍 UI。她認為好設計仍取決於清晰的觀點、對使用者的理解和對細節的用心,並分享瞭如何把標準寫進 AI 工具、在初稿之外繼續編輯、用 AI 做出更原創的產品。該影片由 Lenny's Podcast 於 9 月 25 日發布,時長 21 分 47 秒。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
Oscilloscope Diffusion 是一種通過擴散模型干預現有影片的新方法,以影片的運動與形態為起點,重新詮釋其紋理、材質與視覺語言。該工具由作者圍繞其在 TouchDesigner 中製作的音訊反應幾何系統開發,演示素材來自其 Oscilloscopes, everywhere 合集(已更新至 v1.2),也可輸入任意影片源。使用者可選擇源影片、描述處理方式,並通過提示詞、精選 LoRA 與可編輯時間線控制結果與原始影片的貼合程度。