OpenAI 稱智慧體發現至少 10 種全新 Linux 漏洞利用技術
OpenAI 表示,其智慧體發現並使用了至少 10 種 Linux 漏洞利用技術,據 OpenAI 以及其諮詢過的專家判斷,這些手法此前均無公開記錄。這說明前沿大模型不只是套用已知攻擊手法,還可能自行發現新的利用路徑,並具備修補這些路徑的能力。原文未披露涉及的具體模型、測試環境與漏洞披露細節。
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OpenAI 表示,其智慧體發現並使用了至少 10 種 Linux 漏洞利用技術,據 OpenAI 以及其諮詢過的專家判斷,這些手法此前均無公開記錄。這說明前沿大模型不只是套用已知攻擊手法,還可能自行發現新的利用路徑,並具備修補這些路徑的能力。原文未披露涉及的具體模型、測試環境與漏洞披露細節。
亞馬遜警告稱,AI 工具發現的 PHP2Shell 漏洞正被廣泛利用,駭客在漏洞公開披露前四天就已嘗試利用。作為全球最大雲端計算提供商,亞馬遜週三表示已識別出這一提前攻擊,並稱相關漏洞目前已在野外被廣泛利用。該漏洞涉及支撐網際網路大量服務的一種程式語言,各國政府與企業目前正加緊加固各自系統。
OpenAI 公開了一條安全漏洞處理流水線:它會找出與安全相關的程式碼、掃描漏洞,在隔離環境中復現漏洞並測試其是否可被利用,最後生成候選補丁。在向維護者報告漏洞、提交修復方案之前,結果仍由人類研究員稽核。
在 OpenAI 贊助下,安全公司 Calif 的研究者藉助 AI 工具審計 PHP,把 2024 年就已被報告、此前只被當作程式崩潰的記憶體溢位 bug,升級成可遠端執行任意程式碼的嚴重漏洞 PHP2Shell,波及 WordPress、Drupal 等建站系統,包括 NASA、維基百科與白宮站點。漏洞在遭利用前已通報 PHP 基金會,四名工程師花兩個月完成補丁。研究者指出,AI 讓頂尖專家效率大增,也讓四十年遺留程式碼的技術債集中暴露;
OpenAI 用尚未發布的網路安全模型搭建 AI Agent 流水線,在 Linux 核心中確認 948 個獨立的本地提權漏洞,總花費約 120 萬美元,平均每個 1279 美元。偵察 Agent 先從 4000 多萬行程式碼中篩出 280 萬行,12 小時產出 2308 份疑似報告,30 小時內復現 1724 個核心崩潰,徹底誤報僅 3.1%,最終寫出 1169 個拿到 root 的利用程式。
OpenAI 披露的一次執行復現了 1724 個漏洞,其中為 291 個資訊洩露漏洞產出了概念驗證,為 948 個不同的本地提權漏洞產出了可用利用程式碼。這些利用在啟用標準安全防護的原版 Linux 桌面配置上均能生效。原文只給出上述數字,未說明所用模型、執行時長與漏洞所屬專案。
美國 NSA 警告 PHP 存在兩個可追溯至 2004 年 PHP 5 時代的高危漏洞,PHP 基金會已發布補丁,建議升級到 PHP 8.5.12。這兩個漏洞由 AI 發現:OpenAI “Patch the Planet” 專案中的 Calif 用 GPT-5.6 Sol 找到其中一個,Wiz 則用 Atlas 安全智慧體(Gemini 4 Argon 與 GPT-5.6 Sol)發現多個。
Check Point 藉助 OpenAI Daybreak,把漏洞研究相關工作從數小時壓縮到數分鐘。Daybreak 讓防禦方可以使用 OpenAI 的前沿網路安全模型,分析漏洞、推演攻擊路徑,並掃描程式碼與配置中的安全缺口;分析師據此更快產出防護簽名和入侵指標。Check Point 還在基於 Daybreak 開發 Agentic Network Security Orchestration,方案強調持續監控、明確操作邊界,並在關鍵操作前由人工審批;
OpenAI 建置了一條自動化流水線,在 Linux 核心中發現並驗證了共 948 個本地提權漏洞,併為每個漏洞生成補丁。這些漏洞屬於本地權限提升,攻擊者獲得本地訪問後可嘗試取得 root 權限;流水線覆蓋發現、驗證和補丁生成三個環節。原文未說明這些補丁是否已合入 Linux 主線,也未給出受影響版本、披露時間或漏洞編號。
OpenAI 稱其模型在 Patch the Planet 計劃中發現了 PHP 的關鍵安全漏洞,而 PHP 支撐著估計約 70% 的網站。過去兩個月,OpenAI 聯合程式碼維護者、研究者和安全廠商,在公開披露前完成了修復準備;由於修復涉及對 PHP 引擎的重大改動,耗時較長。所有使用 PHP 的站點現在都可以升級版本,並配合各安全廠商提供的緩解措施。OpenAI 認為這是近年來影響最大的漏洞之一,也標誌著 AI 已能發現具有網際網路規模影響的安全缺陷。
Anthropic 前沿紅隊部落格發布研究:與 Theorem Labs 合作,用 Claude 在數週內為一百多個真實開源庫證明安全屬性。形式化驗證過去只能用於小規模程式碼庫或需大量專家時間,AI 模型正讓大規模驗證變得可行。完整研究已在其部落格發布。
Cloudflare 使用 OpenAI 的 Daybreak 調查漏洞,並生成修復建議供審查,把漏洞發現與防禦處置銜接起來。其開發者同時使用 Codex 加快建置速度、提升程式碼品質。
一位 GNOME 開發者發文主張,如今漏洞報告已離不開 AI 掃描,GNOME 維護者應修改貢獻政策、允許 AI 生成的漏洞報告進入 issue tracker。他進一步提出,繼續禁止 AI 生成漏洞報告的專案不再適合作為 GNOME 的依賴,應遷出 GNOME GitLab。作者稱 2026 年 AI 生成的漏洞報告品質已比 2025 年大幅提升,但仍普遍冗長、誇大嚴重性,偶爾出錯甚至編造堆疊資訊,且數量之大足以壓垮志願維護者。
OpenAI 在紅隊演練中發現,廣泛使用的 Brotli 壓縮庫存在無需註冊帳號即可遠端執行程式碼的漏洞,Node.js、Bun、Envoy 等內建該庫的軟體都受影響。攻擊者只要向接受壓縮輸入的未修補服務端或客戶端(如 curl --compressed)傳送惡意壓縮資料,就可能接管對方。該根因今年 2 月已在 Brotli 原始碼中修復,但當時未被認定為安全漏洞,此後也沒有新版本發布;
OpenAI 表示,其目標是幫助防禦者在攻擊者利用前發現並修復漏洞,目前正與 Linux 維護者及 Patch the Planet 合作伙伴就漏洞報告和補丁展開合作。原文沒有披露具體漏洞數量、受影響元件、披露時間表或補丁發布範圍,只說明相關報告與補丁由合作方共同推進。該說明強調在攻擊者利用前完成發現與修復,並突出與 Linux 社群協作。
安全研究者指出,近期引發恐慌的 PHP 核心漏洞(CVE-2026-109618、CVE-2026-109619)並不容易利用,GitHub 上數千個所謂 PoC 在原生 PHP 例項上都無法生效。多數利用鏈依賴目標伺服器已存在 LFI 等前置漏洞。漏洞公開 10 小時後仍無可用利用,與 Log4Shell、Heartbleed 發布即遭殭屍網路利用的情況不同。作者還批評大量 PoC 由 Claude、GPT 生成,甚至給測試伺服器人為植入漏洞來「證明」成功。
OpenAI 在 Daybreak 計劃下推出 Patch the Planet 專案,聯合 Trail of Bits、Calif、HackerOne,用前沿 AI 與安全專家為開源專案驗證漏洞、開發並測試補丁,再與維護者協調披露。所有發現都經人工複核,程式碼與發布節奏仍由維護者掌握;專案還幫團隊補齊測試、fuzzing 與安全工作流。
Anthropic 上線 OSS Scanner,面向開源專案免費提供由最強模型(含 Claude Mythos)生成的定期漏洞掃描,報告全自動生成、不經人工稽核,因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞,人工僅複核約 6,000 個,另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本,其中 85 個(88%)達到其漏洞披露標準,僅 1 個誤報。
Wiz Research 藉助前沿 AI 模型在 PHP 核心引擎中發現多個記憶體安全漏洞,可導致未授權遠端程式碼執行與程序記憶體洩露,CVSS 最高 9.2,PHP 已於 10 月 21 日發布修復補丁。漏洞與上層應用無關,從 PHP 5.4 起近十年發布的每個版本都至少受其中一個影響,團隊已演示對 WordPress、Drupal、Joomla 的未授權 RCE,洩露的記憶體可能包含密碼、令牌、API 金鑰與證書。
OpenAI 公布一次 AI 漏洞挖掘的完整執行成本為 121.34 萬美元 API credits,摺合每個不同的本地提權漏洞約 1279 美元。若按 Pwn2Own 與 TyphoonPWN 的歷史賞金費率折算,這批漏洞的假設價值達 1890 萬至 6630 萬美元。OpenAI 稱這體現了用 AI 模型保障軟體安全的相對效率,並主張防守方主動分析軟體,使網路攻擊成本變得不可承受。
Block 正藉助 OpenAI 技術建置 AI 安全能力,其安全團隊可以更快地調查威脅,並在幾分鐘內提出補丁。該訊息於 2026 年 10 月 14 日發布,公開內容只提到威脅調查與補丁提報兩個環節,未披露所用具體模型、部署規模與成本細節。
Black October:約 48 小時內集中爆出多項高危漏洞與供應鏈事件。PHP 出現未認證 RCE(PHP2Shell),GitLab 修復了影響 2014 年以來版本的 CVSS 10 漏洞(19.5.1),Node.js 修復 Brotli 解碼器 RCE;LiteLLM 1.107.0 被植入密碼竊取程式,Railway 要求輪換金鑰,Zeabur 在 32.18 萬帳號洩露後關停。
亞馬遜威脅情報在 MadPot 蜜罐遙測中發現,PHP2Shell 漏洞(CVE-2026-109618、CVE-2026-109619)早在 10 月 17 日就遭到利用,比 10 月 21 日 14:00 UTC 的公開披露早四天,來源是商業匿名化網路 IP。禁令解除後數小時內出現多個 PoC,多組匿名基礎設施隨即對蜜罐發起利用嘗試,該漏洞現已在野被廣泛利用。亞馬遜建議把網際網路暴露系統的高危補丁視窗按小時計,調查起點回溯到最早已知利用時間;
Anthropic 宣布擴充套件 Cyber Verification Program(網路安全驗證計劃),讓經過驗證的安全專業人員能更廣泛地訪問其能力最強的模型。通過該計劃,驗證過的安全從業者可訪問 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5,並配有面向防禦性工作的安全防護措施。同時新增層級,允許開展經授權的攻擊性安全工作,例如滲透測試與紅隊演練。
Collinear AI 發布 CWE-bench v2,公開 100 個針對真實開源倉庫的漏洞發現與修復任務,覆蓋 91 類 CWE,評分全部程式化、可復現,每道題另經人工複核並驗證能擋住對已知上游補丁的照搬。11 個受測模型中,Gemini 4 Argon 以 67.8% pass@1、81.0% pass@4 居首,Claude Opus 5.5 以 67.3% 緊隨;95 個任務至少被一個模型解出,但領先者仍有約 19% 的任務每次都失敗。
Anthropic 公布開源系統 FlashProve,用密碼學證明某段輸出確實出自指定模型,防止廠商暗中換成更便宜或更強的模型。它要求 AI 實驗室為每個模型發布「指紋」,之後可將指紋與具體輸出匹配並加密驗證;指紋不暴露模型權重,因此閉源商用模型同樣適用,且系統足夠輕量,可在本地裝置完成驗證。研究團隊已在 GitHub 以開源許可發布技術規範與部分程式碼,研究仍在進行,暫沒有在 Anthropic 或其他實驗室部署的計劃。
聚合五類自動化對手的測試顯示,Proof of Human 檢出 99% 的自動化會話,Cloudflare Bot Management 僅 9.1%,其餘依次為 reCAPTCHA v3 69.4%、hCaptcha 44.3%、Cloudflare Turnstile 42.1%。
網路安全初創公司 Cathedral 在 Anthropic 漏洞賞金專案的一次測試中,用 AI 代理在不到 12 小時內進入其內部系統,暴露了員工薪資、錄用通知、會議記錄和 Slack 訊息。Anthropic 確認被訪問的是部分銷售、人力和 IT 系統,涉及部分客戶與合作伙伴的業務聯絡方式,但客戶與 Claude 的對話、模型輸出、原始碼與權重未被觸及。Anthropic 稱監控在對方上報前已發現活動並當天關閉訪問,隨後停用相關第三方軟體並通報聯邦官員。
Plex 漏洞正被在野利用,攻擊者藉此投放加密貨幣挖礦程式。原文標題使用複數形式的 Plex vulnerabilities,表明涉及不止一個漏洞;文章由 Bored Hacker Blog 發布,在 Hacker News 獲得 125 分、53 條評論。當前可見資訊只有標題與連結,未給出受影響版本、攻擊入口、修復狀態或緩解措施,也未說明攻擊開始時間與影響範圍。
Mistral AI 稱 Mistral Large 4 在一個近期 Django CVE 上跑通了從定位到修復的完整流程:133 個 agent 負責梳理程式碼、搜尋缺陷、測試攻擊場景並確認漏洞,之後由名為 Le Chonk 的元件生成補丁。官方以 90 倍速展示了 triage、復現、修補三個階段。原帖沒有給出 CVE 編號、成功率資料,也未說明補丁是否已被上游採納。