經濟學人:AI 算力是新型石油,亟需新市場
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
依意思最接近的 23 筆
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
VentureBeat Intelligence 在 2026 年 7 至 9 月的三輪調研(385 名受訪者)顯示,79% 的企業表示其 GPU 至少一半時間完全閒置,這一比例三個月穩定在 77% 至 81%。但在這批企業中,70% 仍計劃未來 12 個月引入、擴充或更換 AI 計算平台;計劃採用新平台的受訪者中有 91% 拿不出經財務部門稽核的 ROI 資料。新採購意向中 90% 投向公有云與模型 API,僅 8% 考慮擴建本地私有叢集。
SF Compute CEO Evan Conrad 在 Latent Space 播客中表示,其平台不只買賣 GPU 小時的現貨與遠期,還負責物理交付:買家拿到的是能直接跑負載的算力,而非對指數的現金結算。為此公司自建了雲的大部分運營能力,處理可中斷性、儲存恢復速度、GPU 代際與網路軟體配置等同時影響合約和價格的約束。他還提到可線上切分 InfiniBand 網路,以及此前 2.45 億美元的算力銷售。
路透社 2026 年 10 月 15 日報導,市場拋售與利率上行正在考驗 AI 資料中心的交易熱潮。報導圍繞以 AI 算力為名的資料中心投資與融資,在資本市場轉冷的背景下能否延續此前的勢頭展開,該文在 Hacker News 上獲得 11 分、5 條評論。原文未給出具體交易金額與涉及企業。
一批明星研究者創辦的 Neolab 在模型遲遲沒跑出來的情況下,把融資後提前鎖定的算力轉手賣出,做起了轉售 GPU 的生意。具體做法有三種:溢價轉手 1 至 3 年長期算力租約、按天或按周拆賣閒置 GPU 例項,以及直接用開源模型提供按 token 計費的推理 API;背景是 H200 現貨租金一度上漲約 160%、B200 漲 120%、H100 仍有約 35% 溢價。Dealroom 統計的 29 家典型 Neolab 累計融資 230 億美元,真正推出商業化產品的不到 35%,馬斯克則評論當下缺的是電而不是卡。
據彭博報導,Anthropic 與算力供應商 Nscale 正洽談第二筆 450 億美元算力交易,距離上一筆同規模協議僅一個多月,雙方可能即將對外公布,但談判仍在進行、細節可能變動。知情人士稱這將是 Anthropic 過去一年一系列鉅額算力協議的最新一單;兩家公司目前也都在推進 IPO,Nscale 的 300 億美元擬估值據報遭到投資者牴觸。
馬斯克表示,SpaceX 曾嘗試從 AWS、GCP 或任何其他供應商租用推理算力,目的是把負載從自家訓練叢集上分流出去。他稱此前流傳的那段對話正是 SpaceX 在這些洽談中經歷的情形,但未披露涉及的具體供應商、算力規模、報價與時間。該表態發布於 2026 年 10 月 19 日。
馬斯克在 X 發帖談租用 AI/SI 算力,正文只有一句「試著租 AI/SI 算力是什麼體驗」,未附資料、公司或產品資訊。帖子沒有給出價格、時間或具體方案,只表達了對租用算力這一過程的感受。這條資料本身資訊量很少,發布時間為 2026 年 10 月 18 日。
Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹,公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI,目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍,與其建 10000 倍資料中心,不如讓晶片和晶圓用得更高效;
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
Ai2 把原先基於優先順序的 GPU 排程器換成了由 GPU 時間預算、層級化公平分配和時間切片契約組成的新系統。它管理數千塊 NVIDIA H100、B200、B300,叢集規模從 88 到 1024 塊 GPU,服務約 150 名內部研究者,GPU 需求長期是供給的 2 到 3 倍。舊方案導致 GPU 蹲坑佔位、優先順序通脹(最終 100% 工作負載都標為 HIGH)以及值班工程師大量時間用於協商關閉不可搶佔任務。
由 Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB 等組成的瑞典聯合體啟用 Sferical One 超算,執行在兩套 NVIDIA DGX SuperPOD 上,共 16 機架 DGX GB300 系統、1152 塊 GPU,並將基於 Nemotron 開源模型建置服務。北歐正成為歐洲增長最快的基礎設施樞紐,AI 雲預計到 2027 年底在該地區部署 1 吉瓦容量,Bitdeer、CoreWeave、Nscale 等均在列。
SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU,並提高 Claude Code 與 API 的使用額度;SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元,同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係,Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
巴塞羅那超級計算中心(BSC)的 AI 工廠加速計劃在試點後全面運營,為初創公司提供主權算力、技術支援與培訓,其部分服務現已可通過 NVIDIA Inception 門戶申請。該 AI 工廠是歐洲首批、西班牙首個 AI 工廠,自 2025 年 4 月啟動以來已向公私客戶交付 800 多項服務;搭載輝達加速計算的 MareNostrum 5 即將擴容。試點 demo day 上,Qatium、OneCareAI、Avatia 獲評 AI Champion,分別做水管網智慧、ECG 隱藏心房顫動識別和藥企多智慧體語音系統。
搭載 Blackwell RTX GPU 與 Grace CPU 的 RTX Spark 筆記本已正式開售,起售價 2399 美元,最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星首批出貨,主打在輕薄 Windows PC 上本地執行 AI、內容創作與遊戲,官方稱還有更多機型在路上。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
沙利文與頭豹發布的《中國全棧 AI 雲服務市場報告 2026H1》顯示,2026 年上半年中國 Neocloud(新雲)市場近 50% 份額由商湯大裝置(SenseCore)拿下。其日均 Token 服務量已從年初的 4000 億增至 9 月底的 6 萬億,並計劃第四季度衝至日均 10 萬億。技術上它用 PD 分離做異構混推,國產卡跑 Prefill、高階 GPU 跑 Decode,整體推理價效比達主流高階 GPU 的 1.25 倍;
《華爾街日報》報導,Tom Brown 藉助其與共和黨的關係,促成了一筆每月 12.5 億美元的 SpaceX 算力交易,摺合一年約 150 億美元。資料未披露合同期限、算力用途與具體條款,也未說明交易雙方分別是誰。該訊息在 Hacker News 上獲得 24 點關注,暫無評論。
無問芯穹完成 23 億元 C 輪融資,累計融資 43 億元,單輪與累計均創國產 AI Infra 賽道新紀錄。這家公司不做模型和應用,而是做模型與晶片之間的中間層,已適配輝達、AMD、華為昇騰等 16 種晶片,服務 37000P 算力,還完成過 700 億引數大模型的異構晶片混訓。其大模型服務平台日均 Token 使用量半年漲超 40 倍,95% 以上推理任務來自 Agent;另據彭博社報導,公司已以保密形式向港交所遞交 IPO 申請。
Anthropic 在提交給美國 SEC 的 S-1 上市檔案中承認,其 AI 資料中心正越來越依賴天然氣(主要成分是甲烷)供電。檔案稱,爭奪電力供應與電力充足的資料中心選址的競爭十分激烈,公司資料中心的建設因此容易受到燃料成本上漲和現有供應鏈約束的衝擊。這意味著生成式 AI 的算力擴張與化石燃料繫結,供電成本與穩定性風險已被寫進公開的上市披露。
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用,用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算,官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統;ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好;