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量子位● 精選AI 評分71
SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU,並提高 Claude Code 與 API 的使用額度;SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元,同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係,Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
Hacker News front pageAI 評分47
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
Hacker News front page● 精選AI 評分83
《華爾街日報》報導,Tom Brown 藉助其與共和黨的關係,促成了一筆每月 12.5 億美元的 SpaceX 算力交易,摺合一年約 150 億美元。資料未披露合同期限、算力用途與具體條款,也未說明交易雙方分別是誰。該訊息在 Hacker News 上獲得 24 點關注,暫無評論。
NVIDIA blogAI 評分30
由 Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB 等組成的瑞典聯合體啟用 Sferical One 超算,執行在兩套 NVIDIA DGX SuperPOD 上,共 16 機架 DGX GB300 系統、1152 塊 GPU,並將基於 Nemotron 開源模型建置服務。北歐正成為歐洲增長最快的基礎設施樞紐,AI 雲預計到 2027 年底在該地區部署 1 吉瓦容量,Bitdeer、CoreWeave、Nscale 等均在列。
Hugging Face blog● 精選AI 評分69
Ai2 把原先基於優先順序的 GPU 排程器換成了由 GPU 時間預算、層級化公平分配和時間切片契約組成的新系統。它管理數千塊 NVIDIA H100、B200、B300,叢集規模從 88 到 1024 塊 GPU,服務約 150 名內部研究者,GPU 需求長期是供給的 2 到 3 倍。舊方案導致 GPU 蹲坑佔位、優先順序通脹(最終 100% 工作負載都標為 HIGH)以及值班工程師大量時間用於協商關閉不可搶佔任務。
X @SpaceXAIAI 評分12
SpaceXAI 公開發文稱支援 Omarchy 團隊,訊息發布於 2026 年 10 月 8 日。原文只有一句話,沒有說明支援的具體形式、金額、時間表,也沒有提及涉及的產品或合作範圍。後續細節需等官方進一步公布。
TechCrunch AI● 精選AI 評分91
SpaceX Super Intelligence(SpaceXSI)將 X Premium、Grok 與 Cursor 合併為一份名為 The X Subscription 的訂閱,分 free、Plus 8 美元、Premium 30 美元、Super 100 美元、Ultra 200 美元五檔,檔位越高 AI 用量上限越高。免費檔僅提供有限的聊天與 agent 用量,最新 Grok 模型需 Premium 及以上;
NVIDIA blogAI 評分45
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;
Hacker News front pageAI 評分46
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。