X @AnthropicAI● 精選AI 評分63
Anthropic 公開 211 個蠍毒素結合蛋白設計與實驗資料
Anthropic 將 211 個經過測試的蠍毒素結合蛋白（scorpion toxin binder）設計連同實驗室資料一併公開，作為科研人員可用的資源。資料集已發布在 Hugging Face 的 Anthropic/scorpion-toxin-binder-design 頁面，完整技術報告以 PDF 形式同步釋出，包含設計細節與實驗說明。
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Anthropic Research● 精選AI 評分82
Claude 設計的蠍毒蛋白結合體有 17 個通過實驗驗證
Anthropic 讓 Claude Science 中的內部研究模型設計針對蠍子神經毒素的 minibinder，64 小時內生成 31.8 萬個設計，並從中選出 180 個送檢。加上團隊補充的 31 個，Adaptyv Bio 與 Twist Bioscience 共實驗室測試 211 個設計，其中 17 個滿足結合標準，分別針對四種對人類危險的蠍毒。
X @AnthropicAIAI 評分37
@AnthropicAI: 17 of the 211 met the criteria for a binder.
Anthropic 公布，211 個候選中有 17 個達到結合體（binder）標準。這些結合體能結合墨西哥、北非和中東的蠍子所產生的危險毒素，但對巴西一個物種的毒素不產生結合。帖文未說明這些候選的設計方法與篩選實驗條件。
X @AnthropicAI● 精選AI 評分66
Claude 設計抗蠍毒蛋白結合體，邁出早期一步
Anthropic 在科學部落格公布，Claude 已針對蠍子神經毒素設計蛋白結合體，這是尋找新療法的早期一步。全球每年約有 120 萬人被蠍子蜇傷，而現有抗毒血清往往價格高昂或供應短缺。該工作仍處於早期研究階段。
Ars Technica AIAI 評分74
AI 設計蛋白酶：只留催化核心，可定向切割特定蛋白
研究者用 AI 蛋白設計工具，只保留兩類蛋白酶的催化核心、替換其餘全部結構，得到能把特定蛋白定向切成兩半的人工酶。天然肽鍵極為穩定，估計半衰期長達數百年，生物靠演化出的多種蛋白酶來催化其斷裂，這項工作是跳過自然演化過程直接重設計酶。團隊用它們切割與神經疾病相關的蛋白，驗證了有效性。
X @AnthropicAI● 精選AI 評分65
Claude 64 小時生成超 30 萬蠍毒素結合蛋白
Anthropic 表示與 citrini 合作，要求 Claude 設計可結合五種蠍毒素的蛋白，覆蓋毒素附著細胞的部分。隨後 64 小時內，Claude 生成逾 30 萬個設計；團隊從中選出 211 個，交由 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 進行實驗室測試。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分63
@GoogleDeepMind: Acting like a digital ID card, the watermark can help DNA labs verify synthetic proteins and keep s…
Google DeepMind 發布一種可充當數字身份證的水印，用於標記 AI 生成的合成蛋白質。該水印能幫助 DNA 實驗室核驗合成蛋白來源，並保持序列資料庫的準確性。隨著相關需求規模擴大，驗證設計是否來自帶內建防護的 AI，將有助於實驗室實現自動化並加強生物安全。
機器之心● 精選AI 評分74
DeepMind 用 AI 智慧體篩出抗菌肽候選並進入溼實驗
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示，展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽：從 UniProt 數百萬條序列出發，經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選，找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選（UniProt A0A0U0D591），已進入溼實驗驗證。
Google DeepMind blog● 精選AI 評分67
Google Antigravity 智慧體篩出新型抗菌肽候選物
Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物，預測對呼吸道感染相關病原體有活性，目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話，並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能，為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分80
@GoogleDeepMind: SynthID Bio is our new family of watermarking methods made for AI-generated biological designs.
Google DeepMind 發布 SynthID Bio，一套面向 AI 生成生物設計的水印方法。官方稱這是全球首次能在不影響生物功能的前提下，把不可感知的簽名直接嵌入蛋白質序列。該技術屬於 SynthID 水印體系的新分支，具體覆蓋範圍、檢測方式與可用時間尚未公布。
Claude blogAI 評分47
Uber CISO 主張為 AI agent 建內部威脅計劃，並已開源 ADR 監控工具
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出，企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response（ADR），用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預，同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。