Simon Willison10/8 00:14AI 評分23
班·艾佛列克談 VFX 中已用多年的機器學習
班·艾佛列克在引述中表示,視覺特效工作流多年來一直包含機器學習,他把卷積神經網路(CNN)稱為 transformer 的前身,區別在於後者能同時做更多計算。他自述能寫「很糟糕的 Python 指令碼」,並解釋張量是畫面在數值上的翻譯——批次號、幀號,以及每幀每個畫素的紅綠藍值。CNN 在張量上做邊緣檢測與特徵提取,識別出窗臺在哪裡,就能更容易地把綠幕部分摳掉並替換成別的內容。
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班·艾佛列克在引述中表示,視覺特效工作流多年來一直包含機器學習,他把卷積神經網路(CNN)稱為 transformer 的前身,區別在於後者能同時做更多計算。他自述能寫「很糟糕的 Python 指令碼」,並解釋張量是畫面在數值上的翻譯——批次號、幀號,以及每幀每個畫素的紅綠藍值。CNN 在張量上做邊緣檢測與特徵提取,識別出窗臺在哪裡,就能更容易地把綠幕部分摳掉並替換成別的內容。
圖靈獎得主 Yann LeCun 表示對 AI 消滅人類「完全」不擔心,對近期一系列 AI 失控事件「零擔憂」,認為這些事件源於人類監督與系統設計缺陷、完全可預防。他批評有效利他主義(EA)「超級有毒」,稱 Anthropic CEO Dario Amodei「完全被誤導」甚至「瘋狂」,並認為 AI 高管渲染滅絕風險是「最糟糕的營銷」。他目前主要精力放在創辦新公司 AMI Labs。
Latent Space 播客本期嘉賓為 MIT 的 Alex Zhang,他是 Recursive Language Models(RLM)的作者,也是 GPU Mode 社群成員。