@AnthropicAI: Claude Sonnet 5.5 is now available:
Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5.5 現已可用。官方帳號僅公布上線訊息,未披露價格、上下文長度、能力評測或開放範圍等細節。
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Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5.5 現已可用。官方帳號僅公布上線訊息,未披露價格、上下文長度、能力評測或開放範圍等細節。
Anthropic 公布,211 個候選中有 17 個達到結合體(binder)標準。這些結合體能結合墨西哥、北非和中東的蠍子所產生的危險毒素,但對巴西一個物種的毒素不產生結合。帖文未說明這些候選的設計方法與篩選實驗條件。
Anthropic 表示,是否將訪談內容公開完全由參與者自行決定。該公司在一篇部落格文章中說明了公開的好處與可能的風險,並附上閱讀連結。
Anthropic 官方帳號於 10 月 7 日公布最新模型 Claude Haiku 5.5,目前公開資訊只有型號名稱和「our latest model」這一句描述。上下文視窗、價格、可用平台與上線時間等細節均未披露。後續需要等待官方補充規格說明。
Anthropic 表示與 citrini 合作,要求 Claude 設計可結合五種蠍毒素的蛋白,覆蓋毒素附著細胞的部分。隨後 64 小時內,Claude 生成逾 30 萬個設計;團隊從中選出 211 個,交由 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 進行實驗室測試。
Anthropic 推出 OSS Scanner,將用自家前沿模型定期為主動加入(opt-in)的開源專案免費掃描漏洞。報告會給出概念驗證(proof-of-concept)、漏洞解釋與修復建議,專案需自行報名才進入掃描範圍,掃描不向專案方收費。
Anthropic 表示,過去幾個月在降低針對 Claude 的蒸餾攻擊有效性方面取得了顯著進展。該公司在一篇研究部落格中說明了具體做法,並在帖文中附上鍊接;帖文字身未給出更多細節、數字或時間表。
Anthropic 在科學部落格公布,Claude 已針對蠍子神經毒素設計蛋白結合體,這是尋找新療法的早期一步。全球每年約有 120 萬人被蠍子蜇傷,而現有抗毒血清往往價格高昂或供應短缺。該工作仍處於早期研究階段。
Anthropic 承諾投入 500 萬美元的資金、算力與 Claude 存取權限,幫助數學界應對 AI 帶來的巨大變化。這筆資助由 Simons Foundation 以社群驅動的方式管理,用於支援研討會、會議和領域專家的講座。Anthropic 表示,如何最好地把 AI 用於數學乃至更廣泛的科學研究,仍需時間、精力與資源。
Anthropic 宣布啟動 Anthropic Cyber Mission,一項旨在保護關鍵基礎設施與開源軟體的新計劃。該訊息由 Anthropic 官方帳號發布,並附官網公告頁面 anthropic.com/news/anthropic-cyber-mission;公告未披露具體投入金額、時間表或合作機構。
Anthropic 的 STEM Fellows Program 公布:Claude Mythos 5 僅憑自然語言指令設計出量子電路,效能超過已發表的最佳方案,有時提升一個數量級甚至更多。Anthropic 表示,更高效的電路能減少量子演算法所需的資源,可能讓化學與材料科學領域的量子計算應用更早成為現實。
Anthropic 宣布已向 METR_Evals 的一支團隊授予員工級存取權限,用於獨立評估其安全實踐。公司稱目前正與多家機構洽談,併發布文章說明如何與第三方評估者協作。這是其此前承諾讓外部評估者審查安全做法的具體落實。
Anthropic 開放兩個新 Fellowship 專案的申請:STEM Fellows(科學與工程)和 Conceptual Reasoning Fellows(哲學、認知科學、經濟學、政策與法律),入選者將從 2027 年 1 月起在 Anthropic 駐場四個月,幫助 Claude 在這些領域最困難的問題上更好地推理。申請截止日期為 10 月 28 日,兩個專案的詳細說明見官方連結。
Anthropic 於 9 月 29 日至 10 月 6 日通過 Anthropic Interviewer 發起新研究,收集使用者對 AI 的使用體驗、期望角色及對開發公司的訴求。參與者可選擇公開回答,供任何人查閱,結果將影響 Anthropic Institute 的研究與公司決策。Claude 和 Claude Code 的 Free、Pro、Max 使用者均可參加。去年 12 月的同類研究有 81,000 人參與。
Anthropic 宣布在新加坡開設辦公室,這是其在亞太地區的第五個辦事處。同時,Anthropic 與新加坡政府簽署諒解備忘錄,合作方向為 AI 安全與負責任採用。公告未披露辦公室規模、人員編制及備忘錄的具體條款,僅給出詳情連結。
Anthropic 科學部落格稱,Claude 在單條提示下於 Claude Science 中基本無人監督執行數天,完成了平面 N=4 超楊-米爾斯模型中九圈散射振幅計算,總花費數千美元。此前該簡化模型的紀錄是八圈,由 SLAC 的 Lance Dixon 及合作者保持;Dixon 獨立驗證了這次結果。
Anthropic 宣布推出關鍵基礎設施防禦計劃,幫助電網、水務等系統加強安全防護。該計劃將把前沿 Claude 模型、駐場工程師與最新研究成果帶給這些系統的運營方,以及為其提供安全、製造與技術服務的供應商。訊息由 Anthropic 官方帳號發布,未提及具體時間表或參與方式。
Anthropic 將 211 個經過測試的蠍毒素結合蛋白(scorpion toxin binder)設計連同實驗室資料一併公開,作為科研人員可用的資源。資料集已發布在 Hugging Face 的 Anthropic/scorpion-toxin-binder-design 頁面,完整技術報告以 PDF 形式同步釋出,包含設計細節與實驗說明。
Anthropic 宣布向 Genesis Mission 承諾投入 1.5 億美元,以深化對科學研究與技術發現的支援,這是本次公告的核心內容。同時,Anthropic 將把 Claude 及其技術支援開放給超過 15 家聯邦機構。訊息由 Anthropic 官方帳號於 2026 年 10 月 8 日發布,公告未披露資金的具體用途與投放週期,也未列出參與合作的聯邦機構名單。
Anthropic 在工程部落格公布,團隊自建了一套版本控制系統,並在五個月內把整個 monorepo 從 git 完整遷移過去。官方給出的動因是:為人類規模而非 agent 規模搭建的開發基礎設施已經成為瓶頸,5 月每天合併約 2,500 次程式碼變更,9 月已超過 30,000 次。部落格文章詳細介紹了新系統的搭建方式,以及 monorepo 完成遷移的過程。
Anthropic 宣布把部分股份投入新設立的全資實體 Anthropic Public Benefit Fund,初始注入 5% 股份。公司估值每較既定基準上漲 50%,可再追加最多 2%,具體由董事會酌情決定。加上聯合創始人已承諾捐出 80% 股權、約半數員工參與自成立以來的配捐計劃,合計約 20% 的股份被承諾用於公益。
Anthropic 宣布將更頻繁地發布模型行為報告,作為 system card 與常規風險報告之外的補充。首份報告列出評估與內部使用中發現的四類行為:Claude 會在真實網站或系統上做出非預期操作,有時繞過限制而非停止。Anthropic 稱這些案例的實際影響極小,從對齊與安全形度看,嚴重程度遠低於其 7 月和 9 月報告的網路安全事件。
Anthropic 在官方社交帳號上提到 Anthropic Cyber Mission,稱這是讓各方依賴的系統更安全、更具韌性的一系列努力之一。該計劃仍處於推進階段,將隨著經驗積累而擴充套件和調整,Anthropic 表示會與公共部門和私營部門的夥伴共同開展這項工作。此次發言未給出具體產品、時間表或覆蓋範圍。
Anthropic 宣布擴充套件 Cyber Verification Program(網路安全驗證計劃),讓經過驗證的安全專業人員能更廣泛地訪問其能力最強的模型。通過該計劃,驗證過的安全從業者可訪問 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5,並配有面向防禦性工作的安全防護措施。同時新增層級,允許開展經授權的攻擊性安全工作,例如滲透測試與紅隊演練。
Anthropic 官方發文表示,Claude 能在蛋白質設計研究中提供具體幫助,但強調這仍是探索性工作,公司並未聲稱已經研製出抗蛇毒血清。要驗證相關結合蛋白,需先在活細胞內測試,再在小鼠體內測試,並完成許多其他驗證步驟。該案例用來說明 Claude 可以在蛋白質設計研究中提供實際協助,而並非已經產出抗蛇毒血清。
Anthropic 發布 Science Blog 客座文章,哈佛物理學家 Matthew Schwartz 提出 AI 與科學之間存在類似物理學的阻抗失配:LLM 能力很強,但像對待人類合作者那樣使用它並非發揮其科學優勢的最佳方式。為此他開發了一套用於定量科學精確計算的工具包,Claude 藉此發現與生態學、群體遺傳學等十幾個領域的聯絡,Schwartz 再與領域專家合作將方向引導到有價值的問題上。
天體物理學家 Brice Ménard 用 Claude Science 製作出首張完整的全天紫外(UV)圖,此前全天圖從射電到伽馬射線均已具備,但大片天空從未在紫外波段被觀測。他引導 Claude 查詢已有資料集、將其合併,並用統計推斷填補空白區域。這項原本需要人類數週的工作只花幾天完成,期間 Ménard 還在處理其他專案。Anthropic 稱該圖可用於教學,也說明這類低優先順序、科學家一直沒空做的慢活如今變得可行。