訊飛發布星火 X2.6:上下文擴至百萬,開源 4B 端側模型
科大訊飛發布端雲一體星火 X2.6,上下文視窗擴至百萬 Tokens,並同步開源星火 X2.6-4B 端側模型;其端雲路由協同訓練機制把路由準確率從 81.2% 提升到 96.1%。同場首發的還有星辰 TaaS 平台、企業級智慧體協同平台 Agent OS,以及基於全國產算力訓練的語音基座模型 SparkAudio 1.0,實測效果提升 20%、回應時延降低 15%、呼叫成本下降 60%。
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科大訊飛發布端雲一體星火 X2.6,上下文視窗擴至百萬 Tokens,並同步開源星火 X2.6-4B 端側模型;其端雲路由協同訓練機制把路由準確率從 81.2% 提升到 96.1%。同場首發的還有星辰 TaaS 平台、企業級智慧體協同平台 Agent OS,以及基於全國產算力訓練的語音基座模型 SparkAudio 1.0,實測效果提升 20%、回應時延降低 15%、呼叫成本下降 60%。
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅,他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念,並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調:解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層,讓劇組達到製片標準,該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購,報導金額 5.87 億美元,他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業,更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
企業語音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 在 HumanX 大會上表示,全雙工模型雖已實現,語音 AI 仍未迎來自己的「ChatGPT 時刻」,下一步的關鍵是讓推理足夠快、對話足夠自然。會議記錄工具 Otter 的 CMO Alex Gay 指出,說話人識別、意圖捕捉並與組織知識結合才是自動化的關鍵,Otter 還在研發可代表參會者的數字孿生。兩人都提到 ASR 模型常漏掉關鍵詞,轉寫不準會讓後續動作全部出錯、使用者失去信任;
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
10 月 20 日,飛書豆包工作 AI 先鋒未來人才大賽總決賽在北京舉行,12 組選手用飛書與豆包工作解決企業真實業務命題,現場評出金銀銅獎。大賽與數智教育發展國際大學聯盟共同發布《AI 時代人才標準全景觀察》,資料來自 4300 多支戰隊和 108 家企業的人才觀。比賽向選手開放全部飛書 AI 功能與無限 Token,其中 80% 以上 Token 消耗發生在豆包工作;有團隊用豆包工作 3 天、3000 元完成一部 120 分鐘短劇,傳統真人短劇需 25 至 40 天、成本 50 萬至 100 萬元。
蘋果董事會執行主席蒂姆·庫克 10 月 15 日在上海接受採訪時確認,蘋果智慧接入阿里千問大模型已獲批准,將於 10 月底在中國發布測試版本。首批上線的是即時翻譯、書寫工具、照片清除工具等核心蘋果智慧功能,Siri AI 這次不包括在內。庫克表示,很高興首批核心功能可以逐步上線。
10 月 20 日,飛書與豆包工作主辦的 AI 先鋒未來人才大賽總決賽在北京舉行,12 組選手使用飛書和豆包工作解決企業真實業務命題,並聯合數智教育發展國際大學聯盟發布《AI 時代人才標準全景觀察》,該報告彙集 4300 多支戰隊資料與 108 家企業人才觀。金獎由“秋陽裡 Pipeline”獲得,銀獎為“見微智探”“氨心排程”。大賽開放全部飛書 AI 功能與無限 Token,其中 80% 以上 Token 用量發生在豆包工作;數十家企業現場設崗,三支戰隊進入反選 offer 環節。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。
OpenAI 開發者帳號宣布新增九個語音預設,全部由法語、德語、印地語、日語和韓語的母語演員錄製,覆蓋五種語言。官方同步給出 custom voices 入門指南連結,指向 developers.openai.com 的 API 文件,供開發者瞭解如何開始使用。推文未說明音色名稱、可用模型、價格與開放範圍。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
據 The Information 報導,OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判,計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化,OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦,面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務,可能獲得對 Sora 深度定製的權限,但模型權重是否開放尚未確定。
OpenAI 一名工程師因涉嫌在公司辦公室內藏匿精密錄音裝置被捕,美國司法部稱其被控使用或試圖使用裝置擷取口頭通訊。涉案員工為 35 歲的沙特籍人士 Abdulrahman Alfozan,裝置被發現插在一間高管辦公室電視的 USB 介面上。OpenAI 表示,公司用自家 AI 模型分析該裝置及其來源,確認是某名員工在幾天前放置的。
Cloudflare 推出開源權重決策模型 Clef-omni,能在一次 API 呼叫中同時接收音訊(wav/mp3)、影片(mp4/webm)、影像和文字輸入,模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的 MoE 架構訓練 LoRA,權重已發布在 HuggingFace。官方稱純文字決策中位延遲約 130 毫秒、影像約 150 毫秒、音訊數百毫秒,含聲音的 21 秒影片約 1.5 秒。
無問芯穹完成 23 億元 C 輪融資,累計融資 43 億元,單輪與累計均創國產 AI Infra 賽道新紀錄。這家公司不做模型和應用,而是做模型與晶片之間的中間層,已適配輝達、AMD、華為昇騰等 16 種晶片,服務 37000P 算力,還完成過 700 億引數大模型的異構晶片混訓。其大模型服務平台日均 Token 使用量半年漲超 40 倍,95% 以上推理任務來自 Agent;另據彭博社報導,公司已以保密形式向港交所遞交 IPO 申請。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
字節跳動 Seed 將原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊整合,成立獨立的 Alignment & Preparedness 部門,由嚴林負責、向吳永輝彙報,並於 10 月 14 日啟動全球招聘,計劃招募 10 名頂尖 AGI 研究員。新部門聚焦智慧體自主行動時的對齊能力,以及 CBRN 等極限風險的前期防範,推動安全研究直接接入模型的訓練、評估與上線環節,並承諾提供與前沿模型研究同等規格的算力與資源。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反駁 AI 末日論,稱 AI 界有些領袖「也許不該被允許公開講話」。他認為領袖們應多講 AI 的潛在收益,例如讓子孫「永遠見不到死於癌症的人」,同時承認強大技術必然伴隨被壞人掌握的風險,需要合理監管。他還把部分負面輿論歸因於資料中心行業過去在美國未像電力、油氣行業那樣與當地社群溝通,並點名巴西、加拿大、芬蘭、冰島、挪威、墨西哥、瑞典正鼓勵企業建資料中心。
Cal AI 聯合創始人 Zach Yadegari 為其新 AI agent 公司 Persona 融資 1000 萬美元,Vine Ventures 領投。Persona 是一款個人 AI 助理,配套 179 美元的可穿戴手環,靠按鍵或甩腕啟用而非全程錄音,預計 12 月發售;目前已免費 beta 形式在 iMessage 上執行,積累了數千名使用者,手環預售收入達五位數。
Meta Omnilingual ASR 被《時代》評為 2026 年度最佳發明之一。這套模型系列可為 1600 多種語言提供語音識別能力,其中 500 種低覆蓋語言此前從未被任何 ASR 系統支援。Meta 表示,多數 ASR 系統只覆蓋網際網路語料充足的語言,此次發布是邁向通用轉錄系統的重要一步。
輝達《State of AI in Telecommunications》報告顯示,89% 受訪者認為開源模型與軟體對公司 AI 戰略重要。運營商看重開源模型的可信任、可控與可定製,用於自主網路、客服等關鍵負載,並把閉源模型留給價值最高的場景;輝達同時發布 300 億引數的 Nemotron 3 Large Telco Model(由 AdaptKey 在開源電信資料集上微調),並提供基於 NeMo 的端到端微調流程。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
阿布扎比技術創新研究院(TII)發布 1.6B 引數的語音識別模型 Falcon-ASR,主打阿拉伯語與阿聯酋方言,同一套權重還支援英語、法語、西班牙語和葡萄牙語。在六個阿拉伯語測試集上,它取得 20.92% 的平均詞錯率,比其所用榜單快照中最佳公開結果 23.17% 低 2.25 個百分點;內部阿聯酋方言評測為 22.73% WER、10.19% CER,比次優的 Qwen3-Omni 低 4.07 個百分點。
中國電信星辰通用人工智慧實驗室發布並開源意圖理解專用模型 Xing4.0-29B-Intent,同時開放 275.3 萬條訓練語料、模型權重與推理映象,程式碼採用 Apache 2.0 許可。模型按統一 Schema 輸出 JSON,可同時完成意圖分類與引數抽取;官方評測總分 58,高於 18 款參評通用模型的最高分 49。類別決策總分 70,領先 Jev 的 56 和 GPT-6-Luna 的 65。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱,人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠,個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界,還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料,但他表示消費級創意留給其他創業者,Cerebras 只做平台。
Splice CEO Kakul Srivastava 認為 AI 生成的郵件正在扼殺對話。她曾任職於 Flickr、Yahoo、GitHub 和 Adobe,目前執掌為音樂製作人提供取樣素材的 Splice,該平台的取樣曾出現在 Lisa 的《Money》和 Sabrina Carpenter 的《Espresso》等熱門歌曲中。她還主導了 Splice 收購 Spitfire Audio 並推動平台向新領域拓展。
SpaceXAI 宣布 Grok Voice 3.0 在語音 agent 任務上達到前沿水平,延遲較此前降低 40%。官方給出的落地案例是 SpaceX 內部:該模型能自主處理 70% 的 Starlink 客服來電,無需人工介入。官方本次只披露延遲降幅與自主解決率兩項指標,未說明模型規模、開放渠道、定價與上線時間,也未提供與其他語音模型的對比資料。
蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence,首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能,新版 Siri AI 不在首發名單,古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型(通義千問、通義萬相),百度參與搜尋與 Siri 相關功能,需重新處理內容過濾與部署。